MySQL详细学习教程（建议收藏）

1、初识数据库

1.1、什么是数据库

数据库：DB（DataBase）

概念：数据仓库，软件，安装在操作系统之上

作用：存储数据，管理数据

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1.2、数据库分类

关系型数据库：SQL（Structured Query Language）

• MySQL、Oracle、Sql Server、DB2、SQLlite
• 通过表和表之间，行和列之间的关系进行数据的存储
• 通过外键关联来建立表与表之间的关系

非关系型数据库：NoSQL（Not Only SQL）

• Redis、MongoDB
• 指数据以对象的形式存储在数据库中，而对象之间的关系通过每个对象自身的属性来决定

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1.3、相关概念

DBMS（数据库管理系统）

• 数据库的管理软件，科学有效的管理、维护和获取我们的数据
• MySQL就是数据库管理系统

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1.4、MySQL及其安装

• MySQL最新版8.0.21安装配置教程~

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1.5、基本命令

所有的语句都要以分号结尾

show databases;	--查看当前所有的数据库
use 数据库名;	--打开指定的数据库
show tables;	--查看所有的表
describe/desc 表名;	--显示表的信息
create database 数据库名;	--创建一个数据库
exit	--退出连接

--		--单行注释
#		--单行注释
/*...*/		--多行注释

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2、操作数据库

2.1、操作数据库

1、创建数据库

CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] 数据库名;

2、删除数据库

DROP DATABASE [if EXISTS] 数据库名;

3、使用数据库

--如果表名或者字段名是特殊字符，则需要带``
use 数据库名;

4、查看数据库

SHOW DATABASES;

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2.2、数据库的列类型

数值

字符串

时间日期

null

• 没有值，未知
• 不要使用NULL值进行计算

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2.3、数据库的字段属性

UnSigned

• 无符号的
• 声明了该列不能为负数

ZEROFILL

• 0填充的
• 不足位数的用0来填充 , 如int(3),5则为005

Auto_InCrement

• 通常理解为自增，自动在上一条记录的基础上默认+1

• 通常用来设计唯一的主键，必须是整数类型

• 可定义起始值和步长

  • 当前表设置步长(AUTO_INCREMENT=100) : 只影响当前表
  • SET @@auto_increment_increment=5 ; 影响所有使用自增的表(全局)

NULL 和 NOT NULL

• 默认为NULL , 即没有插入该列的数值
• 如果设置为NOT NULL , 则该列必须有值

DEFAULT

• 默认的
• 用于设置默认值
• 例如,性别字段,默认为"男" , 否则为 “女” ; 若无指定该列的值 , 则默认值为"男"的值

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拓展：每一个表，都必须存在以下五个字段：

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2.4、创建数据库表

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student`(
	`id` INT(4)	NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号',
	`name` VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名',
	`pwd` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '123456' COMMENT '密码',
	`sex` VARCHAR(2) NOT NULL DEFAULT '女' COMMENT '性别',
	`birthday` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '出生日期',
	`address` VARCHAR(100) DEFAULT NULL COMMENT '家庭住址',
	`email` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
	PRIMARY KEY (`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8

注意点：

• 表名和字段尽量使用``括起来

• AUTO_INCREMENT 代表自增

• 所有的语句后面加逗号，最后一个不加

• 字符串使用单引号括起来

• 主键的声明一般放在最后，便于查看

• 不设置字符集编码的话，会使用MySQL默认的字符集编码Latin1，不支持中文，可以在my.ini里修改

格式：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student`(
	'字段名' 列类型 [属性] [索引] [注释],
    '字段名' 列类型 [属性] [索引] [注释],
    ......
    '字段名' 列类型 [属性] [索引] [注释]
)[表的类型][字符集设置][注释]

常用命令：

SHOW CREATE DATABASE 数据库名;-- 查看创建数据库的语句
SHOW CREATE TABLE 表名;-- 查看表的定义语句
DESC 表名;-- 显示表的具体结构

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2.5、数据库存储引擎

INNODB

• 默认使用，安全性高，支持事务的处理，多表多用户操作

MYISAM

• 早些年使用，节约空间，速度较快

数据库文件存在的物理空间位置：

• MySQL数据表以文件方式存放在磁盘中

  • 包括表文件 , 数据文件 , 以及数据库的选项文件
  • 位置 : Mysql安装目录\data\（目录名对应数据库名 , 该目录下文件名对应数据表）
    

MySQL在文件引擎上区别：

• INNODB数据库文件类型就包括**.frm**、.ibd以及在上一级目录的ibdata1文件
• MYISAM存储引擎，数据库文件类型就包括
  • .frm：表结构定义文件
  • .MYD：数据文件
  • .MYI：索引文件

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2.6、修改数据库

修改

修改表名 : ALTER TABLE 旧表名 RENAME AS 新表名

添加字段 : ALTER TABLE 表名 ADD字段名 列属性[属性]

修改字段 :

• ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 列类型[属性]
• ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 列属性[属性]

删除字段 : ALTER TABLE 表名 DROP 字段名

-- 修改表名
-- ALTER TABLE 旧表名 RENAME AS 新表名
ALTER TABLE teacher RENAME AS teachers;

-- 增加表的字段
-- ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 列属性
ALTER TABLE teachers ADD age INT(11);

-- 修改表的字段(重命名，修改约束)
-- ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 [列属性];
ALTER TABLE teachers MODIFY age VARCHAR(11);-- 修改约束
-- ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧名字 新名字 [列属性];
ALTER TABLE teachers CHANGE age age1 INT(1);-- 字段重命名

-- 删除表的字段
-- ALTER TABLE 表名 DROP 字段名
ALTER TABLE teachers DROP age1;

删除

语法：DROP TABLE [IF EXISTS] 表名

• IF EXISTS为可选 , 判断是否存在该数据表
• 如删除不存在的数据表会抛出错误

-- 删除表(如果存在再删除)
DROP TABLE IF EXISTS teachers;

