一、AIGC
AI Generate Content（人工智能生成内容）是指通过人工智能技术生成文本、图像、视频或音频等内容的方法。这种方法通常使用大型语言模型和生成式深度学习技术，能够自动生成高质量的内容。人工智能生成内容的应用场景包括新闻摘要生成、图像描述生成、对话生成等。
二、ChatGPT
1.注册使用参考
OpenAI ChatGPT注册试用全攻略_IT教程精选的博客-CSDN博客_openai注册
2.体验过后聊一聊chatGPT的技术特点
ChatGPT本质是一个对话模型，它可以回答日常问题、进行多轮闲聊，也可以承认错误回复、挑战不正确的问题，甚至会拒绝不适当的请求。让用户印象最深刻的是它有强大的语言理解和生成系统。其对话能力、文本生成能力、对不同语言表述的理解均很出色。它以对话为载体，可以回答多种多样的日常问题，对于多轮对话历史的记忆能力和篇幅增强。其次，与GPT3等大模型相比，ChatGPT回答更全面，可以多角度全方位进行回答和阐述，相较以往的大模型，知识被“挖掘”得更充分。它能降低了人类学习成本和节省时间成本，可以满足人类大部分日常需求，比如快速为人类改写确定目标的文字、大篇幅续写和生成小说、快速定位代码的bug等。
如下示例：
3.工作原理（建议看官方发布）：
ChatGPT: Optimizing Language Models for Dialogue (openai.com)
OpenAI使用来自人类反馈的强化学习（RLHF）训练了这个模型，使用与InstructGPT相同的方法，但在数据收集设置上略有不同。OpenAI使用监督微调训练了一个初始模型：人类人工智能训练师提供对话，他们在其中扮演双方——用户和人工智能助手。让培训师可以访问模型编写的建议，以帮助他们撰写答案。
为了创建强化学习的奖励模型，需要收集比较数据，其中包括两个或多个按质量排名的模型响应。为了收集这些数据，OpenAI进行了人工智能培训师与聊天机器人的对话。我们随机选择了一个模型编写的消息，抽样了几个替代完成，并让AI培训师对它们进行排名。使用这些奖励模型，OpenAI可以使用近端策略优化来微调模型。OpenAI执行了此过程的多次迭代。
三、ChatGPT应用场景
1.搜索：新的搜索模式和体验
2.个人助手
3.内容创作者
四、AIGC对哪些行业会产生影响
1.元宇宙
1）AR VR内容创作、内容生产助理
2）数字人 对话模型是数字人的灵魂，当前各个数字人玩家都在提升自己的对话模型。一个拥有2D超写实或者3D数字人的个人助理是未来世界每个人都会拥有的硅基劳动力。
例如硅基智能数字人：
2.电信行业与云计算
1）在个人助理这个应用场景中，个人助理（数字人）的算力必须构建在云端，因此应用对终端的要求很低，也不需要AR/VR应用的高带宽，但需要提供随时随地持续视频连接（720p-1080p），来感知视线范围内的部分目标。假设每用户日均1小时使用时长，1Mbps带宽。则月度会产生13.5Gyte DOU的额外流量需求，略等于YouTube重度使用者的流量。
2）出来网络的需求以外，算力的需求是AI模型及应用平台最大的资源需求
3.其他
AIGC不止于对话，还有作画，作曲等等艺术创作领域，后面必将面临一轮新的挑战。
总结
人工智能AI在科技层的落地应用上体现出了强大的爆发力，AI在生产效率的提升上进一步促进了个人能力和边界的进步，Web3是个新的领域，未来AI在Web3的赛道中可能爆发出哪些现象级的科技，这是一个充满想象的场景，我们拭目以待！
参考：
2.算法工程师深度解构ChatGPT技术_腾讯云开发者的博客-CSDN博客
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转载：https://blog.csdn.net/Barry_J/article/details/128316981