一 出现问题都是靠屏障解决
在现代社会，但凡出点什么问题，都是靠设置屏障的手段解决。音乐盗版？防拷贝保护。网站被黑？更复杂的密码。
不幸的是，这些屏障往往是为难了真实的用户，对坏家伙的拦截倒没啥用。真正的音乐盗版者、网络黑客，照样有办法绕开这些屏障。
或许这些屏障足以防范最一般的非法操作。有种名为“验证码”（验证码一词的英文叫做Captcha，即Completely Automated Public Turing Test to Tell Computers and Humans Apart的首字母缩写，意为“全自动区分计算机和人类的图灵测试”）的网络路障，其内部逻辑似乎便是如此。这东西你肯定见到过，就是一串常在你网上注册时出现的歪七扭八的字符——既有确实存在的英语单词，也有无实义的字母组合。你需要用键盘把你看到的字符录入到一个文本框里。
验证码出自美国卡内基梅隆大学研发人员的设计，用来防范那些可能对在线服务造成威胁的僵尸程序（一种自动执行的黑客程序）。例如有的僵尸程序会注册大量的Hotmail或雅虎邮箱账号，以便散播垃圾邮件。有的会发布一些虚假评论，企图以此提升网站在搜索结果中的排名。
二 验证码这种反人类的存在，早该取缔了
理论上，只有真人才能识别出验证码图片中的字符。扭曲的字母同驳杂的背景，用人眼足以看清，计算机则不行。放行好人，拦截坏人——看起来这是一道完美的屏障。
实际上，验证码不过是以暴制暴。首先，验证码的图片常常扭曲得连人眼都认不出来。这在那些无实义的字词中体现得格外明显，就像“rl10Ozirl”。里面用的到底是小写的字母“L”还是数字“1”？是数字“0”还是字母“O”？再者，这项设计的前提是视觉能力。对失明人士而言，就无法玩儿图片验证码的游戏。
最好的验证码方案（如果这不算打自己脸的话）提供了变通的余地。例如添加一个按钮，能够让你在看不清当前图片时另换一张，还有为失明人士设计的语音验证码。不过最重要的是，越来越多的证据表明，在这场技术大战中，验证码败象渐露。无论研究人员，还是垃圾信息散播者，都有办法绕开这道障碍。
也有网站开始尝试弃用图片验证码，改为用户体验感觉不那么糟糕的题目。做道简单的数学题，回答一个简单的问题，辨认一张照片，听段经过混音处理的音频。虽说所有这些方案还是免不了会将某个群体区隔在外——比如非英语人群或是失聪人士。
1）全球人口浪费在屏障的时间达到15 0000小时
据卡内基梅隆大学的研发小组估算，全球人口每天在这些烦人的屏障入口处所耗费的时间，累计可达15 0000小时。有种新型的验证码——“多重验证码”（reCaptcha），至少是把这些时间用在了公共价值的创造上。你看到的图片是一个从扫描不良的谷歌(微博)图书中截取出来的模糊单词；而你输入该词拼写的过程，其实就是在协助谷歌处理、识别一段有效文本。
即便如此，我们这些守规矩的用户，每天还是会浪费掉17年的时间。这简直是对生命的可耻浪费。一定还有其他更好的解决方案值得我们探究。
也许应该设计一款自愿出示的互联网身份证，这样一来，不管我们要注册什么，身份都是已知的。也许网站应该对每个“人”的新账号或新发表的言论施以一段时间的限制。或是监测用户的键盘输入速度或不规则程度，以此判别他们是不是人类。
2）或者用指纹，用视网膜扫描。诸如此类。
散播垃圾内容的僵尸程序很讨厌，这没错。可验证码同样讨厌。它极其烦人，它并非万无一失，它对所有用户搞有罪推定。Captcha的真正含义，换个说法来说就是Computers Annoying People with Time-wasting Challenges that Howl for Alternatives——计算机那些浪费人们时间的防御机制，是时候做出改变了。
但指纹或视网膜扫描毕竟不通用，比如，在无指纹采集及摄像头的电脑上，
三 谷歌下一代隐藏验证技术，取缔反人类的验证码。
为保障优秀的用户体验，摈弃了目前的图形验证码等人机校验程序，做到无感验证。从而达到完美的用户体验。
- 通过机器学习用户特征，将不同的特征分布为细小的蜂窝，AI算法准确识别千万个蜂窝是否被攻击，单个蜂窝被攻击被限制时，其它蜂窝不受影响。
- 通过机器学习业务数据，动态调整限流决策，一旦识别到攻击特征时自动对拦截受影响的蜂窝攻击，正常时响应的拦截自动消除。
- 采用可信体系，将老客户VIP加入到可信列表，在受到攻击时，大部分蜂窝被拦截的情况下，保证老客户通道畅通无阻，从而降低误伤率。
- 通过机器学习业务数据及攻击特征样本，可以有效防止攻击者通过大量设备发起攻击，随意切换手机号及IP地址的方式盗刷短信。同时加入模拟器检测，以及前后端参数加密等措施组合为立体AI防御，有效防止黑客攻击。
风控防火墙控制台中的风险大盘，交易级别实时监控，让攻击防御情况尽在掌握。
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