RBM受限玻尔兹曼机是组成深度信念网络的一种基本单元，RBM是一种概率生成模型也是一种能量模型， RBM模块中主要包括一个隐含层和一个可见层。其中，受限玻尔兹曼机的隐含层和可见层是通过双向连接的方式进行连接的，而同层之间各单元之间则无相互连接。RBM的基本结构如图所示：
因此，RBM可以用如下的表达式标示：
其中变量
的含义表示连接权值矩阵，其位于隐含层h和可见层v之间，变量
的含义表示可见节点i的偏置，变量
转载：https://blog.csdn.net/ccsss22/article/details/115462034
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