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手把手教你如何在Ubuntu下安装Miniconda

2021-01-16 15:24 345人阅读  评论(0)

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今

日

鸡

汤

前不见古人，后不见来者

前言

这次我们来安排一下如何在ubuntu上安装Miniconda。

这里说一下为什么不是Anaconda,因为它太占内存了，足足有5G左右，我的云服务器才40G硬盘，实在是玩不起呐。

但是Anaconda和Miniconda的用法完全一摸一样，使用上不要担心，完全就是一个多装了很多包，一个少装了很多包。

解释一下为什么用conda来创建python环境

现在基于linux的发行版本有很多，有centos,ubuntu,redHat等，一般情况下，基于linux的衍生系统，至少都安装了Python2版本，但是现在Python已经是3.x版本大行其道了。

我们在这些系统安装python3.x版本时，需要经过一系列的的操作各种繁琐操作，因为系统自带的python2.x版本是不能卸载的，否则可能出现未知的错误，还需要解决各种莫名其貌的问题和各种依赖，很是心累。

如果经历过的朋友可能深有体会，没有经历过的朋友更好。

但是，!!!，如果我们使用的是conda，借助conda之手，创建各种版本的python,那就容易多了，并且使用的pip也是当前环境的pip,不会和原系统pip冲突，还有conda的安装也是很省心的，这点不用担心。

下载

官网地址

https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html

通过 winScp 和 linux 互传文件

在win系统上和linux系统互传文件，很多人推荐用rz或者命令行工具，我这里不太推荐。

我推荐的是要给可视化的互传软件，winscp，简单便捷，不掉头发。需要这个软件的小伙伴，可以后台添加我，私发你噢~

使用步骤

  • 安装

  • 打开

  • 根据提示连接linux，左右拖动文件即可

文件:WinSCPSetup.exe

注：

在linux上，下载文件还可以通过wget命令下载，但是我仍然不建议，因为在win上下载文件有N种办法，但是在linux上如果wegt下不成，就很难办

个人建议是在win上下载好文件，通过winScp拖拽过去。

安装 Miniconda

通过winScp将Miniconda linux的可执行文件拖拽到linux上

执行命令

bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

出现Welcome to Minxxxxx代表没问题，然后一直回车，可能会遇到More,依然一直回车，不用担心错过什么

直到遇到 Do you accept the license terms?[yes|no]

选择 yes

这里是选择Miniconda3的安装位置，这里选择回车，选择默认的

等待安装

是否初始化，并且会添加环境变量，选择yes

出现Thank you for xxxx...

执行 命令 刷新环境变量，输入conda 出现以下内容，表示成功

source .bashrc

Miniconda 的安装位置???

安装位置就在用户目录下，所以不能执行 rm -rf * 命令了，要不然还得重新安装

前面一直有个(base) ???

可能细心的会发现，在执行完source .bashrc 之后，前面就会有一个(base)，新建session还有一个(base)。

这其实就已经代表激活了base(最基础)环境。但是一般用不到，我们需要恢复成原来的样子。

解决方法

依次执行命令

conda deactivate


conda config --set auto_activate_base false

效果

执行完之后(base)就会自动消失，并且新建session也没有(base)

conda 常用命令

这里列举的是常用的命令，有一些命令并没有列举，自行查看手册哈

基本命令

linux和win上，命令是有些区别的,linux上需要加上conda


   
    
    
  1. 
     
    
      
    
     
    
     
    
      
    
       #获取版本号
      
    
     
    2. 
    
  2. 
     
    
      
    
     
    
     
    
      
    
       conda 
       -V
      
    
     
    3. 
    
  3. 
     
    
      
    
     
    
     
    
      
    
        
      
    
     
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  4. 
     
    
      
    
     
    
     
    
      
    
       #更新conda
      
    
     
    5. 
    
  5. 
     
    
      
    
     
    
     
    
      
    
       conda 
       update conda
      
    
     
    6. 
    
