本文写的是yolov3实时处理，不是SDK中的处理单张照片！利用摄像头数据直接进行图像识别！很有参考价值！
一 概述
在运行了demo 之后提示
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Usage : ./sample_nnie_main <
index>
-
index:
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0) RFCN(VI->VPSS->NNIE->VGS->VO).
-
1) Segnet(
Read
File).
-
2) FasterRcnnAlexnet(
Read
File).
-
3) FasterRcnnDoubleRoiPooling(
Read
File).
-
4) Cnn(
Read
File).
-
5) SSD(
Read
File).
-
6) Yolov1(
Read
File).
-
7) Yolov2(
Read
File).
-
8) Yolov3(
Read
File).
-
9) LSTM(
Read
File).
-
a) Pvanet(
Read
File).
发现，yolov3是读取图片完成的，并没有做到实时读取摄像头数据来进行实时的识别，本节的内容就是将yolov3应用于实时的输入输出上.
二、系统划分
2.1 初始化
包括 vi vo 初始化，nnie初始化，yolov3模型加载，2个线程创建
2.2 vi vo线程
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1 HI_MPI_VPSS_GetChnFrame 获取图像数据
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2 HI_MPI_SYS_Mmap 映射虚拟内存指针
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3 图像格式转化 需要将
420sp格式图像转化为bbbgggrrr格式图像
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4 利用vgs画框
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5 HI_MPI_VO_SendFrame
2.3 yolov3 处理线程
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1 将图像数据填充至相关结构体
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2 SAMPLE_SVP_NNIE_Forward
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3 SAMPLE_SVP_NNIE_Yolov3_GetResult
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4 SAMPLE_SVP_NNIE_Detection_Result_to_rect 结果保存在rect中
三、测试结果
每秒8帧速率
具体实现过程以及最终源码
https://edu.csdn.net/course/detail/27680/373638
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