HaaS AI之VSCode中搭建Python虚拟环境

2021-04-04 20:42 328人阅读评论(0)

1、conda环境搭建

1.1、conda简介

Conda 是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统，用于安装多个版本的软件包及其依赖关系，并在它们之间轻松切换，避免不同开发环境之间的相互干扰。

Conda 是为 Python 程序创建的，适用于 Linux，OS X 和Windows，也可以打包和分发其他软件。

1.2、为什么使用Conda

我们在搭建AI学习环境的时候，比如pytorch和tensorflow的开发环境想要使用不同的python版本，那么就可以使用conda来进行开发环境隔离，避免因python版本不同导致无法正常使用的问题。

1.3、安装conda

conda分为anaconda和miniconda。anaconda是包含一些常用包的版本，miniconda则是精简版，需要什么装什么，所以推荐使用miniconda。

下载网址

https://conda.io/miniconda.html

选择你需要的版本，这里以python3.8为例。

下载下来的是sh文件：Miniconda3-latest-MacOSX-x86_64.sh

执行:


  
   
    
     
    
    
     
      ricodeMacBook-Pro-2:miniconda rico$ sh Miniconda3-latest-MacOSX-x86_64.sh
     
    
   
    
     
    
    
      
     
    
   
    
     
    
    
     
      Welcome to Miniconda3 py38_4.9.2
     
    
   
    
     
    
    
      
     
    
   
    
     
    
    
     
      In order to continue the installation process, please review the license
     
    
   
    
     
    
    
     
      agreement.
     
    
   
    
     
    
    
     
      Please, press ENTER to continue
     
    
   
    
     
    
    
     
      >>>
     
    
   
    
     
    
    
      
     
    
   
    
     
    
    
     
      Anaconda reserves all rights not expressly granted to you in this Agreement.
     
    
   
    
     
    
    
      
     
    
   
    
     
    
    
     
      Do you accept the license terms? [yes|no]
     
    
   
    
     
    
    
     
      [no] >>>yes
     
    
   
    
     
    
    
      
     
    
   
    
     
    
    
     
      Miniconda3 will now be installed into this location:
     
    
   
    
     
    
    
     
      /Users/rico/miniconda3
     
    
   
    
     
    
    
      
     
    
   
    
     
    
    
     
        - Press ENTER to confirm the location
     
    
   
    
     
    
    
     
        - Press CTRL-C to abort the installation
     
    
   
    
     
    
    
     
        - Or specify a different location below
     
    
   
    
     
    
    
       
     
    
   
    
     
    
    
     
        Do you wish the installer to initialize Miniconda3
     
    
   
    
     
    
    
     
      by running conda init? [yes|no]
     
    
   
    
     
    
    
     
      [yes] >>>yes
     
    
   
    
     
    
    
     
      Password:$输入你的电脑密码

1.4、环境变量设置

执行conda -V确认是否安装成功。


  
   
    
     
    
    
     
      ricodeMacBook-Pro-2:miniconda3 rico$ conda
     
    
   
    
     
    
    
     
      -bash: conda: command not found


  
   
    
     
    
    
     
      ricodeMacBook-Pro-2:~ rico$sudo vi ~/.bashrc
     
    
   
    
     
    
    
     
      在.bashrc中添加：
     
    
   
    
     
    
    
     
      export PATH=/Users/rico/miniconda3/bin:$PATH
     
    
   
    
     
    
    
      
     
    
   
    
     
    
    
     
      #sudo sh ~/.bashrc
     
    
   
    
     
    
    
     
      重新打开一个bash窗口
     
    
   
    
     
    
    
     
      (base) ricodeMacBook-Pro-2:~ rico$conda -V
     
    
   
    
     
    
    
     
      conda 4.9.2

默认进入base conda环境，后面我们可以根据不同开发环境，创建新的python虚拟环境，避免不同开发环境下相互影响。

1.5、查看当前Python虚拟环境信息


  
   
    
     
    
    
     
      (base) ricodeMacBook-Pro-2:~ rico$ conda info
     
    
   
    
     
    
    
      
     
    
   
    
     
    
    
     
           active environment : base
     
    
   
    
     
    
    
     
          active env location : /Users/rico/miniconda3
     
    
   
    
     
    
    
