（本篇文章主要介绍Spring Boot如何整合Elasticsearch，包括基本配置、数据操作、搜索功能等方面。）
一、前言
Elasticsearch是一款全文搜索引擎，可用于快速、准确地存储、搜索和分析大量数据。而Spring Boot是一款快速开发框架，它提供了简单易用的方式来构建Web应用程序。本文将介绍如何使用Spring Boot整合Elasticsearch，实现快速、高效地存储和搜索数据的功能。
二、环境准备
在开始整合Elasticsearch之前，需要确保已经安装了Java开发环境和Elasticsearch服务。可以从官方网站下载最新版本的Java和Elasticsearch。
三、引入依赖
Spring Boot整合Elasticsearch需要引入以下依赖：
-
<dependency
>
-
<groupId
>org.springframework.boot
<
/groupId
>
-
<artifactId
>spring-boot-starter-data-elasticsearch
<
/artifactId
>
-
<
/dependency
>
四、基本配置
在application.properties文件中添加以下配置信息：
-
kotlin
Copy codespring.
data.elasticsearch.cluster-name
=my-application
-
spring.
data.elasticsearch.cluster-nodes
=localhost:
9300
其中，cluster-name是Elasticsearch集群的名称，cluster-nodes是Elasticsearch服务的地址和端口号。
数据操作
- 创建实体类
首先需要创建一个实体类，用来表示要存储在Elasticsearch中的数据。例如，创建一个名为Book的实体类，包含id、title、author、content等属性。
-
public
class Book {
-
private Long id;
-
private
String title;
-
private
String author;
-
private
String
content;
-
/
/省略getter和setter方法
-
}
2 创建ElasticsearchRepository
在Spring Boot中，可以使用ElasticsearchRepository来操作Elasticsearch。创建一个名为BookRepository的接口，继承ElasticsearchRepository，指定实体类和主键类型。例如：
-
public
interface BookRepository extends ElasticsearchRepository
<Book, Long
> {
-
}
3 数据操作
现在可以使用BookRepository来对Elasticsearch中的数据进行操作。例如，可以使用save方法将一个Book对象保存到Elasticsearch中。
-
@Autowired
-
private BookRepository bookRepository;
-
-
Book book
= new Book();
-
book.setId(
1L);
-
book.setTitle(
"Java编程思想");
-
book.setAuthor(
"Bruce Eckel");
-
book.setContent(
"Java编程思想是一本Java经典著作。");
-
bookRepository.save(book);
四、搜索功能
- 创建查询接口
首先需要创建一个查询接口，用来定义查询方法。例如，创建一个名为BookService的接口，包含一个名为search的方法，用来根据关键词查询数据。
-
public
interface BookService {
-
List
<Book
>
search(
String keyword);
-
}
2 创建查询实现类
接着需要创建一个查询实现类，实现BookService接口中的search方法。在实现类中注入BookRepository，使用它来查询Elasticsearch中的数据。
-
@Service
-
public
class BookServiceImpl implements BookService {
-
@Autowired
-
private BookRepository bookRepository
-
Override
-
public List
<Book
>
search(
String keyword) {
-
SearchQuery searchQuery
= new NativeSearchQueryBuilder()
-
.withQuery(QueryBuilders.queryStringQuery(keyword))
-
.build();
-
return bookRepository.
search(searchQuery).getContent();
-
}
在上面的代码中，首先创建了一个SearchQuery对象，它表示查询条件。使用NativeSearchQueryBuilder来构建查询条件，其中withQuery方法接受一个QueryBuilder对象作为参数，用来指定查询语句。这里使用了queryStringQuery方法来构建一个基于关键词的查询语句。 然后，使用bookRepository.search方法来执行查询，返回一个Page对象。调用getContent方法可以获取查询结果。
3. 测试搜索功能
现在可以测试搜索功能了。例如，执行以下代码：
-
@Autowired
-
private BookService bookService;
-
-
List
<Book
> books
= bookService.
search(
"Java");
-
for (Book book : books) {
-
System.out.println(book.getTitle());
-
}
这段代码会查询所有标题包含“Java”的图书，并将它们的标题打印出来。
五、总结
本文介绍了Spring Boot如何整合Elasticsearch，包括基本配置、数据操作、搜索功能等方面。通过Spring Boot整合Elasticsearch，可以方便快捷地实现数据存储和搜索功能。
六、常见问题解决
在整合Elasticsearch的过程中，可能会遇到一些常见的问题。下面是一些解决方法：
- Elasticsearch服务无法连接
如果在运行Spring Boot应用程序时遇到“Elasticsearch服务无法连接”的错误，请确保已经启动Elasticsearch服务，并检查application.properties文件中的cluster-nodes配置是否正确。
2 无法创建索引
如果在使用ElasticsearchRepository保存数据时遇到“无法创建索引”的错误，请检查实体类的注解是否正确，例如是否添加了@Document注解，并指定了indexName和type。
3 搜索结果为空
如果在执行搜索时返回空结果，请检查查询条件是否正确。可以使用Kibana工具来查看Elasticsearch中的数据，并尝试使用Kibana来执行查询语句，以确定查询语句是否正确。
4 分页查询问题
如果想要实现分页查询功能，可以使用Spring Data提供的Pageable接口来实现。例如：
-
Pageable pageable
= PageRequest.
of(pageNumber, pageSize);
-
SearchQuery searchQuery
= new NativeSearchQueryBuilder()
-
.withQuery(QueryBuilders.queryStringQuery(keyword))
-
.withPageable(pageable)
-
.build();
-
return bookRepository.
search(searchQuery).getContent();
这里使用了PageRequest.of方法来创建一个Pageable对象，并将它传递给NativeSearchQueryBuilder的withPageable方法。
七、总结
本文介绍了Spring Boot如何整合Elasticsearch，包括基本配置、数据操作、搜索功能等方面。通过Spring Boot整合Elasticsearch，可以方便快捷地实现数据存储和搜索功能。在实践中可能会遇到一些常见问题，需要注意解决。
八、参考资料
- Spring Data Elasticsearch官方文档：https://docs.spring.io/spring-data/elasticsearch/docs/current/reference/html/
- Elasticsearch官方文档：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/index.html
- Spring Boot官方文档：https://docs.spring.io/spring-boot/docs/current/reference/htmlsingle/
- Spring官方文档：https://docs.spring.io/spring/docs/current/spring-framework-reference/index.html
- Kibana官方文档：https://www.elastic.co/guide/en/kibana/current/index.html
九、结语
本文通过实例演示了Spring Boot如何整合Elasticsearch，并介绍了基本配置、数据操作、搜索功能等方面的知识。通过这些内容，读者可以快速上手使用Spring Boot和Elasticsearch来构建数据存储和搜索应用程序。
当然，本文只是一个入门级别的介绍，读者可以深入学习Spring Boot和Elasticsearch的更多知识，来构建更为复杂的应用程序。希望读者在学习过程中能够积极思考，不断提高自己的技能和能力。
转载：https://blog.csdn.net/Dark_orange/article/details/129182229