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前言：
数据库的基础操作需要我们去理解，和思考。对于比较复杂的查询，要理解其语句的执行顺序，这样会有助于我们对于表的一些操作。
数据库约束
NULL约束
语法：create table 表名(列 not null, 列...);
create table person(id int not, name varchar(20));
注意：可以清楚看见不能够在id这一列插入null。如果我们不指定，它默认是可以为null的。如果指定列插入，不指定被not null约束这一列时，就会报错。因为默认会给这列添加null。
unique约束
语法：create table 表名(列 unique,列...);
-
create
table person(id
int
unique, name
varchar(
20));
-
insert
into person
values(
1,
'aaa');
-
insert
into person
values(
1,
'bbb');
注意：当用unique约束之后，这列的数据只能存在一份，不能重复。如果插入重复的数据则会报错。
primary key主键约束
语法：create table 表名(列 primary key,列...);
-
create
table person(id
int
primary key, name
varchar(
20));
-
insert
into person
values(
null,
'aaa');
-
insert
into person
values(
1,
null);
-
insert
into person
values(
1,
null);
-
desc person;
注意：
当我在id这列插入null时报错了，插入重复数据时也报错了。primary key是not null和unique的结合体。
主键的存在就是为了区分每一列的。如果数据量特别大，我们自己去添加主键时就会特别麻烦。mysql为我们提供了自增主键：auto_increment。在插入数据时只需要给主键一个null，它就会自动帮我们找到独一无二的主键。添加主键的规则是找到前面主键的最大值，然后逐渐递增。
如果数据量特别大，已经超过主键的最大值，这时候就需要我们分库分表。如果一个服务器不够存储数据，那么就需要多个服务器来存储。这里涉及到“分布式系统中唯一id生成算法”。实现公式：时间戳 + 主机编号 + 随机因子。结合这三部分就可以生成一个全局唯一的id。
-
create
table person(id
int
primary key auto_increment, name
varchar(
20));
-
insert
into person
values(
null,
'aaa');
-
insert
into person
values(
null,
'aaa');
-
insert
into person
values(
null,
'aaa');
-
insert
into person
values(
100,
'aaa');
-
insert
into person
values(
null,
'aaa');
-
select
*
from person;
default约束
语法：create table 表名(列，列 defaule 值...);
-
create
table person(id
int, name
varchar(
20)
default
'无名氏');
-
insert
into person(id)
values(
1);
-
select
*
from person;
注意：当给指定列添加默认约束之后，如果我们不主动的添加数据，这列的数据默认就是我们指定的值。
外键约束
语法：foreign key (列 ) references 表名(列));
-
create
table class(id
int
primary key, name
varchar(
20));
-
create
table student(id
int, name
varchar(
20), class_id
int,
foreign key (class_id)
references class(id));
注意：
当设置外键约束之后，student为子表，class为父表。student表里class_id和class表里的id建立连接。class_id必须在class表里的id里存在，不然就会报错。学生表里的数据要依赖于班级表中的数据，班级表中的数据要对学生表中数据产生约束力。
由于在子表里添加数据需要遍历父表中的列。为了保证其效率，父表相应列需要有索引。设置主键之后会自动添加索引，所以被关联的父表列必须有索引。unique约束也会自动添加索引。
当父表约束子表后，其实子表也对父表产生约束。如果父表和子表里的数据已经产生了引用关系，那么就不能删除父表中的数据，不然子表中的数据存在就不合理了。删除表时也只能先删除子表然后删除父表。
表的设计
表的设计需要一定的经验，这里先简单介绍下。
基本思路
1）先明确实体。
2）再明确实体之间的关系。
一对一
一对多
多对多
没关系
3）结合上述内容，确定表结构。
一对一关系
一个学生只能有一个账户，一个账户只能被一个学生拥有。
1）学生和账户在同一个表里。这里没有写全，可以表达明确意思。
stuent_account(id, name, username, password);2）学生和账户不在同一个表里，建立关联关系。
-
student(student_id, name);
-
account(username, password, student_id);
-
student(id, name, account_id);
-
account(account_id, username, password);
一对多关系
一个学生只能存在一个班级中，一个班级可有多个学生。
-
student(id, name, class_id);
-
class(class_id, name);
多对多关系
一个学生可选修多门课程，一门课程可被多名学生选修。
-
student(student_id, name);
-
class(class_id, name);
-
student_class(student_id, class_id);
新增
将查询结果插入到另一个表中。
语法：insert into 表1 select * from 表2；
insert into student2 select * from student;
注意：没有values。原始数据表需和目的地表列相匹配。
