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数据库命名规范
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所有数据库对象名称必须使用小写字母并用下划线分割 不同的数据库名 DbName dbname 不同的表名 Table table tabLe
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所有数据库对象名称禁止使用MySQL保留关键字 比如，我们在用户表中，将用户来源的字段起名为from，那么在查询语句中，就会有如下
sqlselectid,username,from,agefromtb_user -
数据库对象的命名要能做到见名识义，并且最好不要超过32个字符。比如: 用户数据库： tencentuserdb 用户账号表: useraccount
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临时库 , 表必须以tmp为前缀并且以日期为后缀
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备份库，备份表必须以bak为前缀并以日期为后缀
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所有存储相同数据的列名和列类型必须一致
如上：customerinfo表中的customerid列 与 ordermaster表中customerid列
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CREATE TABLE customer_info(
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customer_info_idintunsignedAUTO_INCREMENTnotnullcomment '自增长',
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customer_idintunsignednotnullcomment 'customer_login表的自增长ID'，
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customer_name varchar( 20)notnullcomment '用户真是姓名',
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...
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)
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CREATE TABLE order_master(
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order_idintunsignednotnullAUTO_INCREMENT comment '订单ID'，
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order_sn bigintunsignednotnullcomment '订单编号 yyyymmmddnnnnnnnn'
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customer_idintunsignednotnullcomment '下单人ID'，
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...
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)
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数据库设计基本规范
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所有表必须使用Innodb存储引擎
mysql5.6版本以后 Innodb为默认的存储引擎
支持事务，行级锁，更好的恢复性，高并发打下性能更好
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数据库和表的字符集统一使用UTF8
这条规范的侧重点不是UTF8字符集，而是数据库和表的字符集一定要统一
统一的字符集可以避免由于字符集转换产生的乱码
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所有表和字段都需要添加注释
使用
comment从句添加表和列的备注从一开始就进行数据字段的维护
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尽量控制单表数据量的大小，建议控制在500万以内
注意：500万并不是MySQL数据库的限制，
那么如何控制单表数据量？
可以用历史数据归档，分库分表等手段来控制数据量的大小。
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谨慎使用MySQL分区表
分区表在屋里上表现为多个文件，在逻辑上表现为一个表
谨慎选择分区键，跨分区查询效率可能更低。
建议采用物理分表的方式管理大数据。
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尽量做到冷热数据分离，减小表的宽度
减少磁盘IO,保证热数据的内存缓存命中率
利用更有效的利用缓存，避免读入无用的冷数据
建议：经常使用的列放到一个表中
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禁止在表中建立预留字段
预留字段的命名很难做到见名识义
预留字段无法确认存储的数据类型，所以无法选择合适的类型
这是很多开发人员容易犯的一条。
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禁止在数据库中存储图片，文件等二进制文件。
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禁止在线上做数据库压力测试。
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禁止从开发环境，测试环境直接连接生产环境数据库
数据库索引设计规范
索引对数据的查询性能来说是非常重要的，不要滥用索引
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显示每张表上的索引数量，建议单张表索引不超过5个
索引并不是越多越好，索引可以提高效率同样也可以降低效率。
禁止给表中的每一列都建立单独的索引
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主键选择的建议 Innodb是按照主键索引的顺序来组织表的，所以每个Innodb表必须有一个主键。
不适用更新频繁的列作为主键，不使用多列主键（联合索引）
不适用UUID，MD5，HASH, 字符串 列作为主键。因为这类数据不能保证数据按照顺序增长
主键建议选择自增ID
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常见索引列建议
SELECT；UPDATE；DELETE语句的WHERE从句中的列。包含在
ORDER BY;GROUP BY;DISTINCT中的字段多表
JOIN的关联列 -
如何选择索引列的顺序
区分度最高的列放在联合索引的最左侧
尽量把字段长度小的列放在联合索引的最左侧
使用最频繁的列放在联合索引的左侧
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避免建立冗余索引和重复索引
比如如下就是重复索引
primary key(id);index(id);unique index(id)比如下面是对于a列b列就是冗余索引
index(a,b,c);index(a,b);index(a) -
对于频繁的查询优先考虑使用覆盖索引
覆盖索引可以避免Innodb表进行索引的二次查找
可以把随机IO变为顺序IO加快查询效率
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尽量避免使用外键
不建议使用外键约束，但一定在表与表之间的关联键上建立索引
外键的作用于保证数据的参照完整性，但建议在业务端实现
外键会影响父表和子表的写操作从而降低性能
数据库字段设计规范
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优先选择符合存储需要的最小的数据类型
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将字符串转化为数字类型存储，例如：
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将IP地址转化数字类型
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INET_ATON( '255.255.255.255') = 4294967295
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INET_NTOA( 4294967295) = '255.255.255.255'
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对于非负型的数据来说，要优先使用无符号的整型来存储
因为无符号相对与有符号可以多出一倍的空间
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注意点:
VARCHAR(N)中的N代表的是字符数，而不是字节数
使用UTF8存储汉字Varchar(255)=765个字节
过大的长度会消耗更多的内存
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避免是要用TEXT；BLOB数据类型
Text有以下四种：
TinyText; Text; MidumText; LongText
如果表中使用Text; Blob。 则建议把Blob或Text列分离到单独的扩展表中。
TEXT活或BLOB类型只能使用前缀索引
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避免使用ENUM数据类型
修改ENUM值必须使用ALTER语句
ENUM类型的ORDER BY操作效率低，需要额外操作（需要先把数字类型转换为字符串）
禁止使用数值作为ENUM的枚举值
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尽可能把所有的列定义为NOT NULL
