由于本人在安装Anaconda和Tensorflow时也走过非常多的弯路，才想着给大家分享一点经验，希望能帮助到大家，这样大家也可以快速的完成开发环境的搭建。
本人觉得，在学习软件开发时，安装所需要的软件和搭配相关的环境往往是非常消耗时间的，并且在遇到问题的时候总是很烦躁。
Anaconda的安装：
新建一个名为Anaconda的空文件夹，并选择安装在该路径之下。注意：路径名最好为英文。
图1：安装路径选择
接下来选择，勾选将Anaconda添加到Path环境变量中，如图：
图二：添加环境变量
环境变量的配置
于安装路径下找到：2to3_script与python.exe并分别复制下路径，添加到系统环境变量Path下。
验证安装成功：进入命令行输入
conda –-version
出现版本信息，即安装成功。
在Anaconda中配置Python3.6
本人所下载的Anaconda的默认环境是python3.6的，在Anaconda上配置python3.6的环境。
在命令行中输入>conda create --name python36 python=3.6
conda create --name python36 python=3.6
当然，python6的环境名你可以自行命名，官方教程上命名是tensorflow，过程中会提示输入y/n,输入y即可，输入3.6会自动选择3.6.x中最高版本，你可以输入3.6.x自行选择版本。等待一会安装完成后，在cmd中键入>conda info -–envs
Tensorflow的安装
本人安装cpu版本的tensorflow如需安装gpu版的，跟cpu的小同大异，官方教程写的足够清楚，需要显卡为Nvidia，并且配置cuda才可以使用。这里我们安装cpu版本。
#输入>activate python36 切换到python36的环境。
activate python36
#输入deactivate可切换到默认环境。
deactivate
在python36的环境下，使用pip安装tensorflow，在命令行输入
pip install –upgrade –ignore-install tensorflow
而后系统将自动完成下载与安装，在安装完成之后可通过以下命令简单的进行测试。
#当前操作是在激活Python36的情况下操作的
1. python
2. import tensorflow as tf
3. hello = tf.constant('Hello,tensorflow')
4. sess = tf.Session()
5. print(sess.run(hello))
当以上步骤均完成之后，恭喜你！！！
你的Anaconda下Tensorflow的环境搭配已经是完成了，可以开始进一步的学习了。
若以上安装中出现其他的问题，可以私信。
转载：https://blog.csdn.net/qq_38687216/article/details/101373573