递归
1. 递归的概念
2. 递归的条件
3. 递归遵循的规则
4. 递归的应用场景
5. 迷宫代码实现
6. 八皇后代码实现
7. 分析与总结
一,递归的概念
- 就是自己调用自己,每次调用传入不同的参数,或者说就是把规模比较大的问题划分为子问题进行解决,并且和原问题具有相同的解决方法,解决重复性操作,简化代码量。
二,递归的条件
- 1,通过递归可以划分成小规模的问题,且新问题和原问题有一样的解决方法。
- 2,必须得有递归出口,不能无限进行递归。
三,递归得规则
- 1,执行一个方法得时候就会创建一个新的受保护的空间(栈空间)
- 2,方法的局部变量是相互独立的,不会相互影响,比如n
- 3,如果方法中是引用类型变量(比如数组),就会共享该引用类型的数据
- 4,递归必须向退出递归的条件逼近,否则就是无限递归,出现StackOverflowError)
- 5,当一个方法执行完毕,或者遇到return,就会返回,遵守谁调用,就将结果返回给谁,同时当方法执行完毕或者返回时,该方法也就执行完毕
四,递归的引用场景
- 1,各种数学问题如:8皇后问题,汉诺塔,阶乘问题,迷宫问题,球和篮子的问题(google编程大赛)
- 2,各种算法中也会使用到递归,比如快排,归并排序,二分查找,分治算法等.
- 3,将用栈解决的问题–>第归代码比较简洁
五,迷宫问题
- 找到一条可以到出口的路
原理:可以使用回溯算法进行解决
思路:- 1,使用递归回溯来给小球找路
- 2,i,j表示从地图的哪个位置开始出发(1,1)
- 3,如果小球能到map[6][5]位置,则说明通路找到.
- 4,约定:当map[i][j]为0表示该点没有走过当为1表示墙;2表示通路可以走;3表示该点已经走过,但是走不通
- 5,在走迷宫时,需要确定一个策略(方法)下->右->上->左,如果该点走不通,再回溯。
代码实现:
package com.atxiaopeng.digui;
public class MiGong {
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
//先创建一个二维数组,模拟迷宫地图
int[][] map = new int[8][7];
//使用1表示墙//上下全部置为1
for(int i = 0;i < 7;i++){
map[0][i] = 1;
map[7][i] = 1;
}
//左右全部置为1
for(int i = 0;i < 8;i++){
map[i][0] = 1;
map[i][6] = 1;
}
//设置挡板,1表示墙壁
map[3][1] = 1;
map[3][2] = 1;
map[3][3] = 1;
map[2][3] = 1;
//map[1][3] = 1;
System.out.println("地图的情况:");
for(int i = 0;i < 8;i++){
for(int j = 0;j < 7;j++){
System.out.print(map[i][j]+" ");
}
System.out.println();
}
//使用递归回溯给小球找路
//setWay1(map,1,1);
setWay2(map,1,1);
//输出新的地图,小球走过,并标识过的递归
System.out.println("小球走过,并标识过的地图的情况:");
for(int i = 0;i < 8;i++){
for(int j = 0;j < 7;j++){
System.out.print(map[i][j]+" ");
}
System.out.println();
}
}
public static boolean setWay1(int[][]map,int i,int j){
if(map[6][5]==2){
//通路已经找到
return true;
}else{
if(map[i][j]==0){
//如果当前这个点还没有走过
//按照策略下->右->上->左走
map[i][j]=2;//假定该点是可以走通.
if(setWay1(map,i+1,j)){
//向下走
return true;
}else if(setWay1(map,i,j+1)){
//向右走
return true;
}else if(setWay1(map,i-1,j)){
//向上
return true;
}else if(setWay1(map,i,j-1)){
//向左走
return true;
}else{
//说明该点是走不通,是死路
map[i][j]=3;
return false;
}
}else{
//如果map[i][j]!=0,可能是1,2,3
return false;
}
}
}
public static boolean setWay2(int[][]map,int i,int j){
if(map[6][5]==2){
//通路已经找到
return true;
}else{
if(map[i][j]==0){
//如果当前这个点还没有走过
//按照策略下->右->上->左走
map[i][j]=2;//假定该点是可以走通.
if(setWay2(map,i-1,j)){
//向上走
return true;
}else if(setWay2(map,i,j+1)){
//向右走
return true;
}else if(setWay2(map,i+1,j)){
//向下
return true;
}else if(setWay2(map,i,j-1)){
//向左走
return true;
}else{
//说明该点是走不通,是死路
map[i][j]=3;
return false;
}
}else{
//如果map[i][j]!=0,可能是1,2,3
return false;
}
}
}
}
六,八皇后问题
- 介绍:八皇后问题,是一个古老而著名的问题,是回溯算法的典型案例。该问题是国际西洋棋棋手马克斯·贝瑟尔于1848年提出:在8×8格的国际象棋上摆放八个皇后,使其不能互相攻击,即:任意两个皇后都不能处于同一行、同一列或同一斜线上,问有多少种摆法**(92)**。
- 思路:
1,第一个皇后先放第一行第一列。
2,第二个皇后放在第二行第一列、然后判断是否OK,如果不OK,继续放在第二列、第三列、依次把所有列都放完,找到一个合适。
3,继续第三个皇后,还是第一列、第二列…直到第8个皇后也能放在一个不冲突的位置,算是找到了一个正确解。
4,当得到一个正确解时,在栈回退到上一个栈时,就会开始回溯,即将第一个皇后,放到第一列的所有正确解,全部得到。
5,然后回头继续第一个皇后放第二列,后面继续循环执行1,2,3,4的步骤。 - 代码实现
- 理论上要用二维数组来进行模拟,但是发现一维数组也可以进行模拟,刚好一维数组 arr[i] = value的下标i可以表示:第i+1个皇后,同时可以表示i+1行,数组的值value+1可以表示第几列。
package com.atxiaopeng.digui;
public class King8 {
//定义一个max表示共有多少个皇后
int max = 8;
//定义一个数组arr,保存皇后放置后的位置结果,比如{0,4,7,2,6,1,3}
int[] arr = new int[max];
static int count = 0;
static int judgecount = 0;
public static void main(String[] args) {
King8 king8 = new King8();
king8.check(0);
System.out.println("一共有:"+count);
System.out.println("一共判断了次数:"+judgecount);
}
//依次添加第n个皇后
private void check(int n) {
if (n == max) {
show();
return;
}
for (int i = 0; i < max; i++) {
//从第一列的位置开始,每一个皇后都会从第一列的位置开始进行比较
//回溯可以理解为不管成不成功,每个皇后它都要执行一遍从第一列到最后一列的放置。
arr[n] = i;
if (judge(n)) {
check(n+1);
}
}
}
private boolean judge(int n) {
//判断次数
judgecount++;
for (int i = 0; i < n; i++) {
//arr[i] == arr[n]说明在同一列
//n-i的绝对值==arr[n]-arr[i]说明在对角线上
if (arr[i]==arr[n]||Math.abs(n-i) == Math.abs(arr[n]-arr[i])) {
return false;
}
}
return true;
}
//打印每一种排法
private void show() {
count++;
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
System.out.print(arr[i]+" ");
}
System.out.println();
}
}
- 打印的结果
截取了部分结果,总共有92种排法,由此可见比较的次数还是很多的,回溯的效率不高。
欢迎指正,共同进步!
转载:https://blog.csdn.net/qq_39586922/article/details/105191521
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