经常有小伙伴问我 Java、C++、Python 这些语言怎么选择，到底选哪个好，我一直的观点就是，选择 1-2 门语言作为主语言，深入学习，另外也要掌握一些脚本类型的语言。
主攻语言，我推荐 C++/Java，这两门语言想要学好、学透都不容易，C++ 语法本身博大精深，而 Java 生态又极其复杂，想要学好得花不少时间。
除了主攻方向以外，一些开发非常便捷、库非常丰富的语言也可以掌握一下，比如 Python，现在工作中基本都默认大家都会 Python，比如我们后台是 C++，但是也经常会用 Python、Shell 写一些脚本、自动化任务等。
并且 Python 本身由于库非常丰富，所以功能极其强大，从后台开发 Flask、AI、数据分析、爬虫...... 全部都游刃有余。
Python 上手也很快，对于新手、非科班或者想学一门语言感受下编程的同学很友好。
就在最新的 Tiobe 指数中，数据科学和机器学习项目的首选语言 Python，现在排名仅次于 C 语言，排在第二位，将 Java 打落到第三位。
2020 年 10 月编程排行榜前3名
当然，这不代表 Java 不好，但也反应了一个趋势。Python 凭借着语法简洁、跨平台、类库丰富、可扩展、开放源码等特点，备受欢迎，身边有不少程序员都选择 Python 作为主语言、或第二语言，来提高自己的职场竞争力。
特别是 Python 在深度学习、机器学习等领域的广泛使用，让 Python 一跃成为人工智能时代的“网红”语言。无论你将来从事 Web 相关开发，还是搞人工智能、数据分析、后端开发、自动化测试/运维、爬虫等等，学会 Python 都十分必要。
而且用 Python 来完成多线程、数据库、浏览器等脚本或小型工具的开发，还能比 Java、C、C++ 这类语言省去至少一半代码量， 甚至连 BATZJ 的技术大牛，都无可否认 Python 现在对于一个程序员发展的重要性。
重要归重要，但是不少人学起来依然有很多困惑，比如：
之前一直写 C，学 Python 难吗？
怎么入门 Python 最快？
可以练手做项目的 Python 项目去哪里找？
好用的爬虫工具又有哪些？
Python 应用方向太多了，怎么选择？
.....
这些问题相信很多人都曾遇到过，我也不例外。但这些年摸爬滚打学 Python 也攒了不少经验，给大家分享一下：
一、扎实基础；无论做数据分析还是 Web 开发，要按照完整的学习路径学；
二、多实践项目；对比方案的优劣，了解市面上性能较好的解决方案；
三、提升自己的认知水平，拓宽行业视野。
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