在之前的文章 面试系列 | 带你彻底搞懂 Python 装饰器 中,我介绍了学习 Python 装饰器的必备知识以及其最最基本的概念。既然是基本的知识点,那就是还有不基本,因为当时的考虑是篇幅已经够长以及里面涉及的知识点已经很多,写的再多了势必会影响大家的理解。所以剩下的那些留到今天来写,如果你没有看过之前的那篇文章,建议看过了再回来呦。
00.获取函数参数
在上一篇的最后,我写了一个装饰器的例子。为了方便,我把它拿过来给你看:
def check_admin(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
if kwargs.get('username') != 'admin':
raise Exception('This user do not have permission')
return func(*args, **kwargs)
return wrapper
class Stack:
def __init__(self):
self.item = []
@check_admin
def push(self,username,item):
self.item.append(item)
@check_admin
def pop(self,username):
if not self.item:
raise Exception('NO elem in stack')
return self.item.pop()
接下来我们来使用一下上述定义的 Stack 类,在用的过程中我发现了一件很奇怪的事,当我向下面这样调用的时候程序是正常的:
s = Stack()
s.push(username='admin', item=1)
而当我像下面这样调用的时候,程序就会报错:
s = Stack()
s.push('admin', item=1)
你可能会生成“这怎么会出错”的疑问,因为按照我们理解的,「关键字参数」会根据名字进行匹配,而「位置参数」会根据参数所在的顺序进行匹配,既然这样的话,admin 明明是穿进了 username 变量,那为啥会出错呢?
其实上面我们怀疑的原因都没有问题,有问题的是我们的装饰器写的有问题。问题就是出现在装饰器的参数传递上。
在 check_admin 这个装饰器中,我直接从 kwargs.get 中获得了 username 这个值。第一个正确是因为我用的是关键字参数传递的 username,那么 username 的变量以及值理应在 kwargs 中,第二个错误是因为我们用位置参数传递的 username,那么 username 的值出现在 args 中。
那么新的问题来了,作为用户来讲,无论使用位置参数或者是关键字参数都是对的,这个我们是无法去控制的,那这个问题应该怎么解决呢?Python 说:“用 inspect 模块”。其中的 getcallargs 可以解决这个问题,它返回的是一个字典,这个字典里保存了函数的所有参数。加下来我们看该怎么改:
import inspect
def check_admin(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
func_args = inspect.getcallargs(func, *args, **kwargs)
if func_args.get('username') != 'admin':
raise Exception('This user do not have permission')
return func(*args, **kwargs)
return wrapper
01.带参数的装饰器
在我们之前熟知的装饰器语法中,外层函数的参数是被装饰的函数,内层函数的参数是被装饰的函数的参数。但是有些时候我们想针对不同的函数装饰器有些变化怎么办,即给装饰器后面带上相应的参数。
比如有个针对加和减的装饰器如下所示:
s = Stack()
s.push('admin', item=1)
def tips(func):
def wrapper(*args):
print('start')
func(*args)
print('end')
return wrapper
@tips
def add(a,b):
print(a+b)
@tips
def sub(a,b):
print(a-b)
但这个时候我想做点改变,想把函数的名字也给打出来,这个时候我们装饰器肯定就是要带上参数了,参数传的就是函数的名字,这个时候我们该怎么办?其实也简单的很,那就再嵌套一层函数呗。具体如下所示:
def new_tips(argv):
def tips(func):
def wrapper(*args):
print('start %s' %(argv))
func(*args)
print('end')
return wrapper
return tips
@new_tips('add')
def add(a, b):
print(a + b)
@new_tips('sub')
def sub(a, b):
print(a - b)
其实这么来看,装饰器写起来还是套路满满呢。
今天就到这里就结束啦,不知道你学会了没呢?
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