申明：资料来源于网络及书本，通过理解、实践、整理成学习笔记。
数据库操作
安装PyMySQL
pip install PyMySQL
连接数据库
python连接test数据库
import pymysql
host = 'localhost' # 主机地址
username = 'root' # 数据库用户名
password = '' # 数据库密码
db_name = 'test' # 数据库名称
# 创建connect对象
connect = pymysql.connect(host=host, user=username, password=password, database=db_name)
# 获取游标对象
cursor = connect.cursor()
# 查询数据库版本
cursor.execute('SELECT VERSION()')
# 从查询结果集中获取下一行数据，返回值为一个值的序列
result = cursor.fetchone()
# 打印结果
print(result)
# 关闭游标
cursor.close()
# 关闭数据库连接
connect.close()
执行结果：
('10.4.17-MariaDB',)
创建数据表
创建一个默认编码格式为utf8的数据表users
id：int类型，不能为空，有自增属性，主键约束
name：varchar类型，长度最多为10字符，可以为空
age：int类型，可以为空
import pprint
import pymysql
host = 'localhost' # 主机地址
username = 'root' # 数据库用户名
password = '' # 数据库密码
db_name = 'test' # 数据库名称
# 创建connect对象
connect = pymysql.connect(host=host, user=username, password=password, database=db_name)
# 获取游标对象
cursor = connect.cursor()
# 创建数据表的SQL命令
create_sql = '''
CREATE TABLE `users`(
`id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` VARCHAR(10) NULL,
`age` INT NULL,
PRIMARY KEY (`id`))
DEFAULT CHARACTER SET = utf8;
'''
# 创建数据表
cursor.execute(create_sql)
# 查询我们创建的数据表的结构
cursor.execute('DESC users')
# 从查询结果中获取结果的所有（或者剩余）行数据，返回值为包含序列的序列（例如元组序列）
result = cursor.fetchall()
# 打印结果
pprint.pprint(result)
# 关闭游标
cursor.close()
# 关闭数据库连接
connect.close()
执行结果：
(('id', 'int(11)', 'NO', 'PRI', None, 'auto_increment'),
('name', 'varchar(10)', 'YES', '', None, ''),
('age', 'int(11)', 'YES', '', None, ''))
插入，查询数据
插入3行数据：
id：1，name：路飞，age：18
id：2，name：娜美，age：19
id：3，name：索隆，age：20
import pprint
import pymysql
host = 'localhost' # 主机地址
username = 'root' # 数据库用户名
password = '' # 数据库密码
db_name = 'test' # 数据库名称
# 创建connect对象,插入中文时需要指定编码格式
connect = pymysql.connect(host=host, user=username, password=password, database=db_name, charset='utf8')
# 获取游标对象查询返回字典
cursor = connect.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)
# 插入数据的SQL命令
insert_sql = '''
INSERT INTO users (id, name, age)
VALUES (1, '路飞', 18),(2, '娜美', 19),(3, '索隆', 20)
'''
try:
# 插入数据到数据表
cursor.execute(insert_sql)
# 提交任何挂起的事务到数据库
connect.commit()
except Exception as e:
# 发送数据回滚,回滚到事务开始时的状态
connect.rollback()
# 查询数据
cursor.execute('SELECT * FROM users')
# 只返回一行数据
# result_one = cursor.fetchone()
# print('---fetchone---')
# pprint.pprint(result_one)
# 返回全部数据
result_all = cursor.fetchall()
print('---fetchall---')
pprint.pprint(result_all)
# 关闭游标
cursor.close()
# 关闭数据库连接
connect.close()
执行结果：
---fetchall---
[{
'age': 18, 'id': 1, 'name': '路飞'},
{
