随着云计算十余年的高速发展,作为目前可见的最新阶段,多云正在快步大踏步前进。而多云趋势所带来得数据云间迁移,也逐步常态化。因此,缓存 Redis 已成为高并发场景下提升数据访问速度的标配。
不仅是数据云间迁移,目前大型系统对于缓存强依赖,致使大多数企业都会面临大量并发读写数据时访问速度慢、数据库压力大,以及缓存数据不⾜带来的缓存击穿及雪崩⻛险。其中,Redis 就起到了降低数据库压力,提升数据访问速度的作用。
下图是某网站业务的解决访问速度慢的问题,引入缓存Redis提升访问速度的流程:
但在 Redis 迁移同步过程中,势必会面临着许多挑战:
rdb版本不⼀致导致源 redis dump⽂件在⽬标redis中不能加载
数据节点不⼀致带来的 redis 主从复制⽅案失效
应⽤快速割接的⽤⼾需求
⾮幂等命令的幂等要求
正因如此,RedisSyncer 应运而生。RedisSyncer 是京东云用于在 redis 之间数据同步的产品,支持跨版本、异构集群间的数据同步。它模拟了redis的replication协议,在rdb版本不⼀致时进⾏命令转换,以实现跨rdb版本迁移,并通过缓存value的⽅式完成INCR、INCRBY、DECR、DECRBY等⾮命令的幂等转换。最终适应云上与云下、原生与托管等多种场景,能够快速灵活地满足用户的同步、迁移、扩容的需求。
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项目背景
某金融机构为保障金融数据安全、符合金融数据规范,需要将原⽣redis集群迁移⾄该金融机构⾃研的upredis集群,并保证业务系统平滑过渡。
项⽬挑战
版本差异
降版本迁移
集群节点数不⼀致
极速回退需求
最终客⼾收益
实现15分钟完成 256GB+数据迁移
20分钟完成系统割接
迁移过程“丝般柔顺”
RedisSyncer 操作实战
必要环境
docker
docker-compose
使⽤docker-compose 部署服务
-
git clone https:
//github.com/TraceNature/redissyncer.git
-
cd redissyncer
-
docker-compose up -d
<左右滑动以查看完整代码>
下载并配置cli客⼾端
-
wget https:
//github.com/TraceNature/redissyncercli/
-
releases/download/v0
.1
.0/redissyncer-cli
-0.1
.0-linux-amd64.tar.gz
<左右滑动以查看完整代码>
.config.yaml
-
syncserver: http:
//10.0.1.20:8080
-
token:
379F5E2BD55A4608B6A7557F0583CFC5
<左右滑动以查看完整代码>
⽣成数据
-
./rsst -c ../config.yml generatedata -i
1 -a
10.0
.1
.101:
6479 -p
-
redistest0102
<左右滑动以查看完整代码>
编写要执⾏的任务json redissyncer-cli需要增加taskexamples
-
{
-
"sourcePassword":
"redistest0102",
-
"sourceRedisAddress":
"10.0.1.101:6379",
-
"targetRedisAddress":
"10.0.1.102:6379",
-
"targetPassword":
"redistest0102",
-
"taskName":
"testtask",
-
"targetRedisVersion":
4.0,
-
"autostart":
true,
-
"afresh":
true,
-
"batchSize":
100
-
}
<左右滑动以查看完整代码>
启动任务
-
redissyncer-cli -i
-
redissyncer-cli > task create source ./task.json
<左右滑动以查看完整代码>
数据校验
-
wget
-
https:
//github.com/TraceNature/rediscompare/releases/download/v1.0.0/r
-
ediscompare
-1.0
.0-linux-amd64.tar.gz
<左右滑动以查看完整代码>
-
rediscompare compare single2single --saddr
"10.0.1.101:6479" --
-
spassword
"redistest0102" --taddr
"10.0.1.102:6479" --tpassword
-
"redistest0102" --comparetimes
3
<左右滑动以查看完整代码>
Github 地址:
https://github.com/TraceNature/redissyncer-server
转载:https://blog.csdn.net/jdcdev_/article/details/114109482