所有的创建和删除尽量加上判断，以免报错~

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3、MySQL数据管理

3.1、外键

外键概念

如果公共关键字在一个关系中是主关键字，那么这个公共关键字被称为另一个关系的外键。由此可见，外键表示了两个关系之间的相关联系。以另一个关系的外键作主关键字的表被称为主表，具有此外键的表被称为主表的从表。

在实际操作中，将一个表的值放入第二个表来表示关联，所使用的值是第一个表的主键值(在必要时可包括复合主键值)。此时，第二个表中保存这些值的属性称为外键(foreign key)。

外键作用：

保持数据一致性，完整性，主要目的是控制存储在外键表中的数据,约束。使两张表形成关联，外键只能引用外表中的列的值或使用空值。

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目标：学生表（student）的gradeid字段 要去引用年级表（grade）的 gradeid字段

创建外键

方式一：在创建表的时候增加约束

/*
	1. 定义外键key
	2. 给外键添加约束（执行引用）references 引用
*/
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student`(
	`id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号',
	`name` VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名',
	`pwd` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '123456' COMMENT '密码',
	`sex` VARCHAR(2)	NOT NULL DEFAULT '女' COMMENT '性别',
	`birthday` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '出生日期',
	`address` VARCHAR(100) DEFAULT NULL COMMENT '家庭住址',
	`email` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
	`gradeid` INT(10) NOT NULL COMMENT '学生的年级',
	PRIMARY KEY (`id`),
	KEY `FK_gradeid` (`gradeid`),
	CONSTRAINT `FK_gradeid` FOREIGN KEY (`gradeid`) REFERENCES `grade`(`gradeid`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8

-- 创建年级表
CREATE TABLE `grade`(
	`gradeid` INT(10) NOT NULL COMMENT '年级id',
	`gradename` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '年纪名称',
	PRIMARY KEY (`gradeid`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8

删除有外键关系的表的时候，必须要先删除引用别人的表（从表），再删除被引用的表（主表）

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方法二：创建表成功后，添加外键约束

/*
	1. 定义外键key
	2. 给外键添加约束（执行引用）references 引用
*/
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student`(
	`id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号',
	`name` VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名',
	`pwd` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '123456' COMMENT '密码',
	`sex` VARCHAR(2)	NOT NULL DEFAULT '女' COMMENT '性别',
	`birthday` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '出生日期',
	`address` VARCHAR(100) DEFAULT NULL COMMENT '家庭住址',
	`email` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
	`gradeid` INT(10) NOT NULL COMMENT '学生的年级',
	PRIMARY KEY (`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8

-- 创建表的时候没有外键关系
ALTER TABLE `student`
ADD CONSTRAINT `FK_gradeid` FOREIGN KEY(`gradeid`) REFERENCES `grade`(`gradeid`);

-- 创建年级表
CREATE TABLE `grade`(
	`gradeid` INT(10) NOT NULL COMMENT '年级id',
	`gradename` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '年纪名称',
	PRIMARY KEY (`gradeid`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8

以上的操作都是物理外键，数据库级别的外键，不建议使用！避免数据库过多造成困扰！

最佳实践

• 数据库就是用来单纯的表，只用来存数据，只有行（数据）和列（属性）
• 我们想使用多张表的数据，使用外键，用程序去实现

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3.2、DML语言

数据库的意义：数据存储，数据管理

Data Manipulation Luaguge：数据操作语言

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1. 添加 insert

-- 普通用法
INSERT INTO `student`(`name`) VALUES ('zsr');

-- 插入多条数据
INSERT INTO `student`(`name`,`pwd`,`sex`) VALUES ('zsr','200024','男'),('gcc','000421','女');

-- 省略字段
INSERT INTO `student` VALUES (5,'Bareth','123456','男','2000-02-04','武汉','1412@qq.com',1); 

语法：

INSERT INTO 表名([字段1,字段2..])VALUES('值1','值2'..),[('值1','值2'..)..];

注意：

1. 字段和字段之间使用英文逗号隔开
2. 字段是可以省略的，但是值必须完整且一一对应
3. 可以同时插入多条数据，VALUES后面的值需要使用逗号隔开

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2. 修改 update

-- 修改学员名字,指定条件
UPDATE `student` SET `name`='zsr204' WHERE id=1;

-- 不指定条件的情况,会改动所有表
UPDATE `student` SET `name`='zsr204';

-- 修改多个属性
UPDATE `student` SET `name`='zsr',`address`='湖北' WHERE id=1;

-- 通过多个条件定位数据
UPDATE `student` SET `name`='zsr204' WHERE `name`='zsr' AND `pwd`='200024';

语法：

UPDATE 表名 SET 字段1=值1,[字段2=值2...] WHERE 条件[];

关于WHERE条件语句：

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3. 删除 delete

-- 删除数据(避免这样写,会全部删除)
DELETE FROM `student`;

-- 删除指定数据
DELETE FROM `student` WHERE id=1;

语法：

DELETE FROM 表名 [WHERE 条件]

TRUNCATE

作用：完全清空一个数据库表，表的结构和索引约束不会变！

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DELETE和TRUNCATE 的区别：

• TRUNCATE 重新设置自增列，计数器会归零，而TRUNCATE不会影响自增
• TRUNCATE 不会影响事务

CREATE TABLE `test`(
	`id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
	`coll` VARCHAR(20) NOT NULL,
	PRIMARY KEY (`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8;

INSERT INTO `test`(`coll`) VALUES('1'),('2'),('3');

-- 不会影响自增
DELETE FROM `test`;

-- 会影响自增
TRUNCATE TABLE `test`;

