小言_互联网的博客

Redis实战(6)-数据结构Set实战之获取随机乱序唯一的试卷题目

307人阅读  评论(0)

概述:本系列博文所涉及的相关内容来源于debug亲自录制的实战课程:缓存中间件Redis技术入门与应用场景实战(SpringBoot2.x + 抢红包系统设计与实战),感兴趣的小伙伴可以点击自行前往学习(毕竟以视频的形式来掌握技术 会更快!) 文章所属技术专栏:缓存中间件Redis技术入门与实战

摘要:缓存中间件Redis拥有许多丰富、重要且有趣的数据结构,集合Set便是其中的一个佼佼者,其核心特性跟JavaSE集合体系中的Set几乎一毛一样,即“无序”且“唯一”,当我们向集合Set伸手要一个元素时,其底层会随机地给我们发一个元素!本文我们将继续给各位小伙伴介绍并实战另外一种典型的业务场景~从“考试系统”中获取随机、乱序且唯一的试卷题目列表

内容:“考试”对于很多小伙伴来说应该并不陌生,像小学升初中考试、高中升大学考试、大学期间的各种各样的考试、如今许多人报名学车“科目一”的考试 以及 各种培训考证涉及的考试等等,或多或少相信大家都有经历过!

一份试卷,其核心就在于“题目”,对于监考方以及出题方而言,如何降低学员考试期间的“作弊”率则是最令人头疼的问题,不知什么时候,有位“人才”想出了一种颇有成效的方法,那就是“尽量让每位考生拿到的试卷题目是一样的(当然啦,题目总数是一样)”

现在大部分的“在线考试系统”也几乎是采取了这种方式,即考生成功登录“考试系统”后,展现在每个考生面前的试卷题目几乎是不一样的 又或者 题目是一样的,但是不同考生的题目顺序却完全是不一样的,即有差异性!有时候细想这种方式,不得不说真是一种不错的 用于预防考生现场交头接耳作弊 的法子(真TN是个天才!),

接下来,我们将基于缓存中间件Redis的集合Set实战实现“在线考试系统”中这一典型的业务场景,即获取随机、唯一且乱序的试卷题目列表,其核心业务流程如下图所示:

从该业务流程图中,我们将主要做两件事情:

A、项目启动后从数据库DB中拉出所有的试卷题目列表,并将其塞入缓存Set集合中

B、开发一请求方法,用于从缓存中获取随机、无序且唯一的 N 道试题,并将其返回给当前成功登录考试系统的考生!

(1)工欲善其事,同样也是必先利其器,首先我们需要建立一数据库表“试卷题目表”,用于存储管理员新增的题目信息,其DDL如下所示:


  
  1. CREATE TABLE `problem` (
  2. `id` int( 11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  3. `title` varchar( 150) CHARACTER SET utf8mb4 DEFAULT NULL COMMENT '问题标题',
  4. `choice_a` varchar( 100) CHARACTER SET utf8mb4 DEFAULT NULL COMMENT '选项A',
  5. `choice_b` varchar( 100) CHARACTER SET utf8mb4 DEFAULT NULL COMMENT '选项B',
  6. `is_active` tinyint( 4) DEFAULT '1' COMMENT '是否有效(1=是;0=否)',
  7. `order_by` tinyint( 4) DEFAULT '0' COMMENT '排序',
  8. PRIMARY KEY (`id`),
  9. UNIQUE KEY `idx_title` (`title`) USING BTREE
  10. ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT= '试卷题目表';

采用Mybatis逆向工程或者代码生成器可生成该数据库表的Entity实体类、Mapper操作接口以及用于操作动态SQL的Mapper.xml。除此之外,我们还在该数据库表中新增了一系列的题目(算是测试用例),如下图所示:

(2)紧接着,我们开发一个 ProblemService服务类,实现“项目启动后前往数据库DB拉取试卷题目列表,并将其塞入缓存集合Set中去”!同时,也在该服务类ProblemService中实现“从缓存集合Set中获取随机、乱序且唯一的N道题目列表”,其完整源代码如下所示:


