数据库连接池相关概念
概念：一个存放数据库连接的容器（集合）。当系统初始化好后，容器被创建，容器中会申请一些连接对象，当用户来访问数据库时，从容器中获取连接对象，用户访问完之后，会将连接对象归还给容器。
好处：
1. 节约资源
2. 用户访问高效
3. 实现：
1. 标准接口： javax.sql包下的DataSource
方法：
* 获取连接：getConnection()
* 归还连接：Connection.close()。如果连接对象Connection是从连接池中获取的，那么调用Connection.close()方法，则不会再关闭连接了。而是归还连接
2. 一般我们不去实现它，有数据库厂商来实现
1. C3P0：数据库连接池技术
2. Druid：数据库连接池实现技术，由阿里巴巴提供的
C3P0：数据库连接池技术
步骤：
1. 导入jar包 (两个) c3p0-0.9.5.2.jar mchange-commons-java-0.2.12.jar ，注意不要忘记导入数据库驱动jar包
2. 定义配置文件：
* 名称： c3p0.properties 或者 c3p0-config.xml
以我创建的数据库db4为例：
-
<c3p0-config>
-
<!-- 使用默认的配置读取连接池对象 -->
-
<default-config>
-
<!-- 连接参数 -->
-
<property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver
</property>
-
<property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/db4
</property>
-
<property name="user">root
</property>
-
<property name="password">123456
</property>
-
-
<!-- 连接池参数 -->
-
，
<!-- 初始化申请的连接数量 -->
-
<property name="initialPoolSize">5
</property>
-
<!-- 最大连接数量 -->
-
<property name="maxPoolSize">10
</property>
-
<!-- 超时时间，超过则报错 -->
-
<property name="checkoutTimeout">3000
</property>
-
</default-config>
-
-
<named-config name="otherc3p0">
-
<!-- 连接参数 -->
-
<property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver
</property>
-
<property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/db4
</property>
-
<property name="user">root
</property>
-
<property name="password">root
</property>
-
-
<!-- 连接池参数 -->
-
<property name="initialPoolSize">5
</property>
-
<property name="maxPoolSize">8
</property>
-
<property name="checkoutTimeout">1000
</property>
-
</named-config>
-
</c3p0-config>
* 路径：直接将文件放在src目录下即可。
3. 创建核心对象 数据库连接池对象 ComboPooledDataSource
4. 获取连接： getConnection
具体操作步骤示例：
-
public
class C3P0Demo1 {
-
-
public static void main(String[] args) throws SQLException {
-
// 1、创建数据库连接池对象
-
DataSource ds =
new ComboPooledDataSource();
-
// 2、获取连接对象
-
Connection conn = ds.getConnection();
-
//3、打印看下效果
-
System.out.println(conn);
-
}
-
}
Druid连接池技术
Druid：数据库连接池实现技术，由阿里巴巴提供的
使用步骤
-
public static void main(String[] args) throws Exception {
-
// 1、导入jar包
-
// 2、定义配置文件
-
// 3、加载配置文件
-
Properties pro =
new Properties();
-
InputStream is = DruidDemo.class.getClassLoader().getResourceAsStream(
"druid.properties");
-
pro.load(is);
-
// 4、获取连接池对象
-
DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
-
-
// 5、获取连接
-
Connection conn = ds.getConnection();
-
System.out.println(conn);
-
}
：
1. 导入jar包 druid-1.0.9.jar
2. 定义配置文件：
配置文件为properties文件的
可以叫任意名称，可以放在任意目录下，需要手动加载配置文件
3. 加载配置文件.Properties
4. 获取数据库连接池对象：通过工厂来来获取 DruidDataSourceFactory
5. 获取连接：getConnection
定义工具类
1. 定义一个类 JDBCUtils
2. 提供静态代码块加载配置文件，初始化连接池对象
3. 提供方法
1. 获取连接方法：通过数据库连接池获取连接
2. 释放资源
3. 获取连接池的方法
工具类代码
-
import java.io.IOException;
-
import java.sql.Connection;
-
import java.sql.ResultSet;
-
import java.sql.SQLException;
-
import java.sql.Statement;
-
import java.util.Properties;
-
-
import javax.sql.DataSource;
-
-
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;
-
-
public
class JDBCUtils {
-