关于DELETE删除的问题，重启数据库现象：

• INNODB 自增列会从1开始（存在内存当中，断电即失）
• MYISAM 继续从上一个子增量开始（存在内存当中，不会丢失）

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4、DQL查询数据

Data QueryLanguage 数据查询语言

SELECT [ALL | DISTINCT]
{
  * | table.* | [table.field1[as alias1][,table.field2[as alias2]][,...]]}
FROM table_name [as table_alias]
  [left | right | inner join table_name2]  -- 联合查询
  [WHERE ...]  -- 指定结果需满足的条件
  [GROUP BY ...]  -- 指定结果按照哪几个字段来分组
  [HAVING]  -- 过滤分组的记录必须满足的次要条件
  [ORDER BY ...]  -- 指定查询记录按一个或多个条件排序
  [LIMIT {
  [offset,]row_count | row_countOFFSET offset}]; -- 指定查询的记录从哪条至哪条

• 查询数据库数据 , 如SELECT语句
• 简单的单表查询或多表的复杂查询和嵌套查询
• 是数据库语言中最核心,最重要的语句
• 使用频率最高的语句

前提配置：

-- 创建学校数据库
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS `school`;

-- 用school数据库
USE `school`;

-- 创建年级表grade表
CREATE TABLE `grade`(
	`GradeID` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '年级编号',
	`GradeName` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '年纪名称',
	PRIMARY KEY	(`GradeID`)
)ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=6 DEFAULT CHARSET=utf8;

-- 给grade表插入数据
INSERT INTO `grade`(`GradeID`,`GradeName`) 
VALUES (1,'大一'),(2,'大二'),(3,'大三'),(4,'大四');

-- 创建成绩result表
CREATE TABLE `result`(
	`StudentNo` INT(4) NOT NULL COMMENT '学号',
	`SubjectNo` INT(4) NOT NULL COMMENT '考试编号',
	`ExamDate` DATETIME NOT NULL COMMENT '考试日期',
	`StudentResult` INT(4) NOT NULL COMMENT '考试成绩',
	KEY `SubjectNo` (`SubjectNo`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8;

-- 给result表插入数据
INSERT INTO `result`(`StudentNo`,`SubjectNo`,`ExamDate`,`StudentResult`) 
VALUES (1000,1,'2019-10-21 16:00:00',97),(1001,1,'2019-10-21 16:00:00',96),
(1000,2,'2019-10-21 16:00:00',87),(1001,3,'2019-10-21 16:00:00',98);

-- 创建学生表student
CREATE TABLE `student`(	
	`StudentNo` INT(4) NOT NULL COMMENT '学号',
	`LoginPwd` VARCHAR(20) DEFAULT NULL,
	`StudentName` VARCHAR(20) DEFAULT NULL COMMENT '学生姓名',
	`Sex` TINYINT(1) DEFAULT NULL COMMENT '性别,取值0或1',
	`GradeID` INT(11) DEFAULT NULL COMMENT '年级编号',
	`Phone` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '联系电话,允许为空,即可选输入',
	`Adress` VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT '地址,允许为空,即可选输入',
	`BornDate` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '出生时间',
	`Email` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '邮箱账号,允许为空,即可选输入',
	`IdentityCard` VARCHAR(18) DEFAULT NULL COMMENT '身份证号',
	PRIMARY KEY (`StudentNo`),
	UNIQUE KEY `IdentityCard` (`IdentityCard`),
	KEY `Email` (`Email`)
)ENGINE=MYISAM DEFAULT CHARSET=utf8;

-- 给学生表插入数据
INSERT INTO `student`(`StudentNo`,`LoginPwd`,`StudentName`,`Sex`,`GradeID`,`Phone`,`Adress`,`BornDate`,`Email`,`IdentityCard`) 
VALUES (1000,'1241','dsaf',1,2,'24357','unknow','2000-09-16 00:00:00','1231@qq.com','809809'),
(1001,'1321','dfdj',0,2,'89900','unknow','2000-10-16 00:00:00','5971@qq.com','908697');

-- 创建科目表
CREATE TABLE `subject`(
	`SubjectNo` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '课程编号',
	`SubjectName` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '课程名称',
	`ClassHour` INT(4) DEFAULT NULL COMMENT '学时',
	`GradeID` INT(4) DEFAULT NULL COMMENT '年级编号',
	PRIMARY KEY (`SubjectNo`)
)ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=18 DEFAULT CHARSET=utf8;

-- 给科目表subject插入数据
INSERT INTO `subject`(`SubjectNo`,`SubjectName`,`ClassHour`,`GradeID`) 
VALUES(1,'高数','96',2),(2,'大物','112',2),(3,'程序设计',64,3);

SELECT 字段 FROM 表;

4.1、基础查询

语法：

SELECT 查询列表 FROM 表名;

• 查询列表可以是：表中的（一个或多个）字段，常量，变量，表达式，函数
• 查询结果是一个虚拟的表格

-- 查询全部学生
SELECT * FROM student;

-- 查询指定的字段
SELECT `LoginPwd`,`StudentName` FROM student;

-- 别名 AS(可以给字段起别名,也可以给表起别名)
SELECT `StudentNo` AS 学号,`StudentName` AS 学生姓名 FROM student AS 学生表;

-- 函数 CONCAT(str1,str2,...)
SELECT CONCAT('姓名',`StudentName`) AS 新名字 FROM student;

-- 查询系统版本(函数)
SELECT VERSION();

-- 用来计算(计算表达式)
SELECT 100*53-90 AS 计算结果;

-- 查询自增步长(变量)
SELECT @@auto_increment_increment;

-- 查询有哪写同学参加了考试,重复数据要去重
SELECT DISTINCT `StudentNo` FROM result;

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4.2、条件查询

where 条件字句：检索数据中符合条件的值

语法：

select 查询列表 from 表名 where 筛选条件;