  6. 
     
    
      
    
     
    
     
    
      
    
        
      
    
     
    7. 
    
  7. 
     
    
      
    
     
    
     
    
      
    
       #查看虚拟环境列表
      
    
     
    8. 
    
  8. 
     
    
      
    
     
    
     
    
      
    
       conda 
       env list
      
    
     
    9. 
    
  9. 
     
    
      
    
     
    
     
    
      
    
        
      
    
     
    10. 
    
  10. 
     
    
      
    
     
    
     
    
      
    
       #查看--安装--更新--删除包
      
    
     
    11. 
    
  11. 
     
    
      
    
     
    
     
    
      
    
       conda 
       list：
      
    
     
    12. 
    
  12. 
     
    
      
    
     
    
     
    
      
    
       conda 
       search package_name# 查询包
      
    
     
    13. 
    
  13. 
     
    
      
    
     
    
     
    
      
    
       conda 
       install package_name
      
    
     
    14. 
    
  14. 
     
    
      
    
     
    
     
    
      
    
       conda 
       install package_name=1.5.0
      
    
     
    15. 
    
  15. 
     
    
      
    
     
    
     
    
      
    
       conda 
       update package_name
      
    
     
    16. 
    
  16. 
     
    
      
    
     
    
     
    
      
    
       conda 
       remove package_name
      
    
     
    17.

栗子

创建虚拟环境

conda create --name <env_name> [python_version] [package_name]

参数解读	<>表示必选参数，[]表示可选参数

  • env_name:虚拟环境名

  • python_version:指定python的版本

  • package_name:包含安装的第三方包

栗子


   
    
    
  1. 
     
    
      
    
     
    
     
    
      
    
       #创建名为 spider 的环境
      
    
     
    2. 
    
  2. 
     
    
      
    
     
    
     
    
      
    
       conda 
       create 
       --name spider
      
    
     
    3. 
    
  3. 
     
    
      
    
     
    
     
    
      
    
       #创建python3.6版本，名为 spider 的环境
      
    
     
    4. 
    
  4. 
     
    
      
    
     
    
     
    
      
    
       conda 
       create 
       --name spider python=3.6
      
    
     
    5. 
    
  5. 
     
    
      
    
     
    
     
    
      
    
       #创建包含某些包（requests,scrapy）的环境
      
    
     
    6. 
    
  6. 
     
    
      
    
     
    
     
    
      
    
       conda 
       create 
       --name spider requests,
      
    
     
    7. 
    
  7. 
     
    
      
    
     
    
     
    
      
    
       #创建python3.6版本，包含requests包，名为 spider 的环境
      
    
     
    8. 
    
  8. 
     
    
      
    
     
    
     
    
      
    
       conda 
       create 
       --name spider python=3.6 requests
      
    
     
    9.

进入虚拟环境

conda activate <env_name>

参数解读 <>表示必选参数，[]表示可选参数

  • env_name:虚拟环境名

栗子


   
    
    
  1. 
     
    
      
    
     
    
     
    
      
    
       # 进入spider虚拟环境
      
    
     
    2. 
    
  2. 
     
    
      
    
     
    
     
    
      
    
       conda activate spider
      
    
     
    3.

退出虚拟环境(进入环境状态下才可使用)

conda deactivate

栗子

安装第三方包

这里采用的方法通过pip安装

conda激活一个虚拟环境之后，使用的也是当前的python和pip,一点都不用担心和原系统的pip冲突

步骤

  1. 进入指定虚拟环境activate <env_name>

  2. 直接pip install <package_name>

栗子

结尾

本文基于Python基础，提前铺垫了为什么用conda来创建Python环境，之后介绍了winScp软件，同它来实现和Linux系统（服务器）互传文件。

在Linux系统上，介绍了Minoconda的安装方法及其常用的语法命令，通过具体的例子展示，图文并茂，帮助大家理解和学习。

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