'age': 19, 'id': 2, 'name': '娜美'},
{
'age': 20, 'id': 3, 'name': '索隆'}]
更新，查询数据
更新数据id：3，name：山治，age：21
import pprint
import pymysql
host = 'localhost' # 主机地址
username = 'root' # 数据库用户名
password = '' # 数据库密码
db_name = 'test' # 数据库名称
# 创建connect对象,插入中文时需要指定编码格式
connect = pymysql.connect(host=host, user=username, password=password, database=db_name, charset='utf8')
# 获取游标对象查询返回字典
cursor = connect.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)
# 查询数据
cursor.execute('SELECT * FROM users')
# 返回更新前全部数据
result_all = cursor.fetchall()
print('---更新前---')
pprint.pprint(result_all)
# 更新数据的SQL命令
update_sql = '''
UPDATE users SET name = '山治',age = 21 WHERE id = 3
'''
try:
# 更新数据到数据表
cursor.execute(update_sql)
# 提交任何挂起的事务到数据库
connect.commit()
except Exception as e:
# 发送数据回滚,回滚到事务开始时的状态
connect.rollback()
# 查询数据
cursor.execute('SELECT * FROM users')
# 返回更新后全部数据
result_all = cursor.fetchall()
print('---更新后---')
pprint.pprint(result_all)
# 关闭游标
cursor.close()
# 关闭数据库连接
connect.close()
执行结果：
---更新前---
[{
'age': 18, 'id': 1, 'name': '路飞'},
{
'age': 19, 'id': 2, 'name': '娜美'},
{
'age': 20, 'id': 3, 'name': '索隆'}]
---更新后---
[{
'age': 18, 'id': 1, 'name': '路飞'},
{
'age': 19, 'id': 2, 'name': '娜美'},
{
'age': 21, 'id': 3, 'name': '山治'}]
删除，查询数据
删除'age': 19, 'id': 2, 'name': '娜美'该行数据
import pprint
import pymysql
host = 'localhost' # 主机地址
username = 'root' # 数据库用户名
password = '' # 数据库密码
db_name = 'test' # 数据库名称
# 创建connect对象,插入中文时需要指定编码格式
connect = pymysql.connect(host=host, user=username, password=password, database=db_name, charset='utf8')
# 获取游标对象查询返回字典
cursor = connect.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)
# 查询数据
cursor.execute('SELECT * FROM users')
# 返回删除前全部数据
result_all = cursor.fetchall()
print('---删除前---')
pprint.pprint(result_all)
# 删除数据的SQL命令
update_sql = '''
DELETE FROM users WHERE id = 2
'''
try:
# 删除数据表的数据
cursor.execute(update_sql)
# 提交任何挂起的事务到数据库
connect.commit()
except Exception as e:
# 发送数据回滚,回滚到事务开始时的状态
connect.rollback()
# 查询数据
cursor.execute('SELECT * FROM users')
# 返回删除后全部数据
result_all = cursor.fetchall()
print('---删除后---')
pprint.pprint(result_all)
# 关闭游标
cursor.close()
# 关闭数据库连接
connect.close()
执行结果：
---删除前---
[{
'age': 18, 'id': 1, 'name': '路飞'},
{
'age': 19, 'id': 2, 'name': '娜美'},
{
'age': 21, 'id': 3, 'name': '山治'}]
---删除后---
[{
'age': 18, 'id': 1, 'name': '路飞'}, {
'age': 21, 'id': 3, 'name': '山治'}]
连接与游标对象的方法
连接对象的方法
.close()方法：
马上关闭数据连接（而不是当__del__方法被调用的时候）。此后连接变得不可用，再次访问本连接对象会触发一个错误，使用本连接对象的游标对象，也会导致例外发生。在关闭连接对象之前，没有提交（commit）对数据库的改变将会导致一个隐含的回滚动作（rollback），这将丢弃之前的数据改变操作。.commit()方法：
