AI公开课：19.03.13沈徽-商汤副总裁《AI创新与落地》课堂笔记以及个人感悟
演讲内容(部分)
问答环节
1、关于interview
(1)、态度决定一切
对事情要保持好奇心，要有一个良好的态度，态度决定一切。
(2)、基本技能
计算机涵盖的基本能力，洞察力，基础知识，都是必要条件。
(3)、学习能力
计算机行业，更新迭代太快，所以，要保持一个很好的学习能力，理解能力、逻辑能力、推导演进能力。
2、IT行业、AI学习的认知
系统架构的能力，对软件硬件的应用能力，对算法编程的抽象能力。要看自己的方向，是偏研究还是工业界，要找到适合自己的、擅长的、感兴趣的方向，才是最好的，而不要去盲目的跟风，因为并不是每个人都要去学习人工智能的。
3、创业与辍学创业
创业要先考虑自己去做什么，像比尔盖茨，他们辍学的原因大多是时机的问题。
学位并不是结果，并不是你拿到博士学位，你就能干什么，要找到自己的定位才是最好的！
4、重要的不是学历而是能力
AI领域人才，硕士学位，不是优势也不是劣势，要更多的去考虑自己的能力。
不会单纯去看学历，会看综合能力。
5、创业公司最大的敌人其实是自己
大多的创业公司都是To B，细分领域比较多，不会像To C那样。创业，其实非常不容易，创业者面临的问题，90%，甚至95%都是学校学不到的东西。
6、对商汤创业团队
商汤创业团队的意愿是想做一些大的事情，而不是简单的物质上的满足。
坚持初心，坚持原创，虽然不易，但是过了这一段艰难时期，未来还是会很美好的。
7、关于提高团队合作能力
关于沟通和协调。做工程的人们，尤其需要有沟通、协调能力，其实，这也是情商的一种体现。计算机科学是社会科学，比如修复bug，会有很多种方法，但是，在团队内部，肯定要找到一个banlance的方法。
8、AI行业其实才是开始
针对AI的教育，商汤提供了高中的AI教育课程教材，未来还会提供初中、小学的AI教育课程教材。
AI教育非常重要，学校里的体系化教育非常重要。但是，并不是每个人都适合学AI。
AI行业，其实，才刚刚开始。
现场图片
演讲PPT
人工智能的三次浪潮
(1)、AI，其实是对我们人脑的延展。
(2)、数据驱动+算力，利用神经网络拟合
(3)、深度学习第三次高潮，其实，是在2012年深度学习的爆发开始的。
什么是机器学习？
(1)、现实的世界，都不是数字化的，所以需要特征处理，再输入到神经网络内。
(2)、特征工程，其实是一件很大工作。
(3)、深度学习中，所有的feature都是它自己学出来的，而不是靠人手工去选择的。
深度学习带来技术革命
学以致用
技术本身是没有价值的，只有落地，和产业界结合才会有真正意义上的价值
往往是靠很多算法模型+逻辑的思考实现的
AR应用：增强现实，其实是一个双向的交互方式。
视频实时美化：比如瘦身、美腿等。对人体进行改变，不像传统的PS，需要对背景修改。
自动驾驶
DMS中视线追踪&瞳孔定位
人脸领域
人脸解锁
构建人脸3D重建模型
人脸表情迁移
人脸检测
要去解决客户的痛点
利用计算机视觉，可以做很多服务的提升。
解决方案技术的复杂性
一个解决方案，其实包含很多AI技术+传统技术。
目前部署在上海的方案
查询公园内丢失物件：人体动作的是可以辅助搜索的。
计算机视觉，虽然是一个词，但，其实是有很多技术方向的，这需要一个更大平台的提升。
计算机视觉赋能百业：让计算机视觉成为一个朴实(普适)的应用。
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