- “Rust是一种采用过去的知识解决将来的问题的技术。”——Graydon Hoare
- “高效开发的关键在于不断制造一些新的有趣错误。”——Tom Love
- “一切皆有可能。”——Ian Hickson
- “对发送的内容保守一点，对收到的内容宽容一点。”——John Postel
- “如果你愿意限制方法的灵活性，那么总是会有意外的收获。”——John Carmack
- “从那时起，当计算机出现任何问题时，我们都说它里面有bug。”——Grace Hopper
- “算法必须名副其实。”——Donald Knuth
- “不断发展的系统会增加其复杂性，除非采取措施优化它。”——Meir Lehman
- “Lisp不是一种语言，它是一种建筑材料。”——Alan Kay
- “你可以这么做，但是最好知道自己在做什么。”——A Rustacean
- “一般而言，程序应该惜字如金。”——Kernighan and Plauger
- “程序和诗差不多，你先得把它写出来。”——E. W. Dijkstra
- “程序最重要的属性在于它是否满足了用户的需求”。——C. A. R. Hoar
- “有时候，优雅的实现只是一个函数。不是一种方法、一个类或者一个框架，只是一个函数。”——John Carmack
- “保持好奇心，广泛阅读，尝试新事物，人们所谓的智慧很多情况下都可以归结为好奇心。”——Aaron Swartz
- “在编程中，关键不在于解决问题，而是决定要解决哪些问题。”——Paul Graham
- “如果调试是消除bug的过程，那么编程必然是引入bug的过程。”——E. W. Dijkstra
以上内容摘自精通Rust（第2版）一书。
Go语言高级编程中的值得一读的简句
- 过去的经验往往是走向未来的枷锁，因为在过时技术中投入的沉没成本会阻碍人们拥抱新技术。—— chai2010
- 曾经一度因未能习得C++令人眼花缭乱的新标准而痛苦不已；Go语言“少即是多”的大道至简的理念让我重拾信心，寻回了久违的编程乐趣。——Ending
- 学习编程，重要的是什么？多练、多看、多实践！跨语言学习，掌握基础语法和语言的特性之后，实战，效率来的最快！——khlipeng
- 不论是否编程语言，适合自己的就是最好的。无论是否编程语言，能稳定实现业务逻辑的就是最好的。世间编程语言千百万，世间程序员万万千，能做到深入理解并应用的就是最好的。-垦荣
- 被别人指出问题时，别管别人能不能做到，看别人说的对不对，然后完善自己。别人能不能做到是别人的事情，自己能不能做到关系到自己能否发展得更好。——hustlihaifeng
Python金融大数据分析（第2版）程序员经典句子
- 拙劣的程序员担心代码。好的程序员担心数据结构及它们的关系。——林纳斯•托瓦兹
- 计算机是没有用的，它们只能给出答案。——巴勃罗•毕加索
- 数据！数据！数据！没有黏土我无法造出砖来！——夏洛克•福尔摩斯
- 软件工程的目的是控制复杂度，而不是制造复杂度。——帕梅拉•扎维
- 一图胜千言。——阿瑟•布里斯班
- 时间是阻止所有事情同时发生的力量。-雷•卡明斯
- 在未掌握数据之前就做出推测，是最大的错误。——夏洛克•福尔摩斯
- 不要降低预期去屈就性能，而要提升性能满足预期。——拉尔夫•马斯顿
- 数学家是现代化世界的“主人”。——比尔•盖茨
- 可预测性不是事物的走向，而是它们的可能趋势。——拉海尔•法鲁克
- 科学的目的不是分析或描述，而是制作这个世界的实用模型。-爱德华•德•波诺
如上三本书的详细信息：
精通Rust 第2版
本书内容共17章，由浅入深地讲解Rust相关的知识，涉及基础语法、软件包管理器、测试工具、类型系统、内存管理、异常处理、高级类型、并发模型、宏、外部函数接口、网络编程、HTTP、数据库、WebAssembly、GTK+框架和GDB调试等重要知识点。
本书适合想学习Rust编程的读者阅读，希望读者能够对C、C++或者Python有一些了解。书中丰富的代码示例和详细的讲解能够帮助读者快速上手，高效率掌握Rust编程。
Go语言高级编程
本书聚焦于主流Go语言书中缺失的或刻意回避的部分主题，主要面向希望深入了解Go语言，特别是对Go语言和其他语言的混合编程、Go汇编语言的工作机制、构造Web框架和分布式开发等领域感兴趣的学生、工程师和研究人员。阅读本书需要读者对Go语言有一定的认识和使用经验。
本书关于CGO编程和Go汇编语言的讲解在中国乃至全球Go语言出版物中是非常有特色的。
Python金融大数据分析 第2版
《Python金融大数据分析 第2版》分为5部分，共21章。第1部分介绍了Python在金融学中的应用，其内容涵盖了Python用于金融行业的原因、Python的基础架构和工具，以及Python在计量金融学中的一些具体入门实例；第2部分介绍了Python的基础知识以及Python中非常有名的库NumPy和pandas工具集，还介绍了面向对象编程；第3部分介绍金融数据科学的相关基本技术和方法，包括数据可视化、输入/输出操作和数学中与金融相关的知识等；第4部分介绍Python在算法交易上的应用，重点介绍常见算法，包括机器学习、深度神经网络等人工智能相关算法；第5部分讲解基于蒙特卡洛模拟开发期权及衍生品定价的应用，其内容涵盖了估值框架的介绍、金融模型的模拟、衍生品的估值、投资组合的估值等知识。
转载：https://blog.csdn.net/epubit17/article/details/114597332