写呀写代码,2019 你都写了多少行代码呀
注意: 如果只是需要代码运行的可以直接点击目录中的 全部代码 哦
自己动手实现一个代码统计工具
导入所需的库
这个程序需要用到的库有:os,time
这两个库都是 Python 自带的,所以我们直接 import 就行
import os
import time
现在我们已经导入要使用的库了,可以直接写代码了
定义要读取的文件地址
首先,我们定义一个路径吧,因为要读取文件统计代码行数嘛
# 指定读取的路径
base_dir = './'
# 定义一个文件列表
file_lists = []
- base_dir :假设我们读取的是当前目录下的目录 / 文件
- file_lists:因为我们读取的文件不止一个,所以使用列表来存储
指定你要读取的文件类型
file_type = ['py']
这里以 Python 文件为例,因为代码是用 Python 写的嘛,所以读取 py 为后缀的文件
遍历目录 / 文件
上面我们定义了路径是 ./ (当前目录下),文件类型是 py 的,接下来我们需要遍历一下当前路径中的文件,代码如下:
# 定义一个 getDir_or_File 函数,看名字都应该知道是什么意思了吧
# base_dir 是我们定义的路径(路径为 ./)
def getDir_or_File(base_dir):
# 将文件列表定义为全局的
global file_lists
# 遍历当前目录下所有的目录路径,目录名,文件名
for parent,dirnames,filenames in os.walk(base_dir):
# 遍历文件名
for filename in filenames:
# 获取后缀
file= filename.split('.')[-1]
# 如果获取的后缀是我们定义文件类型
if file in file_type:
# 将目录路径与文件名连接起来,如('./code.py')
file_lists.append(os.path.join(parent,filename))
代码分析
os.walk(top, topdown=True, οnerrοr=None, followlinks=False):输出在文件夹中的文件名通过在树中游走,向上或者向下
- top :是你所要遍历的目录的地址, 返回的是一个三元组(root,dirs,files)。
- root :所指的是当前正在遍历的这个文件夹的本身的地址
- dirs : 是一个 list ,内容是该文件夹中所有的目录的名字(不包括子目录)
- files :同样是 list , 内容是该文件夹中所有的文件(不包括子目录)
- topdown :可选,为 True,则优先遍历 top 目录,否则优先遍历 top 的子目录(默认为开启)。如果 topdown 参数为 True,walk 会遍历top文件夹,与top 文件夹中每一个子目录。
- onerror : 可选,需要一个 callable 对象,当 walk 需要异常时,会调用。
- followlinks : 可选,如果为 True,则会遍历目录下的快捷方式(linux 下是软连接 symbolic link )实际所指的目录(默认关闭),如果为 False,则优先遍历 top 的子目录
这样讲好像不太好理解,我们实践一下,编写以下代码进行测试
import os
for parent, dirnames, filenames in os.walk("./"):
print(parent)
print(dirnames)
print(filenames)
从图中可知道改代码位于 demo 文件夹下
OK,我们运行一下这个程序
没学过 os 库的朋友可能会有点疑问,为什么 for 循环那里要有三个参数?必须的吗?
for parent, dirnames, filenames in os.walk("./"):
是的,是必须的,不信?我们去掉一个参数运行一下,代码如下:
import os
for parent, filenames in os.walk("./"):
print(parent)
print(filenames)
运行,报错了
报错信息为:ValueError: too many values to unpack (expected 2)
说我们太多值无法解包?(一头雾水)
我们来看下官方是怎么解释的
对于根目录在目录树顶部的每个目录(包括顶部本身,但不包括 ’ . ’ 和 '… '),产生一个三元组目录路径,目录名,文件名
这也就说明了 for 循环中的参数是缺一不可的
读取代码行数
上面我们已经实现了遍历目录和文件了,接下来我们需要读取文件了
说到读取文件相信学习过 Python 的朋友都应该知道,无非就是 open 和 with open,没学习过的朋友也没关系,这里简单教你几下
首先我们定义一个函数 def countLines(file_name): ,具体代码如下:
# 统计一个文件的行数
def countLines(file_name):
# 定义一个变量 count,并赋值为 0
count = 0
# 这里我们使用 open 函数来读取文件内容,readlines() 的意思是按行读取
for file_line in open(file_name,'r',encoding='utf-8').readlines():
# 过滤掉空行,空行总不是你写的代码吧对吧
if file_line != '' and file_line != '\n':
# 满足上面的条件的话就行数 + 1
count += 1
# 打印文件名和行数
print(file_name + '----' , count)