聚合查询
使用聚合函数进行查询，针对于行和行之间。这里演示的几个聚合函数查询。
count函数
select count(*) from student;
注意：会将查询的临时表带入count函数求得值。
注意：针对列计数时，会对null特殊处理。不会将null算进去。
sum函数
注意：针对score列进行求和。也会对null特殊处理。
avg函数
注意：针对score列求平均值。对null特殊处理。也可以使用表达式进行求平均值。
max，min函数
注意：求最大最小值，也会对null特殊处理。不会认为null为最小值。
分组查询
语法：group by 列；
select role,avg(salary) from emp group by role;
注意：对于role相同的值分完组之后，针对每个组求平均值。
分组之前，指定条件
语法：where 条件 group by 列；
求平均值不计算dd老师。
select role,avg(salary) from emp where name != 'dd' group by role;
注意：可以清楚看见老师的平均值为6000。
分组之后，指定条件
语法：group by 列 having 条件；
平均值在10000块以下的岗位
select role,avg(salary) from emp group by role having avg(salary) < 10000;
注意：已经不包含老板的平均值了。
分组前后指定条件
语法：where 条件 group by 列 having 条件；
不包含dd老师，平均值在10000块以下的岗位。
select role,avg(salary) from emp where name != 'dd' group by role having avg(salary) < 10000;
注意：这里在分组前筛选了dd老师，分组求完平均值之后筛选出10000块以下的岗位。
联合查询
联合查询是针对于表和表之间的查询。要查找的数据在不同的表里，就需要联合查询。它会将两张表的列拼在一起，组成一张大表（笛卡尔积）。分别取出第一张表中的每一条记录，和第二张表里的每一条记录进行全排列，组合成新的记录。那么最终大表就有两张表记录个数相乘条记录，两张表列数相加条列。然后再根据需求选择最终的数据。
内连接
语法：select 列 from 表名，表名...;
示例：
对于以下两张表查找学生的班级
注意：笛卡尔积之后的结果，由于是全排列，会有很多错误的数据。然后筛选需要查找的数据。
select * from student,class;
注意：
筛选之后的结果，寻找两张表之间的连接条件。
当两张表的列名相同时，需要指定表名去确定列名。可用as为列起别名。
select student.name, class.name from student,class where student.classId = class.classId;
注意：使用join on进行内连接。也可再join前加inner体现出内连接。
语法：join连接两张表之间的笛卡尔积，on后加条件。
select student.name as 学生姓名,class.name as 班级 from student inner join class on student.classId = class.classId;
注意：对于两张表之间的查询需要一个连接条件。那么三张表之间的笛卡尔积就需要两个连接条件。第一种直接用逗号连接三张表即可，join on的写法是在两张表笛卡尔积的结果上继续join on笛卡尔积。
外连接
如果两张表之间的数据都是有对应关系的，那么内连接和外连接的结果都是一样的。相反如果有一些记录没有对应关系，那么内连接最多可查询的记录只能是两张表交集的记录条数，而外连接可以指定要完全显示哪张表的记录。外连接只能使用join on来完成。
示例：
针对以下两张表进行操作。两张表有记录没有对应关系。
内连接
select * from student,score where student.id = score.student_id;
注意：最多可显示两张表交集的记录条数。
外连接
语法：可在join前加left或者right来指定完全显示哪张表的所有列。
左外连接
select * from student left join score on student.id = score.student_id;
注意：会完全显示join左边表的所有列。如果右表没有与之相对应的列会用null填充。
右外连接
select * from student right join score on student.id = score.student_id;
注意：会完全显示join右边表的所有列。如果左表没有与之相对应的列会用null填充。
自连接
语法：select 列... from 表 as 别名1，表 as 别名2 where 条件；
针对一张表内行和行之间的比较。我们可将行转为列进行比较。即自己和自己进行笛卡尔积。
示例：
查找哪两个同学的成绩相差20分（还是上面那么张score表）
select * from score as s1,score as s2 where s1.student_id != s2.student_id and s1.score - s2.score = 20;
注意：自己和自己笛卡尔积，需要指定别名，不然名字一样无法识别。接着就横根据需求指定条件即可。
子查询
语法：一个SQL语句的查询结果作为另一个SQL语句的条件。
示例：
查询哪位同学的成绩为70分。（上面的student和score表）
select * from student where id = (select student_id from score where score = 70);
注意：这样的写法可读性差，在使用过程中需注意。
合并查询
语法：SQL语句 union/union all SQL语句；
将查询的结果合并为一张表，两张表的列需相互匹配。使用union 或者union all关键字。union会将查询的结果去重，union all不会去重。这样使用可针对不同的表进行。
示例：
查询成绩为70或者90的同学。（上面的score表）
select * from score where score = 70 union select * from score where score = 90;
注意：已经成功的显示在了一张表中。
小结：
在学习过程中，要多去思考。理解其中的原理，会对我们的学习有很大帮助。
转载：https://blog.csdn.net/weixin_62353436/article/details/127835802