提交任何挂起的事务到数据库中。.rollback()方法：
对于支持事务的数据库。调用此方法将导致数据库回滚到事务开始时的状态。.cursor()方法：
方法返回给定连接上建立的游标对象（Cursor Object），如果数据库没有提供对应的游标对象，那么有程序来模拟实现游标功能。
游标对象的方法
.close()方法：
立即关闭游标（不论__del__方法是否已被调用），此后游标对象就变得不可用了。.execute(operation[,parameters])方法：
准备和执行数据库操作。所提供的参数将会被绑定到语句中的变量，变量的定义和数据库模块有关。.executemany(operation,seq_of_parameters)方法：
准备和执行数据库操作，然后以序列形式的函数来执行该操作。.fetchone()方法：
从查询结果中获取下一行数据，返回值为一个值的序列，如果没有更多数据则返回None。.fetchmany([size=cursor.arraysize])方法：
从查询结果中获取下一组行数据，返回值为包含序列的序列，如果没有数据返回时，则返回空序列。每次调用要获取的行数由参数指定，如果没有指定行数，则游标的arraysize属性决定要获取的行数。.fetchall()方法：
从查询结果中获取所有（或者剩余）行数据，返回值为包含序列的序列。.nextset()方法：
此方法将游标跳到下一个可用的结果集并丢弃当前结果集的所有行，如果没有更有查询结果集则返回None，否则返回True，接下来的fetch操作将会从新结果集返回数据了。.setinputsizes(sizes)方法：
此方法可用在调用.execute系列方法之前使用，用于预定义内存区域。size参数接收一个序列类型的值，每一个元素对应一个输入参数，该元素应该是一个类型对象，对于将要使用的参数，或者是一个整数，用于指定字符串的最大长度。如果元素是None，则没有预定义的内存区域作为保留区域。.setoutputsize(size[,column])方法：
为一个很大的列设置缓冲区大小，不指定将使用默认大小。
事务
事务是数据库管理系统执行过程中的一个逻辑单位，由一个有限的数据库操作序列构成，事务的目的性是为了保证数据的一致性。假设银行转账操作，从A账户转账100元到B账户需要进行至少两次的数据库修改操作，A账户余额需要减少100元，B账户余额需要增加100元，如果因为由于外部原因导致程序意外终止，就会操作数据出错，事务就是防止此情况的发生。
数据库事务拥有四个特性，习惯称之为ACID特性：
1、原子性（Atomicity）：事务作为一个整体被执行，包含在其中的对数据库的操作要么全部被执行，要么不执行。
2、一致性（Consistency）：事务应确保数据库的状态从一个一致状态转变为另一个一致状态，一致状态的含义是数据库中的数据应满足完整性约束。
3、隔离性（Isolation）：多个事务并发执行时，一个事务的执行不应影响其他事务的执行。
4、持久性（Durability）：已被提交的事务对数据库的修改应该永久保存在数据库中。
import pprint
import pymysql
host = 'localhost' # 主机地址
username = 'root' # 数据库用户名
password = '' # 数据库密码
db_name = 'test' # 数据库名称
# 创建connect对象,插入中文时需要指定编码格式
connect = pymysql.connect(host=host, user=username, password=password, database=db_name, charset='utf8')
# 获取游标对象查询返回字典
cursor = connect.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)
# 正确的插入数据的SQL命令
insert_sql1 = '''
INSERT INTO users (name, age)
VALUES ('罗宾', 18),('乔巴', 16)
'''
# 错误的插入数据的SQL命令
insert_sql2 = '''
INSERT INTO users (name, age)
VALUES ('弗兰奇')
'''
try:
# 插入数据到数据表
cursor.execute(insert_sql1)
cursor.execute(insert_sql2)
# 提交任何挂起的事务到数据库
connect.commit()
except Exception as e:
# 执行失败发送数据回滚,回滚到事务开始时的状态
connect.rollback()
# 查询数据
cursor.execute('SELECT * FROM users')
# 返回全部数据
result_all = cursor.fetchall()
print('---fetchall---')
pprint.pprint(result_all)
# 关闭游标
cursor.close()
# 关闭数据库连接
connect.close()
上例中执行了两条SQL语句，一条正确的一条错误的，只要有一个错误，两条都不会生效，rollback方法会回滚当前游标的所有操作。
一个坚持学习，坚持成长，坚持分享的人，即使再不聪明，也一定会成为优秀的人！
如果看完觉得有所收获的话，记得一键三连哦，谢谢大家！
转载：https://blog.csdn.net/weixin_46382560/article/details/116382610
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