# 返回 count,为什么要返回?因为这只是一个文件而已,既然要统计代码行数总不能只统计一个文件吧?
return count
注意: open 那里一定要加上编码格式(encoding=‘utf-8’),否则会报以下错误
UnicodeDecodeError: ‘gbk’ codec can’t decode byte 0x84 in position 48: illegal multibyte sequence
你以为这样就可以了?no,继续上代码:
if __name__ == '__main__' :
# 用于基准测试的性能计数器。
startTime = time.perf_counter()
# 调用 getDir_or_File() 函数来遍历目录 and 文件
getDir_or_File(base_dir)
# 定义代码总行数的变量,并赋值为 0
totallines = 0
# 遍历所有文件
for filelist in file_lists:
# 计算总代码行数
totallines = totallines + countLines(filelist)
# 打印代码行数
print('total lines:',totallines)
# 打印程序执行时间
print('Success! Cost Time: %0.2f seconds' % (time.perf_counter() - startTime))
代码测试
到这里我们的代码已经编写完成,我们测试一下我们的程序,测试之前我们先准备几个 py 文件
我们在 demo 文件夹下创建了一个 code.py 文件和一个 test 目录,而我们的 test 目录下也有一个 test.py 文件,两个文件的内容是一样的,只是一个没有空行,一个有空行,我们来运行一下我们编写的程序,我们将路径指向 demo 目录
base_dir = './demo'
OK,运行一下程序
从图中我们可以看到程序执行成功了,而且行数也统计出来了,那么统计到底对不对呢?是正确的,我们上面的 code.py 是有空行的,去掉空行就是 13 行,而 test.py 本来就是 13 行且没有空行
全部代码
全部代码如下:
# 导入库
import os
import time
# 指定读取的路径
base_dir = '需要指定的路径'
# 文件列表
file_lists = []
# 指定想要统计的文件类型
file_type = ['py']
#遍历文件, 递归遍历文件夹中的所有
# 定义一个 getDir_or_File 函数,看名字都应该知道是什么意思了吧
# base_dir 是我们定义的路径(路径为 ./)
def getDir_or_File(base_dir):
# 将文件列表定义为全局的
global file_lists
# 遍历当前目录下所有的目录路径,目录名,文件名
for parent,dirnames,filenames in os.walk(base_dir):
# 遍历文件名
for filename in filenames:
# 获取后缀
file= filename.split('.')[-1]
# 如果获取的后缀是我们定义文件类型
if file in file_type:
# 将目录路径与文件名连接起来,如('./code.py')
file_lists.append(os.path.join(parent,filename))
# 统计一个文件的行数
def countLines(file_name):
# 定义一个变量 count,并赋值为 0
count = 0
# 这里我们使用 open 函数来读取文件内容,readlines() 的意思是按行读取
for file_line in open(file_name,'r',encoding='utf-8').readlines():
# 过滤掉空行,空行总不是你写的代码吧对吧
if file_line != '' and file_line != '\n':
# 满足上面的条件的话就行数 + 1
count += 1
# 打印文件名和行数
print(file_name + '----' , count)
# 返回 count,为什么要返回?因为这只是一个文件而已,既然要统计代码行数总不能只统计一个文件吧?
return count
if __name__ == '__main__' :
# 用于基准测试的性能计数器。
startTime = time.perf_counter()
# 调用 getDir_or_File() 函数来遍历目录 and 文件
getDir_or_File(base_dir)
# 定义代码总行数的变量,并赋值为 0
totallines = 0
# 遍历所有文件
for filelist in file_lists:
# 计算总代码行数
totallines = totallines + countLines(filelist)
# 打印代码行数
print('total lines:',totallines)
# 打印程序执行时间
print('Success! Cost Time: %0.2f seconds' % (time.perf_counter() - startTime))
打包成可执行程序
其实我们还可以修改一下代码将代码打包成 exe 文件,这样就可以转发给别人使用了,如我们将这个文件命名为 test.py,使用 pyinstaller 打包程序
pyinstaller -F test.py -w
这个实现很简单,但是也有个缺点,就是需要把程序放到你要统计的路径下才能统计不能指定路径统计,其实也差不多,只要把程序放到你要统计的目录就行了,来测试一下:
打包后的程序如下
放到我的一个 Django 项目下,双击 test.exe
双击运行后会在该目录下创建一个 totalcount 的 txt 文本
我们打开这个文本看下,可以看到文本中显示还读取到了 html 了,是自己设置的哈,并不是代码写错了哈哈
一共读取了 19 个文件
376 行代码
用时 0.02s
关于很多朋友问我打包成 exe 运行无法生成 txt 文件,其实还稍作了修改的哈
我把打包好的 exe 放到了码云上面了 文件下载地址,感兴趣的朋友可以去下载哦,喜欢的朋友记得给个star哦,非常感谢
转载:https://blog.csdn.net/Woo_home/article/details/103824181