//1、定义成员变量 DataSource
-
private
static DataSource ds;
-
-
static{
-
try {
-
//1、加载配置文件
-
Properties pro =
new Properties();
-
pro.load(JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream(
"druid.properties"));
-
//2、获取DataSource
-
ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
-
}
catch (IOException e) {
-
// TODO Auto-generated catch block
-
e.printStackTrace();
-
}
catch (Exception e) {
-
// TODO Auto-generated catch block
-
e.printStackTrace();
-
}
-
}
-
-
/**
-
* 获取连接的方法
-
* @param args
-
* @throws SQLException
-
*/
-
public static Connection getConnection() throws SQLException{
-
return ds.getConnection();
-
}
-
-
/**
-
* 释放资源
-
* @param args
-
*/
-
public static void close(Statement stmt,Connection conn){
-
close(
null,stmt,conn);
-
}
-
-
/**
-
* 释放资源
-
* @param args
-
*/
-
public static void close(ResultSet rs, Statement stmt,Connection conn){
-
if(rs!=
null){
-
try {
-
rs.close();
-
}
catch (SQLException e) {
-
// TODO Auto-generated catch block
-
e.printStackTrace();
-
}
-
}
-
-
if(stmt!=
null){
-
try {
-
stmt.close();
-
}
catch (SQLException e) {
-
// TODO Auto-generated catch block
-
e.printStackTrace();
-
}
-
}
-
if(conn!=
null){
-
try {
-
conn.close();
//归还连接
-
}
catch (SQLException e) {
-
// TODO Auto-generated catch block
-
e.printStackTrace();
-
}
-
}
-
}
-
-
/**
-
* 获取连接池的方法
-
* @param args
-
*/
-
public static DataSource getDataSource(){
-
return ds;
-
}
-
}
以及写了个简单的Demo测试工具类
-
public
class DruidDemo2 {
-
-
public static void main(String[] args) {
-
/**
-
* 完成添加操作，给account表添加一条记录
-
*/
-
Connection conn =
null;
-
PreparedStatement pstmt =
null;
-
try{
-
//1、获取链接
-
conn = JDBCUtils.getConnection();
-
//2、定义sql
-
String sql =
"insert into account values(null,?,?)";
-
//3、获取pstmt对象
-
pstmt = conn.prepareStatement(sql);
-
//4、给?赋值
-
pstmt.setString(
1,
"王五");
-
pstmt.setDouble(
2,
3000);
-
//5、执行
-
int count = pstmt.executeUpdate();
-
System.out.println(count);
-
}
catch(SQLException e){
-
e.printStackTrace();
-
}
finally{
-
JDBCUtils.close(pstmt, conn);
-
}
-
}
-
-
}
Spring框架对JDBC的简单封装
Spring框架对JDBC简单封装。提供了一个JDBCTemplate对象简化JDBC的开发
步骤：
1、导入jar包
2、创建JdbcTemplate对象。依赖于数据源DataSource
JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(ds);
3、调用JdbcTemplate的方法来完成CRUD的操作
update():执行DML语句，增删改
queryForMap():查询结果将结果集封装为map集合，将列名作为key，将值作为value 将这条记录封装为一个map
queryForList():查询结果将结果集封装为list集合，将每一条记录封装为一个Map集合，再将Map集合装载到List集合中
query():查询结果，将结果封装为JavaBean对象
query的参数：RowMapper
一般我们使用BeanPropertyRowMapper实现类。可以完成数据到JavaBean的自动封装
new BeanPropertyRowMapper<类型>(类型.class)
queryForObject: 查询结果，将结果封装为对象 一般用于聚合函数的查询
例子：
-
public static void main(String[] args) {
-
//1、导入jar包
-
/**
-
* commons-logging-1.2.jar
-
* spring-beans-5.0.0.RELEASE.jar
-
* spring-core-5.0.0.RELEASE.jar
-
* spring-jdbc-5.0.0.RELEASE.jar
-
* spring-tx=5.0.0.RELEASE.jar
-
*/
-
//2、创建JDBCTemplate对象
-
JdbcTemplate
template =
new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource());
//使用了刚刚封装好的Druid工具类，来获取DataSource。即JDBCUtils.getDataSource
-
//3、调用方法
-
String sql =
