1、卸载cuda8.0
-
cd /usr/
local/cuda_8.0/bin
-
sudo ./uninstall_cuda_8.0.pl
2、安装cuda8.0时的显卡驱动不用卸载,nvidia-smi查看驱动版本。
3、下载并安装cuda9.0
链接:https://pan.baidu.com/s/1ju_wjXXy__RPH5o0yunDMw 密码:4rrb
sh cuda_9.0.176_384.81_linux-run
Install NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64 384.81?
(y)es/(n)o/(q)uit: n
nvcc -V检查安装,安装成功显示如下信息:
-
(
base)
[root@vm-21b-01xp8 ~]#
nvcc
-V
-
nvcc:
NVIDIA (
R)
Cuda
compiler
driver
-
Copyright (
c) 2005
-2017
NVIDIA
Corporation
-
Built
on
Fri_Sep__1_21
:08
:03_CDT_2017
-
Cuda
compilation
tools,
release 9
.0,
V9
.0
.176
4、下载cudnn7.3
链接:https://pan.baidu.com/s/1vDUHMXxawqlHAX4Qvafh5w 密码:elpo
将文件夹中lib64和include的文件分别移动到/usr/local/cuda-9.0/lib64 和 include文件夹中。
5、安装tensorflow-gpu确认是否配置成功。
6、有一些教程说需要以下操作:
本人并未进行如上操作,tensorflow-gpu完美运行。
转载:https://blog.csdn.net/DeepCBW/article/details/104414520
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