索引NULL列需要额外的空间来保存，所以需要占有用更多的空间
进行比较和计算时要对NULL值做特别的处理
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使用TIMESTAMP或DATETIME类型存储时间
字符串存储日期类型的数据是不正确的
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缺点1；无法用日期函数进行计算和比较
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缺点2；用字符串存储日期要占用更多的空间
TIMESTAMP
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TIMESTAMP只能存储1970-01-01 00:00:01 - 2038-01-19 03:14:07范围内的时间
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TIMESTAMP占用4个字节和INT相同，但比INT可读性高
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超出TIMESTAMP存储范围则用DATETIME存储时间
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同财务相关的金额类数据，必须是要用decimal类型
Decimal类型为精准浮点数，在计算时不会丢失精度
Decimal 占用空间由定义的宽度决定
Decimal 可用于存储比bigint更大的整数数据
数据库sql开发规范
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建议使用预编译语句进行数据库操作
只传参数，比传递sql语句更高效
相同语句下一次解析，多次使用，提高处理效率
防sql注入
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mysql >PREARE stmt1
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- > FROM 'SELECT SQRT(POW(?,2) + POW(?,2)) AS hypotenuse';
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mysql > SET @a = 3;
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mysql > SET @b = 4;
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mysql > EXECUTE stmt1 USING @a, @b;
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mysql > DEALLOCATE PREPARE stmt1;
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避免数据类型的隐式转换
比如下面这句，where从句id='111'。 数据库中id为int类型，所以存在隐式转换
隐式转换会导致索引失效
selectname,phonefromcustomerwhereid='111' -
合理利用存在索引，而不是盲目增加索引
充分利用表上已经存在的索引
避免使用双%号的查询条件。如a like '%123%'
一个SQL只能利用到复合索引的一列进行范围查询
使用left join或者not exists来优化not in操作
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程序连接不同的数据库使用不同的账号，禁止跨库查询
为数据库迁移和分库分表留出余地
降低业务耦合度
避免权限过大而产生的安全风险
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禁止使用SELECT * 必须使用 SELECT <字段列表> 查询
消耗更多的cpu和io以及网络带宽资源
无法使用覆盖索引
可减少表结构变更带来的影响
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禁止使用不含字段列表的INSERT语句
比如禁止使用下面这种语句
使用下面的这种方式
mysql insertintot(c1,c2,c3)values('a','b','c')可减少表结构变更带来的影响
insertintot values('a','b','c') -
避免使用子查询，可以把子查询优化为join操作
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子查询返回的结果集无法使用索引
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子查询会产生临时表操作，如果子查询数据量大则严重影响效率
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消耗过多的cpu以及io资源
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避免使用join关联太多的表
每Join一个表会多占用一部分内存(joinbuffeersize)
会产生临时表操作，影响查询效率
MySQL最多允许关联61个表，建议不超过5个
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减少同数据库的交互次数
数据库更适合处理批量操作
合并多个相同的操作到一起，可以提高处理效率
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使用in代替or
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in的值不要超过500个
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in操作可以更有效的利用索引
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禁止使用order by rand()进行随机排序
rand()会把表中所有符合条件的数据装载到内存中进行排序
会消耗大量的cpu和io及内存资源
推荐在程序中获取一个随机值，然后从数据库中获取数据的方式
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where从句中禁止对列进行函数转换和计算
对列进行函数转换或计算会导致无法使用索引，比如下面是同date函数
改进
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wherecreatetime >= '20190601'andcreatetime < '20190602'
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wheredate(createtime) = '20190601'
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在明显不会有重复值时使用UNION ALL 而不是UNION
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UNION会把所有数据放到临时表中然后再进行去重操作
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UNION ALL 不会再对结果进行去重操作
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拆分复杂大SQL为多个小SQL
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MySQL一个SQL只能使用一个CPU进行计算
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SQL拆分后可以通过并行执行来提高处理效率
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数据库操作行为规范
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超100万行的批量写操作，要分批进行操作
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大批量的写操作可能会造成严重的主从延迟
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binlog日志为row格式时会产生大量的日志
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避免产生大事务操作
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对大表数据结构的修改一定要谨慎，会造成严重的锁表操作。尤其时生产环境，是不能忍受的。
对于大表是要用pt-online-schema-change修改表结构
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避免大表修改产生的主从延迟
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避免面在对表字段进行修改时进行锁表
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禁止为程序使用的账号赋予super权限
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当达到最大的连接限制时，还允许1个有super权限的用户连接
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super权限只能留给DBA处理问题的账号使用
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对于程序连接数据库账号，遵循权限最小原则
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程序使用数据库账号只能在一个DB下使用，不准跨库
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程序使用的账号原则上不准有drop权限
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转载：https://blog.csdn.net/weixin_43889788/article/details/128386633