【20201204期嵌入式AI周报】深度学习框架Bolt v1.0发布、AMD推出Matrix Core！

2021-01-20 21:59 328人阅读评论(0)

导读：本期为 AI 简报 20201204 期，将为您带来 9 条相关新闻，有趣有料~

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本文一共2800+字，通篇阅读结束需要 6~9 分钟

1. 王者荣耀「绝悟」升级，全英雄池解禁！网友：会进化的AI太可怕了！

11月28日，由腾讯 AI Lab 与王者荣耀联合研发的策略协作型 AI「绝悟」推出升级版本「绝悟完全体」。新算法将AI可用英雄池数量从40个增至100+个，还优化了禁选英雄博弈策略，其相关研究已被 AI 顶级会议 NeurIPS 2020 与顶级期刊 TNNLS 收录。

「绝悟」是由腾讯 AI Lab 与王者荣耀联合研发的策略协作型 AI，代表了腾讯在深度强化学习、多智能体决策上的国际级AI研究水平。

2018年的KPL秋季总决赛上，一个名叫「绝悟」的低调王者露面了。

下面是AI达摩红buff处的一次漂亮的蹲点，直接用大招将赵云推上墙然后跟闪现秒杀，出乎了所有人的预料。

11月28日，腾讯宣布，「绝悟」推出升级版本——「绝悟完全体」。没错，更强！

而且，限时开放！在王者荣耀 App ，公众可与之对战，亲身体验 AI 在复杂策略、团队协作与微观操作方面的强大能力。

体验时间为 11 月 14 日至 30 日，绝悟在 20 个关卡的能力不断提升，最强的20级于11月28日开放，接受 5v5 组队挑战。

2. 前沿|AI生成肖像画，精细到毛发！北大校友最新研究收割2.8k星标，还登上了ICPR 2020

Github: https://github.com/NathanUA/U-2-Net

“只要思想不滑坡，办法总比困难多，干巴得！”

打工人的一天终于要结束了！拖着疲惫的身躯准备下班，却听到同事小A还在给自己打气。

只见他迅速打开电脑，打开百度、打开知乎豆瓣微博微信……

都输入了同一行字：肖像画简易教程……

还以为他要干什么惊天动地的大事！原来是想给女神古力娜扎（Gulnazar）画一幅肖像画。

不需要59分钟，只需要一句话的功夫，足以画出女神的肖像画。

这款AI工具叫U∧2-Net（U Square Net），最近火到不行！

不仅登上了GitHub热榜，收割了2.8k星标，还被顶会ICPR 2020 选中。

3. 深度学习搞起来！对标英伟达Tensor Core，AMD推出Matrix Core

当前，GPU 已经成为深度学习训练的标配，而针对深度学习中的 Tensor 操作，各大厂商在设计软硬件时都会做特别优化，其中知名的就是英伟达的 Tensor Core。

今日，对标英伟达 Tensor core，一直发展迅猛的 AMD 也推出了类似功能单元 Matrix Core。同时，基于 Matrix Core 技术，AMD 发布了新型 AMD Instinct MI100 加速器，据称是全球最快的 HPC GPU 和首个超越 10 teraflops (FP64) 性能障碍的 x86 服务器 GPU。

据 AMD 官方介绍，AMD Instinct MI100 GPU 配备了全新 AMD CDNA 架构，使用第二代 AMD EPYC 处理器，是面向 HPC 和 AI 的新型加速系统。

在性能上，MI100 为 HPC 提供了高达 11.5 TFLOPS 的 FP64 峰值性能，为 AI 和机器学习提供了高达 46.1 TFLOPS 的 FP32 Matrix 峰值性能。

与 AMD 的上一代加速器相比，MI100 凭借新的 AMD Matrix Core 技术，为 AI 训练提供了近 7 倍的 FP16 理论峰值浮点性能提升。

AMD 还推出了 ROCm 4.0。ROCm 开发者软件平台旨在为百亿亿级计算提供基础，包括编译器、编程 API 和库。此次推出的 ROCm 4.0 针对基于 MI100 的系统进行了优化，将编译器升级为开源版本，并支持 OpenMP 5.0 和 HIP。经过 ROCm 4.0 优化，PyTorch 和 Tensorflow 框架可以基于 MI100 实现更高的性能。

4. AutoX“真无人”车队驶上繁忙街头，中国正式跨入无人驾驶时代

12月3日消息，AutoX正式公布中国首批车内全无人、无远程遥控的RoboTaxi车队，并发布了其在深圳市繁华公开道路完全无人驾驶的视频。

视频中，AutoX的25台无人车在深圳繁忙街道上自主行驶，灵巧绕过路障、斑马线前礼让行人，真正做到了规模化无人驾驶，实现了该领域内中国企业零的突破。

AutoX全无人汽车内无驾驶员或安全员，全程无任何人工接管、无远程遥控，完全依靠其无人驾驶系统“AutoX Driver” 驾驶。驾驶途中，无人车遇到了大量中国大城市中常见的路况变化，如路边停放车辆挡道、骑手小哥突现、夜间施工修路等。针对这些突发状况以及掉头、并道汇流等行驶需求，无人车处理平稳流畅，并且保持高达40公里每小时的平均速度。

真正全无人驾驶，不靠遥控靠AI !

5. 600 TOPS超高算力，2～8核灵活配置！Imagination新发布神经网络加速器IP

11月14日消息，Imagination Technologies发布了最新一代神经网络加速器IP核IMG Series4 NNA，并将于12月份正式向厂商提供。

作为NNA IP系列第四代产品，IMG Series4 NNA具备创新的多核架构、高扩展性&高灵活性、超高性能、超低延迟、节省带宽、车规级安全性等功能及特性，可满足汽车、移动设备、数据中心、PC等多种应用场景的AI加速要求。

IMG Series4 NNA可运行一系列AI框架，包括Caffe、PyTorch、TensorFlow、PaddlePaddle、Chainer、Cognitive Toolkit、mxnet和Open Neural Network Exchange (ONNX)等。

对神经网络的支持方面，IMG Series4可为CNN、LSTM、RNN等多种神经网络加速，同时支持YOLO v3、Kittiseg等。

6. 深度学习端侧推理框架Bolt v1.0发布，领跑端侧AI性能与应用

Github：https://github.com/huawei-noah/bolt

Bolt是基于华为诺亚方舟实验室研究成果，开源社区孵化的高性能深度学习推理加速库。

高性能：Bolt推理时间实测低于现有的开源加速库15%+。
多平台：Bolt支持ARM CPU，ARM GPU，X86 CPU等多种硬件。
多应用：Bolt能够加速常用计算机视觉（检测，识别，分割等）和自然语言处理应用（意图识别，翻译，语音识别，文本到语音等）。
全精度：Bolt支持float32, float16, int8, 1-bit等多种计算精度，满足不同应用场景的存储空间和计算速度要求；针对float16，int8实际应用过程中的精度下降问题，Bolt拥有全栈的解决方案。
高适配：Bolt支持Tensorflow，Pytorch，Caffe，MindSpore等多种训练框架存储的PB, TFLite, ONNX, CaffeModel模型文件直接转换。