今天有博友咨询关于之前写的opencv实现人脸识别文章中的个别事宜，由于先前的环境已经凌乱了，又重新配了一下，现总结一下出现的问题，希望能够帮到大家。
原文见我的置顶博客：https://blog.csdn.net/beyond9305/article/details/93724948，后来又改进了一番：https://blog.csdn.net/beyond9305/article/details/94312932
1.我现在用的ide主要有pycharm和spyder，二者随时切换，其实用的都是anaconda自带的python，这样方便管理。对于cv2导入错误，可以直接在命令窗口安装，对于spyder来说就是打开Anaconda Prompt，进入自己的设置的虚拟环境，然后运行：
pip install opencv-python就能顺利安装了。
2.对于error: (-215:Assertion failed) !empty() in function 'cv::CascadeClassifier::detectMultiScale'，我们首先要下载对应的haarcascade_frontalface_default.xml文件，链接为：https://github.com/opencv/opencv/blob/master/data/haarcascades/haarcascade_frontalface_default.xml
右键“Raw”选择“目标另存为”即可，此时下载的是.txt , 直接改成.xml就可以了。还需要注意的就是存放路径，最好写成绝对路径，这样避免出错，当然像我这样写也行：
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('./haarcascade_frontalface_default.xml')3.最后是error：module 'cv2.cv2' has no attribute 'face'，一般这种错误都是存在旧版本方法，需要更新一下，但这次属于安装不完整，有相关依赖没有安装，看一下现存的opencv系列：
果然少东西，于是查了些资料，发现缺少opencv-contrib-python，直接下载：
太慢了，转手动下载，给大家推荐一个宝藏：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/，只要你想到的他都有，找到对应的opencv版本，下载到本地，然后直接从本地安装（即将上图中的opencv-contrib-python改成【你的下载包存放路径】），结果提示已存在该模块，于是卸载opencv-python，重新从本地开始安装，成功，但还是提示无“face”属性，使用“conda list”查看发现还是没有opencv-contrib-python，于是猜测改.whl文件也是不完整的，最后再次尝试单独安装，这时网速飞快，不到一分钟就ok了，很神奇：
注意opencv-python和opencv-contrib-python的版本要对应，下载的时候也可以直接指定版本。
再次查看，发现opencv-contrib-python已经有了：
对了，在此过程中还出现了：[WinError 5] 拒绝访问。: 'd:\\anaconda\\envs\\tensorflow\\lib\\site-packages，根据后边的提示加如--user权限即能正常访问，即pip install --user xxxx
对于此类问题最直接的方法就是去github上查看一下源码，在讨论区基本上都能找到答案，比如这次的问题：
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公众号为“非著名IT表演艺术家”，比较中二的名字，就是灵光一闪，然后这个名字就冒出来了……
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转载：https://blog.csdn.net/u014483914/article/details/103563148