     
                  shell level : 1
     
    
   
    
     
    
    
     
             user config file : /Users/rico/.condarc
     
    
   
    
     
    
    
     
       populated config files :
     
    
   
    
     
    
    
     
                conda version : 4.9.2
     
    
   
    
     
    
    
     
          conda-build version : not installed
     
    
   
    
     
    
    
     
               python version : 3.8.5.final.0
     
    
   
    
     
    
    
     
             virtual packages : __osx=10.14=0
     
    
   
    
     
    
    
     
                                __unix=0=0
     
    
   
    
     
    
    
     
                                __archspec=1=x86_64
     
    
   
    
     
    
    
     
             base environment : /Users/rico/miniconda3  (writable)
     
    
   
    
     
    
    
     
                 channel URLs : https://repo.anaconda.com/pkgs/main/osx-64
     
    
   
    
     
    
    
     
                                https://repo.anaconda.com/pkgs/main/noarch
     
    
   
    
     
    
    
     
                                https://repo.anaconda.com/pkgs/r/osx-64
     
    
   
    
     
    
    
     
                                https://repo.anaconda.com/pkgs/r/noarch
     
    
   
    
     
    
    
     
                package cache : /Users/rico/miniconda3/pkgs
     
    
   
    
     
    
    
     
                                /Users/rico/.conda/pkgs
     
    
   
    
     
    
    
     
             envs directories : /Users/rico/miniconda3/envs
     
    
   
    
     
    
    
     
                                /Users/rico/.conda/envs
     
    
   
    
     
    
    
     
                     platform : osx-64
     
    
   
    
     
    
    
     
                   user-agent : conda/4.9.2 requests/2.24.0 CPython/3.8.5 Darwin/18.0.0 OSX/10.14
     
    
   
    
     
    
    
     
                      UID:GID : 501:20
     
    
   
    
     
    
    
     
                   netrc file : /Users/rico/.netrc
     
    
   
    
     
    
    
     
                 offline mode : False

1.6、创建python虚拟环境

conda create -n tf2 python=$version

example:


  
   
    
     
    
    
     
      (base) ricodeMacBook-Pro-2:~ rico$ conda create -n tf2 python=3.8
     
    
   
    
     
    
    
     
      Collecting package metadata (current_repodata.json): done
     
    
   
    
     
    
    
     
      Solving environment: done
     
    
   
    
     
    
    
      
     
    
   
    
     
    
    
     
      ## Package Plan ##
     
    
   
    
     
    
    
      
     
    
   
    
     
    
    
     
        environment location: /Users/rico/miniconda3/envs/tf2
     
    
   
    
     
    
    
      
     
    
   
    
     
    
    
     
        added / updated specs:
     
    
   
    
     
    
    
     
          - python=3.8
     
    
   
    
     
    
    
      
     
    
   
    
     
    
    
      
     
    
   
    
     
    
    
     
      The following packages will be downloaded:
     
    
   
    
     
    
    
      
     
    
   
    
     
    
    
     
          package                    |            build
     
    
   
    
     
    
    
     
          ---------------------------|-----------------
     
    
   
    
     
    
    
     
          ca-certificates-2020.12.8  |       hecd8cb5_0         121 KB
     
    
   
    
     
    
    
     
          certifi-2020.12.5          |   py38hecd8cb5_0         141 KB
     
    
   
    
     
    
    
     
          openssl-1.1.1i             |       h9ed2024_0         2.2 MB
     
    
   
    
     
    
    
     
          pip-20.3.1                 |   py38hecd8cb5_0         1.8 MB
     
    
   
    
     
    
    
     
          setuptools-51.0.0          |   py38hecd8cb5_2         727 KB
     
    
   
    
     
    
    
     
          wheel-0.36.1               |     pyhd3eb1b0_0          32 KB
     
    
   
    
     
    
    
     
          ------------------------------------------------------------
     
    
   
    
     
    
    
     
                                                 Total:         5.0 MB

1.7、查看所有虚拟环境


  
   
    
     
    
    
     
      (base) ricodeMacBook-Pro-2:~ rico$ conda env list
     
    
   
    
     
    
    
     
      # conda environments:
     
    
   
    
     
    
    
     
      #
     
    
   
    
     
    
    
     
      base                  *  /Users/rico/miniconda3
     
    
   
