作者 | 中国软件网 陈杨
校对 | 中国软件网 唐洪涛
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作为与土地、劳动力、资本、技术并列的生产要素，数据已成为国家、企业重要的资产。能对数据进行分析、提供科学决策的数据资产管理工具更是备受关注。
这也是为何Gartner 2021年商业智能和分析平台魔力象限报告(《Magic Quadrant for Analytics and Business Intelligence Platforms》（下文简称“ABI魔力象限”）一发布便引起业界广泛讨论的原因。
可以说，ABI魔力象限便是行业的风向标。一方面，其综合了数据资产管理工具供应商的市场、营销、产品、销售、行业战略以及创新能力，即“前瞻性”（Completeness of Vision）；
另一方面，ABI魔力象限评估了数据资产管理工具供应商的产品能力、总体可行性、销售执行和定价、易用性、客户体验、业务效益、市场响应，并对其跟踪记录，即“执行力”（Ability to Execute）。
ABI魔力象限每年都为企业选择数据资产管理工具提供着参考，其变动也值得讨论。中国软件网看到，相比2020年的ABI魔力象限，今年的ABI魔力象限入选者，几家欢喜几家忧……
01
2021年ABI魔力象限的四个变化
“利基者”更具前瞻性。相比2020年ABI魔力象限，2021年ABI魔力象限给人的第一感觉便是更集中，这一点变化主要源于“利基者”魔力象限。
从2020年ABI魔力象限中能看到，“利基者”们更靠近象限的左上方，即在执行力上更具优势。而2021年ABI魔力象限的“利基者”们更靠近象限的右侧，即更偏向前瞻性。
这意味着，“利基者”们过去一年在执行力并无长进，将精力聚焦在前瞻性上。其实不难理解，过去一年受疫情影响，企业都推迟甚至取消了项目采购计划，这使得“利基者”们在执行力上表现疲软。同时，疫情影响使得企业纷纷意识到数字化的重要性，数据资产管理工具提供商们也进一步提升了其技术水平。
ThoughtSpot跌出“领导者”象限。作为增强分析的“独角兽”，ThoughtSpot在2019、2020年连续两年跻身“领导者”象限。在2021年ABI魔力象限中，ThoughtSpot再次回到了“前瞻者”象限。
2019、2020两年，ThoughtSpot的位置均在“领导者”象限左下角，受疫情影响，执行力降低，自然也从“领导者”象限跌到“前瞻者”象限。同理，TIBCO Software从“挑战者”象限进入“前瞻者”象限。
Salesforce、Looker、Birst、Dundas和Logi Analytics被除名。仔细观察ABI各个象限入选者，会发现2020年入选“前瞻者”象限的Salesforce、入选“挑战者”象限的Looker、入选“利基者”象限的Birst、Dundas和Logi Analytics均被除名。
与此同时，AWS、Google和Infor成为2021年ABI魔力象限的新增者，分别进入“利基者”象限、“挑战者”象限和“利基者”象限。
评选标准的变化是今年ABI魔力象限的另一变化，这也是几家厂商有进有出的原因。相比往年的评选标准，2021年ABI魔力象限没有沿用漏斗方法，而是聚焦产品定义和市场动量指数，尤其是市场动量指数。
02
几家欢喜几家忧
中国软件网也看到了2021年ABI魔力象限与2020年相同的地方，主要聚焦在入选者上。
微软、Tableau、Qlik稳居“领导者”象限。除了ThoughtSpot跌出“领导者”象限外，微软、Tableau、Qlik三家依旧稳居“领导者”象限，这三家厂商是ABI“领导者”象限的常客。
其中，微软连续14年成为ABI魔力象限的领导者，且不论从执行力上还是前瞻性上独领风骚；Qlik连续11年成为ABI魔力象限的领导者；Tableau连续9年成为ABI魔力象限的领导者。
IBM、SAP、Oracle未有突破。2020年ABI魔力象限显示，IBM、SAP以及Oracle分别位于“利基者”象限、“前瞻者”象限。其中，IBM在前瞻性发力便可跻身“前瞻者”象限、Oracle增加执行力便可跻身“领导者”象限。
但或许是受疫情影响，IBM、SAP、Oracle在过去一年未成功突破原有象限。具体而言，Oracle几乎无变动；IBM在前瞻性上更进一步，这使其已无限接近“前瞻者”象限；SAP反倒在执行力和前瞻性上均有少许退步。
阿里云Quick BI仍是唯一入选ABI魔力象限的中国厂商。2020年，阿里云Quick BI首次入选ABI魔力象限，这也是首个且唯一一个入选该魔力象限的中国厂商。
对比去年在ABI魔力象限的表现，今年的阿里云Quick BI无论在执行力还是前瞻性上都各进一步。
值得一提的是，除了阿里云Quick BI外，另一家中国厂商入选了2021年ABI魔力象限提名，这家厂商便是帆软。对此，Gartner评价道：“这是中国最大的ABI供应商之一，其传统以报表为中心的BI产品FineReport被广泛应用。其新FineBI产品通过本地部署模型提供可视化驱动的自助式BI。”
03
Power BI、阿里云Quick BI的魔力
作为连续14年ABI魔力象限的领导者，微软在ABI魔力象限的表现值得我们深究，唯一入选ABI魔力象限的中国厂商阿里云Quick BI同样令我们好奇：二者究竟有何特别之处？
先看微软。其ABI产品便是大名鼎鼎的Power BI。中国软件网总结了Power BI获得如此成绩的两方面原因：
一是初始时以低价格取得的人气。在Power BI刚问世的前两年，其产品价格非常低，体现在桌面版的Power BI是免费的，入门级订阅也是免费的，这使其迅速拉拢了一批用户。
Power BI之父Amir Netz表示：“在多数厂商仍提供本地服务时，Power BI上云是个很大的赌注，但如今得到了丰厚的回报。”
二是其提供的功能以及与微软其他服务的集成。通过与Office 365、Azure 认知服务能力、关键动因分析能力、自机器学习模型构建能力的集成，Power BI提供的功能更加丰富，这进一步提升了其产品竞争力。
再看阿里云Quick BI。与微软Power BI一样，阿里云Quick BI也背靠大树——钉钉，这也是其独特之处。经历过疫情，如今的钉钉已成为数千万企业的选择，钉钉成为Quick BI的用户入口，Quick BI进一步丰富了钉钉的应用场景，二者相辅相成。
其次是功能和技术实力。在功能上，可视化一直是阿里云Quick BI的特色。如除了提供基础交互式可视化，阿里云Quick BI进一步提供了指标拆解图、动态组件等；
在技术上，阿里云Quick BI同样引入了ML、AI功能，这使其具备增强分析功能，可完成趋势拟合、波动原因分析、预测、异常检测、聚类分析等操作。
预告
除Gartner 2021年商业智能和分析平台魔力象限报告外，中国软件行业协会应用软件产品云服务分会、中国软件网、海比研究院也将于3月18日联合推出《2021中国数据资产化工具市场研究报告》。
该报告主要基于海比研究院对中国企业/机构级数据资产化工具方面的长期追踪研究与观察，结合对中国市场代表性企业/机构的调研，利用定性和定量相结合的研究方法编写完成，希望帮助供需两端破解企业/机构数据资产化过程中所面临的问题，以及现阶段市场发展现状与发展趋势，为推动中国企业/机构级数据资产管理的应用与普及贡献研究的力量。
转载：https://blog.csdn.net/Z1Y492Vn3ZYD9et3B06/article/details/114380985