小言_互联网的博客

使用python操作Excel文件

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我们在办公日常用经常会接触到办公软件Excel,也会遇到大量数据迁移的问题,手动操作这么反人类的事情,俺们程序员肯定是不会干的。

Python这种编程语言,近几年在国内十分火热。很多程序员都多少会一点,用来写一些脚本。

今天使用Python来操作Excel。python操作Excel的库有很多,大概有xlrdxlwtopenpyxlXlsxWriterxlutilspandas等。这些库的操作对xls和xlsx的支持不同,有个只可以操作xls,有的只可以进行读操作。

我选用的库是openpyxl,支持对xlsx的读写操作。

安装

openpyxl的安装比较简单,可以只用pip直接安装。

pip install openpyxl

这是在线安装的方式,离线安装的方式也有点反人类,不过也可以了解一下。

这种方式需要在网站先下载文件,网站地址是:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/。

需要下载的文件有:et_xmlfile-1.0.1-py2.py3-none-any.whljdcal-1.4-py2.py3-none-any.whlopenpyxl-2.6.0-py2.py3-none-any.whl

有vimium插件的可以使用/打开搜索,复制直接定位;没有的可以看看我之前介绍vimium插件的文章,也可以直接使用Chrome的快捷键<C-f>打开搜索栏。

下载了三个文件以后拷贝到python安装目录中的scripts目录下。

然后依次使用pip install命令安装即可成功。

介绍

openpyxl看名字就知道是一个开源项目,可以对xlsx文件进行读写操作。

openpyxl中有三个对象,分别为Workbook()sheetcell

一个Workbook有多个sheet,一个sheet有多个cell。

openpyxl有很多的API,我们只用到一部分。

获取对象

创建一个Excel的workbook对象。


   
  1. import openpyxl
  2. wb = openpyxl.Workbook()

如果编辑已有的excel文件,使用load_workbook()


   
  1. import os
  2. import openpyxl
  3. file_name =  'test.xlsx'
  4. wb = openpyxl.load_workbook(file_name)

通过以上两种方式获得一个Workbook对象。一般默认是只有一个sheet。

获取当前正在工作的sheet。


   
  1. ws = wb.active
  2. # 创建一个sheet
  3. ws1 = wb.create_sheet(sheet_name)
  4. # 获取已有的sheet
  5. ws2 = wb.get_sheet_by_name(sheet_name)
  6. # 获取所有的sheet
  7. sheets = wb.sheet_names
  8. ws1 = sheets[ 0]
  9. ws2 = sheets[ 1]

获取cell对象。


   
  1. wc = ws.cell(row= 1, column= 1)
  2. wc1 = ws[ 'A1']

数据写入

使用sheet一行一行的加入数据;


   
  1. row = [ 1234]
  2. ws. append(row)

使用单元格写入数据:


   
  1. ws[ 'A1'] =  1
  2. ws.cell(row= 1, column= 1).value =  1

一般可以通过for循环加上sheet对象的append()一行一行添加数据。

获取行或列批量操作:


   
  1. # 按行操作
  2. for row in ws.rows:
  3.   pass
  4. # 按列操作
  5. for column in ws.columns:
  6.   pass

使用单元格添加数据多为在以后的sheet中添加一列新的数据。例如


   
  1. cells = [ 'A' + str(x)  for x in  range( 1, 11)]
  2. # 可以配合获取sheet的最大列使用
  3. cells = [ 'A' + str(x)  for x in  range( 1, sheet.max_row)]

在做完所有的处理之后,保存文件:

wb.save(file_name)

其他操作

设置sheet的标题:

ws.title = 'title'

设置sheet颜色:

openpyxl.styles.PatternFill(fill_type='solid', fgColor="FFC125")

转载:https://blog.csdn.net/qq_41907806/article/details/110848858
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