在 Kibana 的可视化中，我们经常会绘制表格。我总结了一下，有如下的四种方法：
- 在 Discover 界面中制作
- 使用 table 可视化进行制作
- 使用 TSVB 来制作
- 使用 Lens 进行制作
在这几种方式中，几种制作最后的结果是不一样的。我们在实际的使用中，需要根据自己的需求来分别进行选择。
准备数据
在今天的实验中，我将使用 Kibana 自带的数据来进行演示。我将以 Elastic Stack 7.10 来进行展示：
这样我们就完成了一个叫做 kibana_sample_data_logs 的索引导入。在接下来的练习中，我们将使用这个索引来进行展示。
使用 Discover 界面来制作 table
我们先打开 Kibana discover 界面：
我们选择 kibana_sample_data_logs 索引模式，然后选择相应的时间 time picker 来展示数据。我们在左边选择相应的字段：
按照同样的方法，我们添加其它的字段，比如 clientip, bytes 以及 agent。最终我们形成如下的表格：
我们点击上面的 Save 链接，并保存当前的可视化图。
我们可以从上面表格中可以看出来：在表格的左边有一个时间戳，我们甚至可以直接点击 > 来进行展开这个文档的细节：
这类的表格在 Dashboard 中可以帮我们查找每个文档的详细的内容。我们也可以突出相应的字段在表格中。这个表格最终可以被 Dashboard 所使用：
从上面，我们可以看出来。我们把之前的 table 直接插入到 Dashboard 中了。我们可以点击每个项的 > 来进行展开。
使用 table 可视化来进行制作
我们打开 Visualization：
在默认的情况下，它显示文档的总数。从上面的 Add 中，我们可以看出来，它只可以添加 Metric 也就是指标。从某种意义上讲，这类表格只能制作一些 Pivot 表格，也就透视图。它是对数据进行聚合而形成的表格。我们可以添加一些指标：
在上面，我们添加了一个 bytes 的平均值。
我们接下来增加一些 row，也就是一些行：
点击上面的 Update 按钮：
这样就形成了如上所示的 table。我们可以按照上面的方法来添加更多的指标进入这个 table：
就想我之前所说的那样。这类表格就是一个透视图。当然我们也可以更进一步来对表格添加 row：
使用 TSVB 来制作表格
关于这个表格的制作，它和上面的使用 table 可视化制作基本相同。这个在我之前的文章 “Kibana：使用 TSVB table 来定制表格” 中已经有所介绍。这类表格的好处是它可以定制背景颜色以及对每个 column 的颜色进行定制。当一个 column 里的值大于一个值时可以显示一个颜色，否则用另外一个颜色进行显示。
这个在很多的时候非常有用。
在 Lens 里展示 table
在 Lens 里我们也可以制作 table。它的制作非常简单。我们甚至可以通过拖拽的方式来完成：
通过拖拽 clientip 到中央的可视化显示区：
按照同样的方法，我们可以拖拽更多的字段到表格中：
在上面我们添加了 agent 到表格中。在这个可视化中，至少有一个列是指标。在上面我们显示的是 average bytes，也就是 bytes 的平均值。当然我们可以添加更多的其它指标到这个表格中，比如：
通过拖拽 machine.ram 到右边的 Drop a field or click to add：
我们可以点击 Average of machine.ram 来对这个指标进行定制：
总结
在今天的练习中，我展示了4种制作表格的方法。每个方法都有自己的特点。在实际的使用中，根据自己的喜好来分别进行选择。
转载：https://blog.csdn.net/UbuntuTouch/article/details/111088189