-- 查询考试成绩在95~100之间的
SELECT `StudentNo`,`StudentResult` FROM result
WHERE `StudentResult`>=95 AND `StudentResult`<=100;
-- &&
SELECT `StudentNo`,`StudentResult` FROM result
WHERE `StudentResult`>=95 && `StudentResult`<=100;
-- BETWEEN AND
SELECT `StudentNo`,`StudentResult` FROM result
WHERE `StudentResult`BETWEEN 95 AND 100;

-- 查询除了1000号以外的学生
SELECT `StudentNo`,`StudentResult` FROM result
WHERE `StudentNo`!=1000;
-- NOT
SELECT `StudentNo`,`StudentResult` FROM result
WHERE NOT `StudentNo`=1000;

-- 查询名字含d的同学
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM student
WHERE `StudentName` LIKE '%d%';

-- 查询名字倒数第二个为d的同学
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM student
WHERE `StudentName` LIKE '%d_';

-- 查询1000,1001学员
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM student
WHERE `StudentNo` IN (1000,1001);

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4.3、分组查询

语法：

select 分组函数，分组后的字段
from 表
【where 筛选条件】
group by 分组的字段
【having 分组后的筛选】
【order by 排序列表】

区别：

-- 查询不同科目的平均分、最高分、最低分且平均分大于90
-- 核心：根据不同的课程进行分组
SELECT SubjectName,AVG(StudentResult),MAX(`StudentResult`),MIN(`StudentResult`)
FROM result r
INNER JOIN `subject` s
on r.SubjectNo=s.SubjectNo
GROUP BY r.SubjectNo
HAVING AVG(StudentResult)>90;

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4.4、连接查询

-- 查询学员所属的年级（学号，学生姓名，年级名称）
SELECT `StudentNo`,`StudentName`,`GradeName`
FROM student s
INNER JOIN grade g
ON s.GradeID=g.GradeID;

-- 查询科目所属的年级
SELECT `SubjectName`,`GradeName`
FROM `subject` s
INNER JOIN `grade` g
ON s.GradeID=g.GradeID;

-- 查询列参加程序设计考试的同学信息（学号，姓名，科目名，分数）
SELECT s.`StudentNo`,`StudentName`,`SubjectName`,`StudentResult`
FROM student s
INNER JOIN result r
on s.StudentNo=r.StudentNo
INNER JOIN `subject` sub
on r.SubjectNo=sub.SubjectNo
where SubjectName='课程设计';

自连接

自己的表和自己的表连接，核心：一张表拆为两张一样的表即可

-- 创建一个表
CREATE TABLE `course` (
`courseid` INT(10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '课程id',
`pid` INT(10) NOT NULL COMMENT '父课程id',
`courseName` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '课程名',
PRIMARY KEY (`courseid`)
) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=9 DEFAULT CHARSET=utf8

-- 插入数据
INSERT INTO `course` (`courseid`, `pid`, `courseName`)
VALUES('2','1','信息技术'),
('3','1','软件开发'),
('4','3','数据库'),
('5','1','美术设计'),
('6','3','web开发'),
('7','5','ps技术'),
('8','2','办公信息');

得到下表：

将该表进行拆分：

操作：查询父类对应的子类关系

SELECT a.`courseid` AS '父课程',b.`courseid` AS '子课程'
FROM course AS a,course AS b
WHERE a.`courseid`=b.`pid`;

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4.5、排序和分页

排序

语法：

select 查询列表
from 表
where 筛选条件
order by 排序列表 asc/desc

• order by的位置一般放在查询语句的最后（除limit语句之外）

SELECT `StudentNo`,`StudentName`,`GradeName`
FROM student s
INNER JOIN grade g
ON s.GradeID=g.GradeID
ORDER BY `StudentNo` DESC;

分页

语法：

select 查询列表
from 表
limit offset,pagesize;

• offset代表的是起始的条目索引，默认从0开始
• size代表的是显示的条目数
• offset=(n-1)*pagesize

-- 第一页 limit 0 5
-- 第二页 limit 5,5
-- 第三页 limit 10,5
-- 第n页  limit (n-1)*pagesize,pagesize
-- pagesize:当前页面大小
-- (n-1)*pagesize:起始值
-- n:当前页面
-- 数据总数/页面大小=总页面数
-- limit n 表示从0到n的页面

---

4.6、子查询

本质：在 where子句中嵌套一个子查询语句

-- 查询‘课程设计’的所有考试结果（学号，科目编号，成绩）降序排列

-- 方式一:使用连接查询
SELECT `StudentNo`,r.`SubjectNo`,`StudentResult`
FROM result r
INNER JOIN `subject` s
on r.StudentNo=s.SubjectNo
WHERE SubjectName='课程设计'
ORDER BY StudentResult DESC;
-- 方式二:使用子查询（由里到外）
SELECT StudentNo,SubjectNo,StudentResult
from result
WHERE SubjectNo=(
	SELECT SubjectNo FROM `subject`
	WHERE SubjectName='课程设计'
)

---

4.7、MySQL函数

1. 常用函数

-- 数学运算
SELECT ABS(-8); -- 绝对值
SELECT CEIL(5.1); -- 向上取整
SELECT CEILING(5.1); -- 向上取整
SELECT RAND(); -- 返回0~1之间的一个随机数
SELECT SIGN(-10); -- 返回一个数的符号;0返回0;正数返回1;负数返回-1

-- 字符串函数
SELECT CHAR_LENGTH('我喜欢你'); -- 字符串长度
SELECT CONCAT('我','喜欢','你'); -- 拼接字符串
SELECT INSERT('我喜欢',1,1,'超级') -- INSERT(str,pos,len,newstr) 从str的pos位置开始替换为长度为len的newstr
SELECT UPPER('zsr'); -- 转大写
SELECT LOWER('ZSR'); -- 转小写
SELECT INSTR('zsrs','s'); -- 返回第一次出现字串索引的位置
SELECT REPLACE('加油就能胜利','加油','坚持'); -- 替换出现的指定字符串
SELECT SUBSTR('坚持就是胜利',3,6); -- 返回指定的字符串(源字符串,截取位置,截取长度)
SELECT REVERSE('rsz'); -- 反转字符串

