课程介绍
ADL4CV,全称是 Advanced Deep Learning for Computer vision (ADL4CV),是慕尼黑工大讲授的计算机视觉方向进阶课程,覆盖深度学习计算机视觉基础之上的进阶深度内容,包括:神经网络可解释性、相似度与度量学习、自注意力与transformer、图神经网络、生成模型与GAN、无监督学习、视频处理、迁移学习等。
课程主要面向深度学习计算机视觉进阶内容,有深度学习和计算机视觉基础的同学可以通过本课程进阶,学习到更深入的CV研究方向和内容。
课程讲师 Laura Leal-Taixé,慕尼黑工业大学的终身教授,Dynamic Vision and Learning Group 负责人。
课程讲师 Matthias Niessner,慕尼黑工业大学教授,视觉计算实验室 (Visual Computing Lab) 的负责人。曾任斯坦福大学的访问助理教授。
课程主题
课程官网发布了课程主题,ShowMeAI 对其进行了翻译。
- Introduction to the course and projects(课程与项目介绍)
- Neural network visualization and interpretability(神经网络可视化与可解释性)
- Similarity Learning(相似度与度量学习)
- Attention and transformers(注意力与transformer)
- Graph neural networks(图神经网络)
- Autoencoders & VAE(自编码器与VAE)
- Generative models I(生成模型与GAN I)
- Generative models II(生成模型与GAN II)
- Videos, autoregressive models, multi-dimensionality(视频处理、自回归模型、高维)
- Domain Adaptation and Transfer Learning(自适应与迁移学习)
课程资料 | 下载
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由于疫情影响,慕尼黑工业大学的最新课程《Advanced Deep Learning for Computer Vision》是网上授课模式,课程对应的资料和视频也公开放出。ShowMeAI 对课程资料进行了梳理:
- 课程公开资料为第1章~第10章的 📚『课件/Slides』,制作得非常专业和用心,如下图所示。注意!官方未公布第4章、第5章的课件~
课程视频 | B站
【双语字幕+资料下载】慕尼黑工大 ADL4CV | 计算机视觉深度学习进阶课 (2020·全10讲)
ShowMeAI 将视频上传至B站,并增加了中英双语字幕,以提供更加友好的学习体验。点击页面视频,可以进行预览。推荐前往 👆 B站 观看完整课程视频哦!
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作者:ShowMeAI内容团队
阅读原文:https://www.showmeai.tech/article-detail/343
转载:https://blog.csdn.net/ShowMeAI/article/details/127201828