  
  1. /**试卷题目服务
  2. * @Author:debug (SteadyJack)
  3. * @Link: weixin-> debug0868 qq-> 1948831260
  4. **/
  5. @Service
  6. public class ProblemService {
  7. private static final Logger log= LoggerFactory.getLogger(ProblemService.class);
  8. @Autowired
  9. private ProblemMapper problemMapper;
  10. @Autowired
  11. private RedisTemplate redisTemplate;
  12. //TODO:项目启动拉取出数据库中的题库,并塞入缓存Set集合中
  13. @PostConstruct
  14. public void init(){
  15. initDBToCache();
  16. }
  17. //TODO:拉取出数据库中的所有题目列表,并塞入缓存Set集合中
  18. private void initDBToCache(){
  19. try {
  20. //redisTemplate.delete(Arrays.asList(Constant.RedisSetProblemKey,Constant.RedisSetProblemsKey));
  21. SetOperations<String,Problem> setOperations=redisTemplate.opsForSet();
  22. Set<Problem> set=problemMapper.getAll();
  23. if (set!= null && !set.isEmpty()){
  24. set.forEach(problem -> setOperations.add(Constant.RedisSetProblemKey,problem));
  25. set.forEach(problem -> setOperations.add(Constant.RedisSetProblemsKey,problem));
  26. }
  27. } catch (Exception e){
  28. log.error( "项目启动拉取出数据库中的题库,并塞入缓存Set集合中-发生异常:",e.fillInStackTrace());
  29. }
  30. }
  31. //TODO:从缓存中获取随机的、乱序的试题列表
  32. public Set<Problem> getRandomEntitys(Integer total){
  33. Set<Problem> problems=Sets.newHashSet();
  34. try {
  35. SetOperations<String,Problem> setOperations=redisTemplate.opsForSet();
  36. problems=setOperations.distinctRandomMembers(Constant.RedisSetProblemsKey,total);
  37. } catch (Exception e){
  38. log.error( "从缓存中获取随机的、乱序的试题列表-发生异常:",e.fillInStackTrace());
  39. }
  40. return problems;
  41. }
  42. }

(3)之后,我们需要在SetController中开发一个请求方法,实现“考生成功登录后,从缓存集合Set中获取随机、无序且唯一的N道题目”,其完整源代码如下所示:  


  
  1. //TODO:取出(不移除)随机问题库-固定数量的随机试卷题目
  2. @RequestMapping(value = "problems/random",method = RequestMethod.GET)
  3. public BaseResponse getRandomProblems(@RequestParam Integer total){
  4. if (total<= 0){
  5. return new BaseResponse(StatusCode.InvalidParams);
  6. }
  7. BaseResponse response= new BaseResponse(StatusCode.Success);
  8. try {
  9. response.setData(setService.getRandomProblems(total));
  10. } catch (Exception e){
  11. response= new BaseResponse(StatusCode.Fail.getCode(),e.getMessage());
  12. }
  13. return response;
  14. }

其中,setService.getRandomProblems(total) 即为“从缓存集合Set中获取随机的total道题目列表”,其源代码如下所示:  


  
  1. //TODO:从问题库中取出固定数量的随机的、乱序试题列表
  2. public Set<Problem> getRandomProblems(Integer total) throws Exception{
  3. return problemService.getRandomEntitys(total);
  4. }

最终你会发现“前面巴拉巴拉说了一大堆,核心重点就只是调用了SetOperations”中的这一API/方法:  

setOperations.distinctRandomMembers(Constant.RedisSetProblemsKey,total);

即对应着Redis中Set的SRANDMEMBER命令!该命令的作用以及用法我们在上一篇文章中已经介绍过了,如下图所示:

最后,我们打开Postman对其进行一波测试,如下几张图所示:

好了,本篇文章我们就介绍到这里了,建议各位小伙伴一定要照着文章提供的样例代码撸一撸,只有撸过才能知道这玩意是咋用的,否则就成了“空谈者”!

对Redis相关技术栈以及实际应用场景实战感兴趣的小伙伴可以前往debug搭建的技术社区的课程中心进行学习观看:程序员实战基地 !其他相关的技术,感兴趣的小伙伴可以关注底部debug的技术公众号,一起学习、共同成长!

补充:

1、本文涉及到的相关的源代码可以到此地址,check出来进行查看学习:https://gitee.com/steadyjack/SpringBootRedis

2、目前debug已将本文所涉及的内容整理录制成视频教程,感兴趣的小伙伴可以前往观看学习:https://edu.csdn.net/course/detail/26619

3、关注一下debug的技术微信公众号,最新的技术文章、课程以及技术专栏将会第一时间在公众号发布哦!


转载:https://blog.csdn.net/u013871100/article/details/104219410
查看评论
* 以上用户言论只代表其个人观点,不代表本网站的观点或立场