小言_互联网的博客

HaaS年度经典案例:二次元穿越小电视

322人阅读  评论(0)

1、背景

最近抖音上测一测你的动漫人物有点火啊。感觉不过瘾,我想要随时穿越二次元,动手用HaaS开发板打造一台二次元穿越小电视,大家排队来穿越吧!

关于我穿越二次元这件事

2、人物动漫化原理

在安防、新闻媒体等行业,为保护图像中的人物隐私,将人物卡通化,可避免识别出原人物是谁。与马赛克等处理方法相比,更具趣味性,更易于用户接受提升用户体验。由于生成对抗网络(GAN)在图像生成领域和视频生成领域具有巨大的发展潜力,许多研究者尝试从GAN入手,实现动漫图像的自动生成。

目前已有的动漫图像生成方式主要分为两种,第一种,是基于已有的真实人脸图片,进行人脸风格迁移,利用图像处理技术将原始图像内容与动漫风格图形相融合,实现动漫风格转换,如下图。虽然风格迁移技术已经有丰富研究成果,但有一些缺陷依然无法避免,例如:生成的卡通图像表情单一、面部特征畸变、网络结构复杂等问题。

 

第二种方法,是将已有的动漫人物图像,输入到训练好的生成对抗神经网络模型中,对动漫图像的面部进行特征提取,最后训练出一组网络模型,实现自动生成新的动漫人物图像。

现在用于动漫化的GAN神经网络有多种可以选择,比如清华大学研究人员提出的CartoonGAN,以及GoodFellow 2014年提出的DCGAN,加州伯克利大学分校提出的CycleGAN等等,各有优缺点。本例使用阿里达摩院算法,基于cycleGAN构建了风格引导的门控循环映射网络(Gated Cyclic Mapping),使得网络更容易学习到真人到卡通人物转换中夸张的几何形变,从而实现更加真实自然的效果。

3、整体方案

3.1、方案设计

看过前面给大家带来的“老板来了”这个监控老板的案例《HaaS AI 应用实践“老板来了”系列之一 :整体方案》,应该比较熟悉如何使用HaaS AI来打造案例了,通过这个个案例,举一反三再来一个人物动漫化也不在话下。

 

3.2、材料清单

 

材料清单

 

购买链接

WiFi摄像头

ESP32-EYE: 链接

ESP32-CAM: 链接

LCD屏

链接

杜邦线

母对母10CM:链接1链接2链接3

废弃纸箱

NA

3.3、制作过程

3.2.1、硬件连线

通过母对母的杜邦线将HaaS扩展口与SPI LCD屏连接起来。

 

3.2.2、机箱制作

响应国家提倡环保,我们把废弃的HaaS开发板包装二次利用,用来做小电视的机箱,下面是完工后的造型:

3.2.2、摄像头画面采集

通过ESP32-EYE连接WiFi摄像头,HaaS100将WiFi天线扣上,确保WiFi信号良好。如何进行画面采集请参考

HaaS AI 应用实践“老板来了”系列之二 :WiFi摄像头人像采集

3.2.3 人物动漫化实现

人物动漫化功能开通

人物动漫化使用阿里云视觉智能开放平台进行。先来开通人物动漫化功能:

只要开通了人脸人体功能,无需再开通,免费开通既有2QPS的不限量免费调用。先来网站上体验一下吧!

人物动漫化功能的详细介绍参考:https://help.aliyun.com/document_detail/188840.html

OSS图像上传

现在我们要使用云端AI能力来实现人物动漫化,前面整体方案已经提到使用OSS上传本地采集的图像,并使用视觉智能平台进行人物动漫化。那么如何将采集的画面上传OSS请参考:

HaaS AI 应用实践“老板来了”系列之三:OSS图像上传

 

HaaS设备端开发

采集到人物图片后,先上传图片到OSS,再进行人物动漫化处理:


  
  1. int ucloud_ai_facebody_generate_human_anime_style(char *path, facebody_generate_human_anime_stype_cb_t cb)
  2. {
  3. int ret;
  4. int len;
  5. char *tmp_upload_url, p_upload_url[ 128];
  6. /*上传采集到到人物图片*/
  7. tmp_upload_url = upload_local_file(path, OSS_ACCESS_KEY, \
  8. OSS_ACCESS_SECRET, NULL , OSS_ENDPOINT, OSS_BUCKET);
  9. if (!tmp_upload_url) {
  10. LOGE(TAG, "url is null\n");
  11. return -1;
  12. }
  13. len = strlen(tmp_upload_url);
  14. memcpy(p_upload_url, tmp_upload_url, len);
  15. p_upload_url[len] = '\0';
  16. /*调用人物动漫化云端模型实现人物动画化*/
  17. ret = facebody_generate_human_anime_style_ai(p_upload_url, cb);
  18. return ret;
  19. }

人物动漫化云端模型调用步骤:


