第十三章面向对象编程
在 Python 中，面向对象编程主要有两个主题，就是类和类实例。
利用 class 关键字创建一个类：
class MyNewObjectType(bases): #bases 参数用于继承的父类
‘define MyNewObjectType class’
Class_suite
object 是“所有类之母”，若未指明父类，则object 将作为默认的父类。
创建一个实例的语法：（注意：没有使用 new，Python 根本就没有 new 这个关键字）
myFirstObject = MyNewObjectType()
添加类方法：
class MyDataWithMethod(object): #定义类
def printFoo(self): #定义方法
print ‘You invoked printFoo()’
你可能注意到 self 参数，它在所有的方法声明中都存在。并且必须是第一个参数。这个参数代表实例对象本身，当你调用方法的时候由解释器悄悄地传递给方法，而不需要你自己传递 self。
init ()方法：类似于一个构造器，但不能说是一个构造器（因为 Python 没有使用
new），它在创建一个新的对象时被调用，完成一个初始化工作。
类、属性和方法的命名方式：
类：通常大写字母打头。这是标准惯例。有助于识别类。属性：小写字母打头+ 驼峰，使用名词作为名字。
方法：小写字母打头+ 驼峰，使用谓词作为名字。
在 Python 中，声明与定义类是没有什么区别的，因为它们是同时进行的，定义（类体） 紧跟在声明（含class 关键字的头行）和可选（但总是推荐）的文档字符串后面。
Python 不支持纯虚函数（如 C++）或抽象方法（如 Java）。
Python 严格要求，没有实例，方法是不能被调用的。方法必须绑定（到一个实例）才能被直接调用。
dir(class_name): 返回类对象的属性的一个名字列表
class_name. dict
: 返回的是一个字典，key 是属性名，value 是数据值
init ()方法不应该返回任何对象，即，它应该返回 None，否则将产生 TypeError。
实例属性 VS 类属性：
类属性跟实例无关。这些值像静态成员那样被引用，即使在多次实例化中调用类， 类属性的值都不会改变。
子类可以通过继承覆盖父类的方法。类似，如果在子类中覆盖了了 init ()方法，那么基类的 init ()就不会被自动调用了。
同 C++一样，Python 支持多继承。但要处理好两个方面：
- 要找到合适的属性
- 重写方法时，如何调用对应父类以“发挥他们的作用”，同时，在子类中处理好自己的义务
vars()内建函数与 dir()相似，知识给定的对象都必须有一个 dict 属性。vars()返回一个字典，包含了对象存储于其 dict 中的属性（键）和值。
Python核心笔记一：欢迎来到Python世界【我从没见过你 但我懂你】
Python核心笔记二：学习基础、对象、字符串、列表和元组【我从没见过你 但我懂你】
新手入门Python核心笔记三：字典、循环、输入输出、错误和异常、函数【我从没见过你 但我懂你】
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第十四章执行环境
Python 有三种不同类型的函数对象。分别是：
- 内建函数（BIF）：C/C++写的，编译过后放到 Python 解释器当中的。
- 用户定义的函数（UDF）
- lambda 表达式
compile():
- 它允许程序员在运行时迅速生成代码对象，然后就可以用 exec 语句或者内建函数
eval()来执行这些代码或者对它们进行求值。
- compile(string, file, type) 这三个参数都是必须的。
- 第一个参数：string：要编译的 Python 代码
- 第二个参数：file：虽然是必须的，但通常被置为空串
- 第三个参数：type：字符串，用来表明代码的类型。有三个可能值： ‘eval’：可求值的表达式（和 eval()连用）
‘single’：单一可执行语句（和 exec 连用） ‘exec’：可执行语句组（和 exec 连用） Eg1:
>>>eval_code = compile(‘100+200’, ‘’, ‘eval’)
>>>eval(eval_code) 300
Eg2:
>>>single_code = compile(‘print “hello”’, ‘’, ‘single’)
>>>exec single_code Hello
用 compile()预编译重复代码有助于改善性能，因为在调用时不必经过字节编译处理。
exec obj ：
接受对象（obj）可以是原始的字符串，也可以是有效的Python 文件。
一旦执行完毕，继续对exec 的调用就会失败，因为 obj 已经到了EOF 了，若想继续调用 exec，则必须对 obj 调用 seek（0）到文件开头。
tell()方法：告知当前在文件的何处os.path.getsize()：告知对象文件有多大
结束执行：
- sys.exit() and SystemExit
- sys.exitfunc()
- os._exit(status)：跟以上两种不同，它不执行任何清理就直接退出 Python 解释器。且 status 参数是必须的。
第十五章正则表达式
Python 通过标准库的 re 模块来支持正则表达式（RE）。
搜索 and 匹配：“模式匹配（patten-mactching）”
- 搜索（searching）：在字符串任意部分中搜索匹配的模式
- 匹配（matching）：判断一个字符串能否从起始处全部或部分的匹配某个模式
正则表达式中常见的符号和字符
| 记号 |
说明 |
举例 |
| re1|re2 |
匹配 re1 或者 re2 |
foo|bar |
| . |
匹配任意字符串（换行符除外） |
b.b |
| ^ |
匹配字符串的开始 |
^Dear |
| $ |
匹配字符串的结尾 |
/bin/*sh$ |
| * |
匹配前面出现的正则表达式零次或多次 |
[A-Za-z0-9]* |
| + |
匹配前面出现的正则表达式一次或多次 |
[a-z]+\.com |
| ? |
匹配前面出现的正则表达式零次或一次 |
