对于数据分析师,装机是再经常不过的一件事情,但是每次装机都要想装什么好,找来找去,故列出来供大家参考. 当然, 系统是Windows机,最好是Windows 10
1. Python
此处推荐Python3.10,毕竟有类型提示符友好很多. Python的使用场景简直无处不在
安装包列表
模块 | 使用场景 |
---|---|
pywin32 | 控制Office的最佳选择 |
openpyxl | 比pywin32轻量一点,主要是跨平台兼容了 |
xlwt | Excel读写基础包 |
xlrd | Excel读写基础包 |
pandas | 数据清洗的最佳选择 |
pymysql | 与mysql交互的不二选择 |
selenium | 爬虫必备, 完全无法被检测到的网页模拟操作神器 |
requests | 爬虫必备,接口交互必用 |
requests_toolbelt | 接口上传文件必备 |
ddddocr | 爬虫必备,破解图片验证码神器 |
opencv-python | 图像识别基础包,不会主动使用, 但是无处不在 |
pillow | 大部分使用场景都是用来截图和拼图 |
pycryptodome | 企业微信接口,微信公众号接口必备编码解码用 |
jieba | 分词神器 |
pyecharts | 用来出图效果极好, 也是不可多得的免费词云包 |
python-jenkins | 与jenkins交互必备包 |
flask | 往全栈方向发展的同学可以考虑,比tornado更轻便 |
tornado | 我早期的web都是基于此, 简单易入门 |
zmail | 自动发邮件必备神器,简单好用,不能发图文是唯一的bug |
2. Office 365
推荐365版本, 有活动的时候99买一年送一年, 比某宝划算好多
有很多人可能会选择WPS, 毕竟对国人比较友好, 还免费使用, 但是作为一名专业的数据分析, 必须得用Office, 有3点是WPS无法替代的
- VBA
- Power Query
- Power Pivot
使用场景太多了, 基本和表有关的, 就和Excel有关
3. Visual Studio Code
☁️也会有很多数据分析师选择了pycharm这种系列,于是他们需要安装很多这家公司的软件. 他们的确实做得不错,好用,就是收费,使用破解版甚至会有被起诉风险,我还是选择微软这家免费通用的代码编辑器,我一般用来
- 写Python
- 内置代码提示
- 内置ipynb(Jupyter),python-notebook, 对逐步编译和调试简直不要太友好
- 管理Git
- 连接服务器Linux
- 写SQL
- 写前端
4. Git
Git很少主动使用, 因为他和系统命令融合得太好了, 但是却又无处不在. 喜欢用UI界面的, 可以使用Visual Studio Code或Github Desktop代替命令操作,搭配使用更香
- Gitcode作为国内使用的代码仓库
- Visual Studio Code用来编辑代码和提交
5. 向日葵
居家必备苦口良药
虽然有漏洞, 虽然限速, 但是就是比ToDesk好用, 比微软自带远程跨平台要跨平台☁️)
6. 聊天软件
数据分析师的接需求软件, 包括但不限于
- 企业微信
- 钉钉
- 微信
- 飞书
- …
7. OneDrive
免费好用的NAS选择, 无需配置即可在多电脑端同步文件, 简直不要太好用. Windows还会自动将其写入用户变量, 使用%onedrive%
即可在不同部署电脑使用同样的代码! ☁️
其实已经包含在Office套件中, 但是确实要特别提出来赞一下!
8. iCloud
如果数据分析师不幸电脑是Macbook或者手机是iPhone, 那么除了onedrive, 还需要安装一个iCloud了. 其实和onedrive一样的云同步软件, 但是却比onedrive做得多得多了. ☁️
9. 网易邮箱大师
一个字, 好用. 两个字, 广告多.☁️
邮箱集合起来真的方便, QQ邮箱, 企微邮箱, 163邮箱, iCloud邮件, 统统在一起
10. 搜狗输入法
国内输入法一哥, 必装☁️
11. 阿里云盘
阿里云盘, 这就不用多说了, 速度快, 及时备份本地文件, 分享给朋友的文件, 文件上云最简便选择.
转载:https://blog.csdn.net/sinat_41870148/article/details/127750648