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Leetcode 863.二叉树中所有距离为K的结点

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Time: 20190924
Type: Medium

题目描述

给定一个二叉树(具有根结点 root), 一个目标结点 target ,和一个整数值 K 。

返回到目标结点 target 距离为 K 的所有结点的值的列表。 答案可以以任何顺序返回。

示例 1:

输入:root = [3,5,1,6,2,0,8,null,null,7,4], target = 5, K = 2

输出:[7,4,1]

解释:
所求结点为与目标结点(值为 5)距离为 2 的结点,
值分别为 7,4,以及 1


注意,输入的 “root” 和 “target” 实际上是树上的结点。
上面的输入仅仅是对这些对象进行了序列化描述。

提示:

给定的树是非空的,且最多有 K 个结点。
树上的每个结点都具有唯一的值 0 <= node.val <= 500 。
目标结点 target 是树上的结点。
0 <= K <= 1000.

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/all-nodes-distance-k-in-binary-tree
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。

思路

这种类型的题是我掌握相对比较薄弱的,需要刻意练习一下。

根据题意可以得知,距离为K的结点可以向父节点查询,然后指向父节点的父节点等,而二叉树是单向的。

如果给定的是一个无向图,则对于当前结点进行BFS查询即可找到距离为K的结点,因此,分两步解决问题的思路会比较直接:

  • 将树转换为无向图
  • BFS或者DFS遍历图

无向图用邻接表法存储比较方便,BFS遍历比较简单。

代码

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.left = None
#         self.right = None

class Solution:
    def distanceK(self, root, target, K):
        """
        :type root: TreeNode
        :type target: TreeNode
        :type K: int
        :rtype: List[int]
        """
        # 这里的距离是路径长度,即多少个边
        from collections import defaultdict
        g = defaultdict(set)
        
        # 建图:邻接表法存图
        def dfs(root):
            if root.left:
                g[root.val].add(root.left.val)
                g[root.left.val].add(root.val)
                dfs(root.left)
            if root.right:
                g[root.val].add(root.right.val)
                g[root.right.val].add(root.val)
                dfs(root.right)
                
        dfs(root)
        
        print(g)
        
        # 开始BFS,初始时是目标结点
        cur = [target.val]
        visited = { target.val }  # set
        while K != 0:
            next_time = []
            while cur != None and len(cur) > 0:
                tmp = cur.pop()
                for node in g[tmp]:
                    if node not in visited:
                        visited.add(node)
                        next_time.append(node)
            K -= 1
            cur = next_time # 下一次待访问结点准备好          
        return cur  

END.

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转载:https://blog.csdn.net/u011240016/article/details/101289894
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