goo? |
| {N} |
匹配前面出现的正则表达式 N 次 |
[0-9]{3} |
| {M,N} |
匹配重复出现 M 到 N 次的正则表达式 |
[0-9]{5,9} |
| [„] |
匹配字符组中出现的任意字符 |
[aeiou] |
| [x-y] |
匹配从字符 x 到y 的任意一个字符 |
[0-9],[a-z] |
| [^„] |
不匹配此字符集中的任意字符 |
[^aeiou] |
| \d |
匹配任何数字，和[0-9]一样，\D 是\d 的反义 |
data\d.txt |
| \w |
匹配任何数字字母字符，和[A-Za-z0-9]一样 |
[A-Za-z]\w+ |
| \s |
匹配任何空白字符，和[\n\t\r\v\f]一样 |
Of\sthe |
| \b |
匹配单词边界 |
\bThe\b |
| \A(\Z) |
匹配字符串的起始（结束） |
\ADear |
反斜杠（\）表示对特殊字符进行转译
re 模块：核心函数和方法
| 函数/方法 |
描述 |
| 模块的函数 |
|
| compile(pattern) |
对正则表达式模式 pattern 进行编译 |
| re 模块的函数和 regex 对象的方法 |
|
| match(pattern,string) |
用 pattern 去匹配 string ，成功返回对象，否则返回 None |
| search(pattern,string) |
在 string 中去搜索 pattern 第一次出现，结果同上 |
| findall(pattern,string) |
在 string 中搜素 pattern 非重复出现，返回列表 |
| finditer(pattern,string) |
功能同 findall，但返回的是一个迭代器 |
| split(pattern,string) |
用 pattern 中的分隔符把 string 割成一个列表 |
| sub(pattern,repl,string) |
把 string 中所有 pattern 的地方替换为 repl |
| 匹配对象的方法 |
|
| group(num=0) |
返回全部匹配对象（或指定编号是 num 的子组） |
| groups() |
返回一个包含全部匹配的子组的元组 |
r’sring’：用于忽略 string 中的所有特殊字符
正则表达式本身默认是贪心的，解决办法就是用“非贪婪”操作符“?”。这个操作符可以用在“*”、“+”或者“？”的后面，它的作用是要求正则表达式引擎匹配的字符越少越好。
第十六章网络编程
客户端/服务器架构
客户端/服务器网络编程：
在完成服务之前，服务器必需要先完成一些设置。先要创建一个通讯端点，让服务器能够“监听”请求。当服务器准备好之后，要通知客户端，否则客户端不会提出请求。客户端比较简单，只要创建一个通信端点，建立到服务器的连接，然后提出请求。一旦请求处理完成，客户端收到了结果，通信就完成了。
套接字：通信端点
- 套接字是一种具有“通信端点”概念的计算机网络数据结构。
- 网络化的应用程序在开始任何通讯前都必需创建套接字。没有它将没办法通信。
- 套接字有两种，分别是基于文件型的和基于网络型的。
- AF_UNIX：“地址家族：UNIX”，基于文件
- AF_INET：“地址家族：Internet”，基于网络
- Python 只支持 AF_UNIX，AF_INET 和 AF_NETLINK 家族
面向连接/面向无连接：
- 面向连接：“虚电路”或者“流套接字”，TCP，套接字类型为 SOCK_STREAM
- 面向无连接：UDP，套接字类型为 SOCK_DGRAM （datagram 数据报）
创建套接字语法：
from socket import *
TCP 套接字：tcpSock = socket(AF_INET, SOCK_STREAM)
UDP 套接字：udpSock = socket(AF_INET, SOCK_DGRAM)
套接字对象的常用函数
| 函数 |
描述 |
| 服务器端套接字函数 |
|
| s.bind(addr) |
绑定地址 addr（主机号，端口号）到套接字 |
| s.listen(num) |
开始 TCP 监听，最多允许 num 个连接进来 |
| s.accept() |
被动接受 TCP 客户端连接，（阻塞式）等待连接的到来 |
|
|
|
| 客户端套接字函数 |
|
| s.connect() |
主动初始化 TCP 服务器连接 |
| s.connect_ex() |
Connect()函数的扩展版本，出错时返回出错代码，而不是异常 |
| 公共用途的套接字函数 |
|
| s.recv() |
接收 TCP 数据 |
| s.send() |
发送 TCP 数据 |
| s.sendall() |
完整发送 TCP 数据 |
| s.recvfrom() |
接收 UDP 数据 |
| s.sendto() |
发送 UDP 数据 |
| s.close() |
关闭套接字 |
第十七章网络客户端编程
把因特网比作是一个数据交换中心，数据交换的参与者是一个服务提供者和一个服务的使用者，有人把它比作“生产者– 消费者”，一般是一个生产者对多个消费者。
文件传输网际协议：
- FTP：文件传输协议（File Transfer Protocol）
- UUCP：Unix-to-Unix 复制协议（Unix-to-Unix Copy Protocol）
- HTTP：超文本传输协议（Hypertext Transfer Protocol）
- rcp/scp/rsync：Unix 下的远程文件复制指令
一般编程步骤：
- 连接到服务器
- 登陆（如果需要的话）
- 发出服务请求（有可能有返回信息）
- 退出
Python 和 FTP：from ftplib import FTP Python 和 NNTP：from nntplib import NNTP Python 和 SMTP：from smtplib import SMTP
对于 Python 中的 FTP、NNTP、SMTP 客户端编程的“API”，此核心笔记不予累赘，请请阅相关文档。
转载：https://blog.csdn.net/A_7878520/article/details/116269917