Keras深度学习实战（33）——基于LSTM的序列预测模型
0. 前言
在《长短时记忆网络》一节中，我们了解到长短时记忆网络 (Long Short Term Memory, LSTM) 可以返回最后一个时间戳的结果，即输出为一维数据，而多对多神经网络架构输出为多个维度，其中每个维度对应一个输出，而非多个类别的 softmax 激活函数值。例如，在股价预测中，我们可以使用多对多神经网络架构预测未来 5 天的
转载：https://blog.csdn.net/LOVEmy134611/article/details/126714317
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