-- 时间日期函数
SELECT CURRENT_DATE(); -- 获取当前日期
SELECT CURDATE(); -- 获取当前日期
SELECT now(); -- 获取当前时间
SELECT LOCALTIME(); -- 本地时间
SELECT SYSDATE(); -- 系统时间

SELECT YEAR(NOW());
SELECT MONTH(NOW());
SELECT DAY(NOW());
SELECT HOUR(NOW());
SELECT MINUTE(NOW());
SELECT SECOND(NOW());

-- 系统信息
SELECT SYSTEM_USER();
SELECT USER();
SELECT VERSION();

---

2. 聚合函数

SELECT COUNT(StudentName) FROM student; 
SELECT COUNT(*) FROM student;
SELECT COUNT(1) FROM student;

SELECT SUM(`StudentResult`) FROM result;
SELECT AVG(`StudentResult`) FROM result;
SELECT MAX(`StudentResult`) FROM result;
SELECT MIN(`StudentResult`) FROM result;

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5、数据库级别的MD5加密

MD5信息摘要算法（MD5 Message-Digest Algorithm）

• MD5由MD4、MD3、MD2改进而来，主要增强算法复杂度和不可逆性
• MD5破解网站的原理，背后有一个字典，MD5加密后的值，加密前的值

CREATE TABLE `testMD5`(
	`id` INT(4) NOT NULL,
	`name` VARCHAR(20) NOT NULL,
	`pwd` VARCHAR(50) NOT NULL,
	PRIMARY KEY(`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET =utf8;

-- 明文密码
INSERT INTO `testMD5` VALUES(1,'zsr','200024'),
(2,'gcc','000421'),(3,'bareth','123456');

-- 加密
UPDATE `testMD5` SET `pwd`=MD5(pwd) WHE RE id=1;
UPDATE `testMD5` SET `pwd`=MD5(pwd); -- 加密全部的密码

-- 插入的时候加密
INSERT INTO `testMD5` VALUES(4,'barry',MD5('654321'));

-- 如何校验:将用户传递进来的密码，进行MD5加密，然后对比加密后的值
SELECT * FROM `testMD5` WHERE `name`='barry' AND `pwd`=MD5('654321');

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6、事务

要么都成功，要么都失败

SQL执行：A转账给B
SQL执行：B收到A的钱

将一组SQL放在一个批次中去执行

• 例如银行转账：只有A转账成功且B成功到账，该事件才算结束，如果一方不成功，则该事务不成功

6.1、事务原则：ACID

参考链接：https://blog.csdn.net/dengjili/article/details/82468576

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6.2、事务并发导致的问题

隔离所导致的一些问题：

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6.3、隔离级别

在数据库操作中，为了有效保证并发读取数据的正确性，提出的事务隔离级别

• 读未提交：一个事务读取到其他事务未提交的数据；这种隔离级别下，查询不会加锁，一致性最差，会产生脏读、不可重复读、幻读的问题

• 读已提交：一个事务只能读取到其他事务已经提交的数据；该隔离级别避免了脏读问题的产生，但是不可重复读和幻读的问题仍然存在；

  读提交事务隔离级别是大多数流行数据库的默认事务隔离级别，比如 Oracle，但是不是 MySQL 的默认隔离界别

• 可重复读：事务在执行过程中可以读取到其他事务已提交的新插入的数据，但是不能读取其他事务对数据的修改，也就是说多次读取同一记录的结果相同；该个里级别避免了脏读、不可重复度的问题，但是仍然无法避免幻读的问题

  可重复读是MySQL默认的隔离级别

• 串行化：事务串行化执行，事务只能一个接着一个地执行,、，并且在执行过程中完全看不到其他事务对数据所做的更新；缺点是并发能力差，最严格的事务隔离，完全符合ACID原则，但是对性能影响比较大

6.4、执行事务的过程

1️⃣ 关闭自动提交

SET autocommit=0; 

2️⃣ 事务开启

START TRANSACTION -- 标记一个事务的开始，从这个之后的sql都在同一个事务内

3️⃣ 成功则提交，失败则回滚

-- 提交：持久化（成功）
COMMIT

-- 回滚：回到原来的样子（失败）
ROLLBACK

4️⃣ 事务结束

SET autocommit=1; -- 开启自动提交

​5️⃣ 其他操作

SAVEPOINT 保存点名; -- 设置一个事务的保存点
ROLLBACK TO SAVEPOINT 保存点名; -- 回滚到保存点
RELEASE SAVEPOINT 保存点名; -- 撤销保存点

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7、索引

推荐阅读：MySQL索引背后的数据结构及算法原理

索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。

• 提高查询速度
• 确保数据的唯一性
• 可以加速表和表之间的连接 , 实现表与表之间的参照完整性
• 使用分组和排序子句进行数据检索时 , 可以显著减少分组和排序的时间
• 全文检索字段进行搜索优化

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7.1、索引的分类

-- 创建学生表student
CREATE TABLE `student`(	
	`StudentNo` INT(4) NOT NULL COMMENT '学号',
	`LoginPwd` VARCHAR(20) DEFAULT NULL,
	`StudentName` VARCHAR(20) DEFAULT NULL COMMENT '学生姓名',
	`Sex` TINYINT(1) DEFAULT NULL COMMENT '性别,取值0或1',
	`GradeID` INT(11) DEFAULT NULL COMMENT '年级编号',
	`Phone` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '联系电话,允许为空,即可选输入',
	`Adress` VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT '地址,允许为空,即可选输入',
	`BornDate` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '出生时间',
	`Email` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '邮箱账号,允许为空,即可选输入',
	`IdentityCard` VARCHAR(18) DEFAULT NULL COMMENT '身份证号',
	PRIMARY KEY (`StudentNo`),
	UNIQUE KEY `IdentityCard` (`IdentityCard`),
	KEY `Email` (`Email`)
)ENGINE=MYISAM DEFAULT CHARSET=utf8;