  
  1. int facebody_generate_human_anime_style_ai(char *url, facebody_generate_human_anime_stype_cb_t cb) {
  2. /*初始化SDK*/
  3. InitializeSdk();
  4. /*设置云端访问参数*/
  5. configuration.setRegionId(CLOUD_AI_REGION_ID);
  6. configuration.setEndpoint(CLOUD_AI_FACEBODY_ENDPOINT);
  7. FacebodyClient client(key, secret, configuration);
  8. Model::GenerateHumanAnimeStyleRequest request;
  9. string tmpImageURL, outImageURL;
  10. int ret;
  11. /*设置请求方式为POST*/
  12. tmpImageURL = url;
  13. request.setScheme( "http");
  14. request.setMethod(HttpRequest::Method::Post);
  15. request.setImageURL(tmpImageURL);
  16. /*请求进行人物动漫化*/
  17. auto outcome = client.generateHumanAnimeStyle(request);
  18. cout << endl << "facebody describeInstances returned:" << endl;
  19. cout << "error code: " << outcome.error().errorCode() << endl;
  20. cout << "requestId: " << outcome.result().requestId() << endl << endl;
  21. cout << "image url:" << outcome.result().getData().imageURL << endl;
  22. /*返回人物动漫化后的图片地址,并进行通过cb函数实现图片下载*/
  23. outImageURL = outcome.result().getData().imageURL;
  24. if (!outImageURL.empty() && cb) {
  25. ret = cb(( char *)outImageURL.c_str());
  26. }
  27. /*关闭SDK*/
  28. ShutdownSdk();
  29. return ret;
  30. }

callback函数实现人物动漫化图片下载及显示:


  
  1. int generate_human_anime_styple_callback( char *out_url)
  2. {
  3. int ret;
  4. long size;
  5. int recv_len = 0;;
  6. if (!out_url) {
  7. LOGE(TAG, "out_url is null\n");
  8. return -1;
  9. }
  10. /*下载人物动漫化图片*/
  11. LOG("out_url: %s\n", out_url);
  12. /*get image by url*/
  13. ret = ucloud_ai_connect( out_url) ;
  14. if( HTTP_SUCCESS != ret) {
  15. LOGE( TAG, "ucloud_ai_connect failed, ret: %d\n", ret) ;
  16. return -1 ;
  17. }
  18. recv_len = ucloud_ai_get_stream( out_url) ;
  19. LOG( "image recv_len: %d", recv_len) ;
  20. ucloud_ai_disconnect() ;
  21. if (!recv_len) {
  22. LOGE( TAG, "recv_len is %d\n", recv_len) ;
  23. return -1 ;
  24. }
  25. /*save human anime style image*/
  26. ret = ucloud_ai_save_image( "/data/humananime.png") ;
  27. if ( ret < 0) {
  28. LOGE( TAG, "save_captured_image fail\n") ;
  29. return -1 ;
  30. }
  31. /*显示人物动漫化图片到LCD屏*/
  32. #ifdef AOS_COMP_SDL2
  33. /*draw image to lcd screen*/
  34. graphics_draw_image( "/data/humananime.png", 0, 0) ;
  35. #endif
  36. return ret ;
  37. }

4、Demo体验

讲了那么多,很想要快速体验吧,按照下面几个步骤来就可以了。

4.1、下载代码

参考《HaaS100快速开始》下载AliOS Things代码。

git clone https://github.com/alibaba/AliOS-Things.git -b dev_3.1.0_haas

4.2、设备端配置

前面通过开通OSS,视觉智能开放平台功能获取到账号及域相关信息,配置到sdkconfig.h中,并选择AI_MODEL,同时将前面获取到的WiFi摄像头IP也更新进来。

 

4.3、代码编译


  
  1. 1. $aos make distclean
  2. 2. $aos make ucloud_ai_demo@haas100 -c config
  3. 3. $aos make

4.4、代码烧录

如果是使用的Window烧录工具参考《HaaS100快速开始》,烧录的文件位于:


  
  1. 1. $./out/ucloud_ai_demo@haas100/binary/ucloud_ai_demo@haas100.bin
  2. 2. $./platform/mcu/haas1000/release/write_flash_tool/ota_bin/littlefs.bin

将文件ucloud_ai_demo@haas100.bin和littlefs.bin分别替换write_flash_gui/ota_bin/ota_rtos.bin和write_flash_gui/ota_bin/littlefs.bin。

如果使用的是docker环境请参考《一步搞定AliOS Things开发环境安装》4.3烧录固件。

4.5、网络连接

因为HaaS开发板需要连接到云端,因此需要连接到一个可以上外网的路由器,WiFi摄像头也只能使用Station模式连接到同一台路由器,例如:

$netmgr -t wifi -c haas_open 12345678

5、效果展示

网络连上后就可以直接体验效果了:

6、开发者技术支持

如需更多技术支持,可加入钉钉开发者群,或者关注微信公众号

更多技术与解决方案介绍,请访问阿里云AIoT首页https://iot.aliyun.com/

 

 


转载:https://blog.csdn.net/HaaSTech/article/details/113753701
查看评论
* 以上用户言论只代表其个人观点,不代表本网站的观点或立场