最近秋招面试时经常碰到这道题,虽然自己也答出来了,但总感觉不是那么完善,特此总结一下。
ArrayList 和 LinkedList 都实现了 List 接口。
public class ArrayList<E> extends AbstractList<E>
implements List<E>, RandomAccess, Cloneable, java.io.Serializable
public class LinkedList<E>
extends AbstractSequentialList<E>
implements List<E>, Deque<E>, Cloneable, java.io.Serializable
我们可以看到 LinkedList 还实现了 Deque 这个队列接口,可以作为双向队列的实现。
ArrayList 的底层是动态数组,可以实现动态扩容,每次扩容成原来的 1.5 倍,相对于原来的基本数组,它封装了数组插入、删除、扩容这些数组操作的细节。
另外,它支持随机访问,但是删除或者插入元素效率很低,例如在数组中间插入一个元素,必须把这个元素以后的元素全部向后搬移一个位置。
LinkedList 访问一个元素时一般是通过 for 循环获取到这个元素所在位置,然后返回这个元素,时间复杂度为 O(n)。删除或者插入一个给定指针指向的结点时间复杂度为 O(1)。
我们下面写个程序来模拟两种数据结构的随机查找过程。
/**
* ArrayList 底层是动态数组,利用数组下标随机访问元素很高效。
*/
public class ArrayList {
public static void main(String[] args) {
List<Integer> arrayList = new java.util.ArrayList<>();
List<Integer> linkedList = new LinkedList<>();
for(int i = 0; i< 100000; i++) {
arrayList.add(i);
linkedList.add(i);
}
long arraylisttime = getTime(arrayList);
System.out.println(arraylisttime + " ms");
long linkedListTime = getTime(linkedList);
System.out.println(linkedListTime + " ms");
}
private static long getTime(List<Integer> list) {
long curTime = System.currentTimeMillis();
for(int i = 0; i< list.size(); i++) {
// ArrayList 通过下标访问元素。
list.get(i);
}
long wasteTime = System.currentTimeMillis();
return wasteTime - curTime;
}
}
/** 结果:
* 8 ms
* 7892 ms
*/
可以看出数组随机访问的性能确实非常高,特别是在数据量大的时候。
原理就是数组在内存中占用连续的存储空间并且存储相同的元素。所以根据下标访问某一个元素时可以直接计算得到元素所在位置,大大加快了访问速度。
转载:https://blog.csdn.net/qq_42889294/article/details/101146363
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