第一步：确认虚拟Python解释器位置
创建虚拟环境的Python解释器请参考这篇博客的前面部分。这篇博客中清楚地写到了，我使用的命令是：
conda create --name pytorch-cpu python=3.7
因此我是在Anaconda中创建的虚拟环境，所以最后创建的虚拟环境位于：Anaconda安装目录下的envs文件夹下的pytorch-cpu。这点很重要。
第二步：在PyCharm中加载虚拟Python解释器
打开PyCharm，输入快捷键：ctrl+alt+s,在设置界面的左上角输入：project interpreter，如下图所示：
点击此处：
点击Add Local
选中Anaconda安装目录下envs文件夹，再选中其中的pytorch-cpu虚拟环境，确定虚拟环境中的python.exe解释器，最后全部确定即可。
现在就可以使用虚拟环境的Python解释器了，如下图所示：
存在的问题：在安装Anaconda时，会自动安装常用的工具包，比如pandas、numpy、matplotlib等，但是新建的虚拟环境中可能需要重新安装这些工具包。
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转载：https://blog.csdn.net/weixin_44072535/article/details/116462951
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