主键索引（PRIMARY KEY）

唯一的标识，主键不可重复，只有一个列作为主键

• 最常见的索引类型，不允许为空值
• 确保数据记录的唯一性
• 确定特定数据记录在数据库中的位置

-- 创建表的时候指定主键索引
CREATE TABLE tableName(
  ......
  PRIMARY INDEX (columeName)
)

-- 修改表结构添加主键索引
ALTER TABLE tableName ADD PRIMARY INDEX (columnName)

---

普通索引（KEY / INDEX）

默认的，快速定位特定数据

• index 和 key 关键字都可以设置常规索引
• 应加在查询找条件的字段
• 不宜添加太多常规索引,影响数据的插入,删除和修改操作

-- 直接创建普通索引
CREATE INDEX indexName ON tableName (columnName)

-- 创建表的时候指定普通索引
CREATE TABLE tableName(
  ......
  INDEX [indexName] (columeName)
)

-- 修改表结构添加普通索引
ALTER TABLE tableName ADD INDEX indexName(columnName)

---

唯一索引（UNIQUE KEY）

它与前面的普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值

与主键索引的区别：主键索引只能有一个、唯一索引可以有多个

-- 直接创建唯一索引
CREATE UNIQUE INDEX indexName ON tableName(columnName)

-- 创建表的时候指定唯一索引
CREATE TABLE tableName(  
	......
	UNIQUE INDEX [indexName] (columeName)  
);  

-- 修改表结构添加唯一索引
ALTER TABLE tableName ADD UNIQUE INDEX [indexName] (columnName)

---

全文索引（FULLText）

快速定位特定数据（百度搜索就是全文索引）

• 在特定的数据库引擎下才有：MyISAM
• 只能用于CHAR , VARCHAR , TEXT数据列类型
• 适合大型数据集

-- 增加一个全文索引
ALTER TABLE `student` ADD FULLTEXT INDEX `StudentName`(`StudentName`);

-- EXPLAIN 分析sql执行的情况
EXPLAIN SELECT * FROM student; -- 非全文索引
EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE MATCH(StudentName) AGAINST('d'); -- 全文索引

---

7.2、索引的使用

1. 索引的创建

• 在创建表的时候给字段增加索引

CREATE TABLE 表名 (
    字段名1 数据类型 [完整性约束条件…],
    字段名2 数据类型 [完整性约束条件…],
    [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] INDEX|KEY [索引名] (字段名[(长度)] [ASC |DESC])
);

• 创建完毕后，增加索引

-- 方法一：CREATE在已存在的表上创建索引
       CREATE [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] INDEX 索引名
       ON 表名 (字段名[(长度)] [ASC |DESC]) ;

-- 方法二：ALTER TABLE在已存在的表上创建索引
       ALTER TABLE 表名 ADD [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] 
       INDEX 索引名 (字段名[(长度)] [ASC |DESC]) ;

2. 索引的删除

-- 删除索引
	DROP INDEX 索引名 ON 表名;
-- 删除主键索引
	ALTER TABLE 表名 DROP PRIMARY KEY;

3. 显示索引信息

SHOW INDEX FROM 表名;

4. explain分析sql执行的情况

-- 增加一个全文索引
ALTER TABLE `student` ADD FULLTEXT INDEX `StudentName`(`StudentName`);

-- EXPLAIN 分析sql执行的情况
EXPLAIN SELECT * FROM student; -- 非全文索引
EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE MATCH(StudentName) AGAINST('d'); -- 全文索引

---

7.3、测试索引

建表app_user：

CREATE TABLE `app_user` (
    `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    `name` varchar(50) DEFAULT '' COMMENT '用户昵称',
    `email` varchar(50) NOT NULL COMMENT '用户邮箱',
    `phone` varchar(20) DEFAULT '' COMMENT '手机号',
    `gender` tinyint(4) unsigned DEFAULT '0' COMMENT '性别（0:男；1：女）',
    `password` varchar(100) NOT NULL COMMENT '密码',
    `age` tinyint(4) DEFAULT '0' COMMENT '年龄',
    `create_time` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
    `update_time` timestamp NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATECURRENT_TIMESTAMP,
    PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='app用户表'

批量插入数据：100w

-- 1418错解决方案(创建函数前执行此语句)
set global log_bin_trust_function_creators=true;

-- 插入100万条数据
DELIMITER $$	-- 写函数之前要写的标志
CREATE FUNCTION mock_data()	-- 创建mock_data()函数
RETURNS INT
BEGIN
	DECLARE num INT DEFAULT 1000000;
	DECLARE i INT DEFAULT 0;
	WHILE i < num DO
  		INSERT INTO app_user(`name`, `email`, `phone`, `gender`, `password`, `age`)
   		VALUES(CONCAT('用户', i), '24736743@qq.com', CONCAT('18', FLOOR(RAND()*(999999999-100000000)+100000000)),FLOOR(RAND()*2),UUID(), FLOOR(RAND()*100));
  		SET i = i + 1;
	END WHILE;
	RETURN i;
END;

-- 执行函数
SELECT mock_data();

测试查询速度

-- 查询用户名为'用户9999'性能分析
EXPLAIN SELECT * FROM app_user where name='用户99999'

增加索引后测试

-- 给name列创建常规索引
CREATE INDEX id_app_user_name ON app_user(`name`)
-- 再测试
EXPLAIN SELECT * FROM app_user where name='用户99999'

对比两次结果，速度有了很大的提升

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7.4、索引原则

• 索引不是越多越好，小数据量的表不需要加索引
• 不要对经常变动的数据增加索引
• 索引一般加在经常要查询的列上

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8、explain关键字

建议阅读：

• MySQL优化——看懂explain
• MySQL高级 之 explain执行计划详解

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9、权限管理和备份

9.1、用户管理

方式一：可视化管理

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方式二：SQL命令操作

用户信息存储在mysql数据库的user表中，对用户的管理本质上就是对这张表进行增删改查

-- 创建用户
CREATE USER zsr IDENTIFIED BY '123456'

