Time: 20190924
Type: Medium
题目描述
给定一个二叉树(具有根结点 root), 一个目标结点 target ,和一个整数值 K 。
返回到目标结点 target 距离为 K 的所有结点的值的列表。 答案可以以任何顺序返回。
示例 1:
输入:root = [3,5,1,6,2,0,8,null,null,7,4], target = 5, K = 2
输出:[7,4,1]
解释:
所求结点为与目标结点(值为 5)距离为 2 的结点,
值分别为 7,4,以及 1
注意,输入的 “root” 和 “target” 实际上是树上的结点。
上面的输入仅仅是对这些对象进行了序列化描述。
提示:
给定的树是非空的,且最多有 K 个结点。
树上的每个结点都具有唯一的值 0 <= node.val <= 500 。
目标结点 target 是树上的结点。
0 <= K <= 1000.
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/all-nodes-distance-k-in-binary-tree
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思路
这种类型的题是我掌握相对比较薄弱的,需要刻意练习一下。
根据题意可以得知,距离为K的结点可以向父节点查询,然后指向父节点的父节点等,而二叉树是单向的。
如果给定的是一个无向图,则对于当前结点进行BFS查询即可找到距离为K的结点,因此,分两步解决问题的思路会比较直接:
- 将树转换为无向图
- BFS或者DFS遍历图
无向图用邻接表法存储比较方便,BFS遍历比较简单。
代码
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.left = None
# self.right = None
class Solution:
def distanceK(self, root, target, K):
"""
:type root: TreeNode
:type target: TreeNode
:type K: int
:rtype: List[int]
"""
# 这里的距离是路径长度,即多少个边
from collections import defaultdict
g = defaultdict(set)
# 建图:邻接表法存图
def dfs(root):
if root.left:
g[root.val].add(root.left.val)
g[root.left.val].add(root.val)
dfs(root.left)
if root.right:
g[root.val].add(root.right.val)
g[root.right.val].add(root.val)
dfs(root.right)
dfs(root)
print(g)
# 开始BFS,初始时是目标结点
cur = [target.val]
visited = { target.val } # set
while K != 0:
next_time = []
while cur != None and len(cur) > 0:
tmp = cur.pop()
for node in g[tmp]:
if node not in visited:
visited.add(node)
next_time.append(node)
K -= 1
cur = next_time # 下一次待访问结点准备好
return cur
END.
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转载:https://blog.csdn.net/u011240016/article/details/101289894