开源SPL强化MangoDB计算

MongoDB是NoSQL数据库的典型代表，支持文档结构的存储方式数据存储和使用更为便捷，数据存取效率也很高，但计算能力较弱，实际使用中涉及MongoDB的计算尤其是复杂计算会很麻烦，这就需要具备强计算能力的数据处理引擎与其配合。

开源集算器SPL是一款专业结构化数据计算引擎，拥有丰富的计算类库和完备、不依赖数据库的计算能力。SPL提供了独立的过程计算语法，尤其擅长复杂计算，可以增强MongoDB的计算能力，完成分组汇总、关联计算、子查询等通通不在话下。

常规查询

MongoDB不容易搞定的连接JOIN运算，用SPL很容易搞定：

 

单表多次参与运算，复用计算结果：

 

IN计算：

 

外键对象化，外键指针不仅方便，效率也高：

 

APPLY算法的简单实现：

 

集合运算，合并交差：

 

在序列中查找成员序号：

 

多成员集合的交集：

复杂计算

TOPN运算：

 

嵌套结构的聚合：

 

合并多属性子文档：

 

嵌套List子文档的查询

 

交叉汇总：

 

分段分组

 

分类分组

 

数据写入

导出成CSV：

 

更新数据库（MongoDB到MySQL）：

 

更新数据库（MySQL到MongoDB）：

 

混合计算

借助SPL还很容易实现MongoDB与其他数据源进行混合计算：

SQL支持

SPL除了原生语法，还提供了相当于SQL92标准的SQL支持，可以使用SQL查询MongoDB了，比如前面的关联计算：

应用集成

不仅如此，SPL提供了标准JDBC/ODBC等应用程序接口，集成调用很方便。如JDBC的使用：

…
Class.forName("com.esproc.jdbc.InternalDriver");
Connection conn = DriverManager.getConnection("jdbc:esproc:local://");
PrepareStatement st=con.prepareStatement("call splScript(?)"); // splScript为spl脚本文件名
st.setObject(1,"California");
st.execute();
ResultSet rs = st.getResultSet();
…

有了这些功能，增强MongoDB的计算能力可不是说说而已，要不要下载试试？

SPL资料

• SPL下载
• SPL源代码

转载：https://blog.csdn.net/u010634066/article/details/125854301