-- 删除用户
DROP USER zsr

-- 修改当前用户密码
SET PASSWORD = PASSWORD('200024')

-- 修改指定用户密码
SET PASSWORD FOR zsr = PASSWORD('200024')

-- 重命名
RENAME USER zsr to zsr2

-- 用户授权(授予全部权限,除了给其他用户授权)
GRANT ALL	PRIVILEGES on *.* TO zsr2

-- 查询权限
SHOW GRANTS FOR zsr
-- 查看root用户权限
SHOW GRANTS FOR root@localhost

-- 撤销权限
REVOKE ALL PRIVILEGES ON *.* FROM zsr

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9.2、数据库备份

保证重要的数据不丢失、数据转义

方式一：直接拷贝物理文件，MySQL数据表以文件方式存放在磁盘中

• 包括表文件 , 数据文件 , 以及数据库的选项文件

• 位置 : Mysql安装目录\data\（目录名对应数据库名 , 该目录下文件名对应数据表）

  

方式二：可视化管理

Navicat打开要备份的数据库，然后点击新建备份

点击对象选择，这里可以自定义选择备份的表

选择完毕后，点击备份即可开始备份


等待备份完成，关闭，然后便可看到备份的文件

方式三：可视化管理

选中要导出的表，右键转储SQL文件

然就就可以得到.sql文件

方式四：命令mysqldump导出

# mysqldump -h主机 -u用户名 -p密码 数据库 [表1 表2 表3] >物理磁盘位置/文件名

# 导出school数据库的cource grade student表到D:/school.sql
mysqldump -hlocalhost -uroot -p200024 school course grade student >D:/school.sql

然后便可看到导出的sql文件

然后可以命令行登录mysql，切换到指定的数据库，用source命令导入

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10、三大范式

规范化理论：改造关系模式，通过分解关系模式来消除其中不合适的数据依赖，以解决插入异常、删除异常、更新异常和数据冗余的问题。

为了建立冗余较小、结构合理的数据库，设计数据库时必须遵循一定规范化理论。在关系型数据库中这种规则就称为范式

三大范式的通俗理解

• 如果一个关系模式R的所有属性都是不可分的数据项，则R属于第一范式
• 如果关系模式R属于第一范式，且每一个非主属性完全函数依赖于码，则R属于第二范式
• 若关系模式R属于第二范式，且R中所有的非主属性都直接依赖于码，则R属于第三范式

规范性问题：

数据库的范式是为了规范数据库的设计，但是实际中相比规范性，往往更需要看中性能、成本、用户体验等问题；

因此有时会故意给某些表增加一个冗余的字段，使多表查询变为单表查询。有时还会增加一些计算列，从大数据量变为小数据量（数据量大时，count(*)很耗时，可以直接添加一列，每增加一行+1，查该列即可）；阿里也曾提出关联查询的表最多不超过三张表。

这些就是为了性能、成本而舍弃一定规范性的例子

---

11、数据库驱动和JDBC

我们编写的程序会通过数据库驱动来和数据库进行交互

然后不同的数据库有不同的驱动，这不便于我们程序对各种数据库进行操作；因此为了简化对不同数据库的操作，SUN公司提供了一个Java操作数据库的规范JDBC；不同数据库的规范由对应的数据库厂商完成，对于开发人员，只需要掌握JDBC接口的操作即可

1. 第一个JDBC程序

1️⃣ 新建空项目

2️⃣ 导入mysql-connector-java

在项目目录下新建lib目录，放入jar包

3️⃣ 编写代码&测试

在src目录下新建JDBCDemo用来操作数据库

import java.sql.*;

public class JDBCDemo {
   
    public static void main(String[] args) throws ClassNotFoundException, SQLException {
   
        //1.加载驱动
        Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
        //2.连接信息url,用户信息
        String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/school?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=true&serverTimezone=UTC";
        String username = "root";
        String password = "200024";
        //3.连接,获得数据库对象connection
        Connection connection = DriverManager.getConnection(url, username, password);
        //4.获取执行sql的对象
        Statement statement = connection.createStatement();
        //5.执行sql
        String sql = "select * from app_user where id<10";
        ResultSet resultSet = statement.executeQuery(sql);
        while (resultSet.next()) {
   
            System.out.println("id:" + resultSet.getObject("id") + "phone:" + resultSet.getObject("phone"));
        }
        //6.释放连接
        resultSet.close();
        statement.close();
        connection.close();
    }
}

---

2. JDBC对象

DriverManager

DriverManager：驱动管理

//1.加载驱动
Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");

本质上执行DriverManager.registerDriver(new com.mysql.cj.jdbc.Driver());

//3.连接,获得数据库对象connection
Connection connection = DriverManager.getConnection(url, username, password);

connection代表数据库，因此可以设置事务自动提交，事务回滚等

---

Statement

Statement：执行sql的对象，用于向数据库发送SQL语句，想完成对数据库的增删改査，只需要通过这个对象向数据库发送增删改查语句即可

statement.executeQuery();//查询操作,返回结果
statement.execute();//执行sql
statement.executeUpdate();//用于增删改,返回受影响的行数

---

ResultSet

ResultSet：查询的结果集，封装了所有查询的结果

---

3. 封装jdbc工具类

1. 编写数据库配置文件

在src目录下新建db.properties，用于存放数据库配置信息

driver=com.mysql.cj.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://localhost:3306/school?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=true&serverTimezone=UTC
username=root
password=200024