    
     
    
    
     
      tf2                 /Users/rico/miniconda3/envs/tf2

1.8、切换Python虚拟环境


  
   
    
     
    
    
     
      (base) ricodeMacBook-Pro-2:~ rico$conda activate tf2
     
    
   
    
     
    
    
     
      (tf2) ricodeMacBook-Pro-2:~ rico$

1.9、退出Python虚拟环境


  
   
    
     
    
    
     
      (tf2) ricodeMacBook-Pro-2:~ rico$conda deactivate
     
    
   
    
     
    
    
     
      (base) ricodeMacBook-Pro-2:~ rico$

1.10、克隆Python虚拟环境

(base) ricodeMacBook-Pro-2:~ rico$conda create -n new_env --clone tf2

1.11、删除Python虚拟环境

(base) ricodeMacBook-Pro-2:~ rico$conda remove -n tf2 --all

1.12、更新Python版本

(base) ricodeMacBook-Pro-2:~ rico$conda update python

2、VSCode Python环境安装

在VSCode的扩展组件中搜索python进行组件安装，安装完成后重新启动VSCode。

选择tf2这个Python环境，就将当前的Python虚拟环境切换到tf2下面了。

2.1、Pylint安装

安装完python后，VSCode会提醒你是否安装pylint，支持python语法检测，如果没有提示，可以手动在当前Python虚拟环境安装：

(AIStudio) ricodeMacBook-Pro-2:AIStudio rico$conda install --name AIStudio pylint -y

3、Python初体验

开始写你的第一个python程序吧！

4、安装Jupyter Notebook

在AI项目中，会分解为多个步骤：

数据预处理
特征抽取
训练
模型评估
部署

Jupyter Notebook可以用于构建基于Notebook的AI流水线，方便不同阶段的运行调试。当然直接只使用*.py脚本也是可以的，根据你的需要决定是否安装。

4.1、什么是Jupyter Notebook

Jupyter Notebook是基于网页的用于交互计算的应用程序。其可被应用于全过程计算：开发、文档编写、运行代码和展示结果，支持多种语言，这里主要用于Python编写。

官网:https://jupyter.org

Jupyter Notebook的主要特点

编程时具有语法高亮、缩进、tab补全的功能。
可直接通过浏览器运行代码，同时在代码块下方展示运行结果。
以富媒体格式展示计算结果。富媒体格式包括：HTML，LaTeX，PNG，SVG等。
对代码编写说明文档或语句时，支持Markdown语法。
支持使用LaTeX编写数学性说明。

总之试用下来就是可以在一个界面里边边写Markdown说明，边写Python代码，以*.ipynb为后缀的的JSON格式文件，非常方便。

4.2、安装Jupyter Notebook

在VSCode的扩展界面搜索Jupyter进行安装。

设置当前Jupyter执行的Python虚拟环境：

VSCode中的Jupyter需要连接到当前环境下的Jupyter kernel，如果没有安装过，VSCode会出现上图中3的提示进行安装，不过如果你想使用Jupyter中的导出功能，比如将写好的*.ipynb文件导出为html或者pdf等其他组件功能，建议直接安装jupyter完整版：

(tf2)$conda install jupyter

4.3 Jupyter Notebook之初体验

jupyter_usage.mov

5、开发者技术支持

如需更多技术支持，可加入钉钉开发者群，或者关注微信公众号

更多技术与解决方案介绍，请访问阿里云AIoT首页https://iot.aliyun.com/

转载：https://blog.csdn.net/HaaSTech/article/details/113512377

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1、conda环境搭建

1.1、conda简介

1.2、为什么使用Conda

1.3、安装conda

1.4、环境变量设置

1.5、查看当前Python虚拟环境信息

1.6、创建python虚拟环境

1.7、查看所有虚拟环境

1.8、切换Python虚拟环境

1.9、退出Python虚拟环境

1.10、克隆Python虚拟环境

1.11、删除Python虚拟环境

1.12、更新Python版本

2、VSCode Python环境安装

2.1、Pylint安装

3、Python初体验

4、安装Jupyter Notebook

4.1、什么是Jupyter Notebook

4.2、安装Jupyter Notebook

4.3 Jupyter Notebook之初体验

5、开发者技术支持

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