- 💡统一使用 YOLOv7 代码框架,结合不同模块来构建不同的YOLO目标检测模型。
在这篇文章中,将BiFPN结构加入到 YOLOv7 结构中
一、BiFPN论文理论部分
EfficientDet: Scalable and Efficient Object Detection
BiFPN与PANet的比对图如下所示:
代码部分
YOLOv5+BiFPN(v5提供)
v5作者提供的:
bifpn 头与 EfficientDet 中提出的头相同,与 YOLOv5 PANet 头的差异非常小,我们在 COCO 上性能几乎一致。
# YOLOv5 🚀 by Ultralytics, GPL-
转载:https://blog.csdn.net/qq_38668236/article/details/127937212
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