---

2. 编写工具类

然后再src目录下新建JDBCUtils.java作为工具类

import java.io.InputStream;
import java.sql.*;
import java.util.Properties;

public class JDBCUtils {
   
    private static String driver = null;
    private static String url = null;
    private static String username = null;
    private static String password = null;

    static {
   
        try {
   
            InputStream inputStream = JDBCDemo.class.getClassLoader().getResourceAsStream("db.properties");
            Properties properties = new Properties();
            properties.load(inputStream);
            driver = properties.getProperty("driver");
            url = properties.getProperty("url");
            username = properties.getProperty("username");
            password = properties.getProperty("password");
            //加载驱动
            Class.forName(driver);
        } catch (Exception e) {
   
            e.printStackTrace();
        }
    }

    //获取连接
    public static Connection getConnection() throws SQLException {
   
        return DriverManager.getConnection(url, username, password);
    }

    //释放连接资源
    public static void release(Connection connection, Statement statement, ResultSet resultSet) {
   
        if (resultSet != null) {
   
            try {
   
                resultSet.close();
            } catch (SQLException throwables) {
   
                throwables.printStackTrace();
            }
        }
        if (statement != null) {
   
            try {
   
                statement.close();
            } catch (SQLException throwables) {
   
                throwables.printStackTrace();
            }
        }
        if (connection != null) {
   
            try {
   
                connection.close();
            } catch (SQLException throwables) {
   
                throwables.printStackTrace();
            }
        }
    }
}

---

3. 测试

修改JDBCDemo

import java.sql.*;

public class JDBCDemo {
   
    public static void main(String[] args) throws SQLException {
   
        //获得数据库对象connection
        Connection connection = JDBCUtils.getConnection();
        //获取sql执行对象statement
        Statement statement = connection.createStatement();
        //执行sql
        String sql = "select * from app_user where id<10";
        ResultSet resultSet = statement.executeQuery(sql);
        while (resultSet.next()) {
   
            System.out.println("id:" + resultSet.getObject("id") + "phone:" + resultSet.getObject("phone"));
        }
        //释放连接
        JDBCUtils.release(connection, statement, resultSet);
    }
}

---

4. SQL注入问题

SQL注入即是指web应用程序对用户输入数据的合法性没有判断或过滤不严，攻击者可以在web应用程序中事先定义好的查询语句的结尾上添加额外的SQL语句，在管理员不知情的情况下实现非法操作，以此来实现欺骗数据库服务器执行非授权的任意查询，从而进一步得到相应的数据信息。

sql注入案例：主函数中传入用户名，查找指定名字用户信息

import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;

public class SQLInjection {
   
    public static void main(String[] args) throws SQLException {
   
        searchName("' or '1=1");
    }

    //查找指定名字用户信息
    public static void searchName(String username) throws SQLException {
   
        //获得数据库对象connection
        Connection connection = JDBCUtils.getConnection();
        //获取sql执行对象statement
        Statement statement = connection.createStatement();
        //执行sql
        String sql = "select * from app_user where name='" + username + "'";
        ResultSet resultSet = statement.executeQuery(sql);
        while (resultSet.next()) {
   
            System.out.println("id:" + resultSet.getObject("id") + "phone:" + resultSet.getObject("phone"));
        }
        //释放连接
        JDBCUtils.release(connection, statement, resultSet);
    }
}

结果：查询到了数据库中所有的数据

这里传入一个不是用户名，而是一个不合法字符串，却获取到了全部的数据，为什么呢？

拼接整条sql语句是select * from app_user where name=' ' or '1==1'，其中1==1永远是真的，所以该sql语句相当于查询表中所有的数据；这就是sql注入，主要是字符串拼接引起的问题，十分危险！！

---

5. PreparedStatement对象

PreparedStatement是Statement的子类，与其相比，可以防止SQL注入，并且效率更高

同样测试sql注入案例

import java.sql.*;

public class SQLInjection {
   
    public static void main(String[] args) throws SQLException {
   
        searchName("' 'or '1=1'");
    }

    //登录
    public static void searchName(String username) throws SQLException {
   
        //获得数据库对象connection
        Connection connection = JDBCUtils.getConnection();
        //获取sql执行对象preparedStatement(预编译sql,先写不执行,参数用?表示)
        PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement("select * from app_user where name=?");
        //手动传参
        preparedStatement.setString(1, username);
        //执行sql
        ResultSet resultSet = preparedStatement.executeQuery();
        while (resultSet.next()) {
   
            System.out.println("id:" + resultSet.getObject("id") + "phone:" + resultSet.getObject("phone"));
        }
        //释放连接
        JDBCUtils.release(connection, preparedStatement, resultSet);
    }
}

根据结果，PreparedStatement对象完美避免了sql注入问题

---

6. 事务案例

首先创建account表

CREATE TABLE account(
	id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
	name VARCHAR(40),
	money FLOAT
);

INSERT INTO account(name,money) VALUES('A',1000);
INSERT INTO account(name,money) VALUES('B',1000);
INSERT INTO account(name,money) VALUES('C',1000);

然后编写Java代码

import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;

public class TestTransaction {
   
    public static void main(String[] args) throws SQLException {
   
        //获得数据库对象connection
        Connection connection = JDBCUtils.getConnection();
        //关闭数据库自动提交,即开启事务
        connection.setAutoCommit(false);
        String sql1 = "update account set money = money+100 where name = 'A' ";
        String sql2 = "update account set money = money-100 where name = 'B' ";
        //获取sql执行对象preparedStatement
        PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement(sql1);
        preparedStatement.executeUpdate();
        preparedStatement = connection.prepareStatement(sql2);
        preparedStatement.executeUpdate();
        //业务完毕,提交事务
        connection.commit();
        //释放资源
        JDBCUtils.release(connection, preparedStatement, null);
    }
}

运行结果：

如果两次更新之间加int x = 1 / 0;

则会报错，且事务执行失败，两条语句都不会执行成功

转载：https://blog.csdn.net/qq_45173404/article/details/115712758