"update account set balance = 5000 where id = ?";
-
int count =
template.update(sql,
3);
//从第二个参数开始，就代表传入第一个问号赋值
-
System.out.println(count);
-
-
-
}
相关方法使用示例
-
public
class JdbcTemplateDemo2 {
-
-
//Junit单元测试，可以让方法独立执行
-
//1. 获取JDBCTemplate对象
-
private JdbcTemplate template =
new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource());
-
/**
-
* 1. 修改1号数据的 salary 为 10000
-
*/
-
@Test
-
public void test1(){
-
//2. 定义sql
-
String sql =
"update emp set salary = 10000 where id = 1001";
-
//3. 执行sql
-
int count = template.update(sql);
-
System.out.println(count);
-
}
-
-
/**
-
* 2. 添加一条记录
-
*/
-
@Test
-
public void test2(){
-
String sql =
"insert into emp(id,ename,dept_id) values(?,?,?)";
-
int count = template.update(sql,
1015,
"郭靖",
10);
-
System.out.println(count);
-
-
}
-
-
/**
-
* 3.删除刚才添加的记录
-
*/
-
@Test
-
public void test3(){
-
String sql =
"delete from emp where id = ?";
-
int count = template.update(sql,
1015);
-
System.out.println(count);
-
}
-
-
/**
-
* 4.查询id为1001的记录，将其封装为Map集合
-
* 注意：这个方法查询的结果集长度只能是1
-
*/
-
@Test
-
public void test4(){
-
String sql =
"select * from emp where id = ? or id = ?";
-
Map<String, Object> map = template.queryForMap(sql,
1001,
1002);
-
System.out.println(map);
-
//{id=1001, ename=孙悟空, job_id=4, mgr=1004, joindate=2000-12-17, salary=10000.00, bonus=null, dept_id=20}
-
-
}
-
-
/**
-
* 5. 查询所有记录，将其封装为List
-
*/
-
@Test
-
public void test5(){
-
String sql =
"select * from emp";
-
List<Map<String, Object>> list = template.queryForList(sql);
-
-
for (Map<String, Object> stringObjectMap : list) {
-
System.out.println(stringObjectMap);
-
}
-
}
-
-
/**
-
* 6. 查询所有记录，将其封装为Emp对象的List集合
-
*/
-
-
@Test
-
public void test6(){
-
String sql =
"select * from emp";
-
List<Emp> list = template.query(sql,
new RowMapper<Emp>() {
-
//很麻烦
-
@Override
-
public Emp mapRow(ResultSet rs, int i) throws SQLException {
-
Emp emp =
new Emp();
-
int id = rs.getInt(
"id");
-
String ename = rs.getString(
"ename");
-
int job_id = rs.getInt(
"job_id");
-
int mgr = rs.getInt(
"mgr");
-
Date joindate = rs.getDate(
"joindate");
-
double salary = rs.getDouble(
"salary");
-
double bonus = rs.getDouble(
"bonus");
-
int dept_id = rs.getInt(
"dept_id");
-
-
emp.setId(id);
-
emp.setEname(ename);
-
emp.setJob_id(job_id);
-
emp.setMgr(mgr);
-
emp.setJoindate(joindate);
-
emp.setSalary(salary);
-
emp.setBonus(bonus);
-
emp.setDept_id(dept_id);
-
-
return emp;
-
}
-
});
-
-
-
for (Emp emp : list) {
-
System.out.println(emp);
-
}
-
}
-
-
/**
-
* 6. 查询所有记录，将其封装为Emp对象的List集合
-
*/
-
-
@Test
-
public void test6_2(){
-
String sql =
"select * from emp";
-
List<Emp> list = template.query(sql,
new BeanPropertyRowMapper<Emp>(Emp.class));
-
for (Emp emp : list) {
-
System.out.println(emp);
-
}
-
}
-
-
/**
-
* 7. 查询总记录数
-
*/
-
-
@Test
-
public void test7(){
-
String sql =
"select count(id) from emp";
-
Long total = template.queryForObject(sql, Long.class);
-
System.out.println(total);
-
}
-
-
}
转载：https://blog.csdn.net/yuzhong9208/article/details/104908078