python爬虫爬取_高德地图_主要城市迁徙意愿排行榜_19年至今数据

高德主要城市迁徙意愿排行榜

我已拿到从16年至今此网站能提供的城市迁徙大数据，请自行确认自己想要的城市此网站是否提供，部分三四线城市不提供
还有一点：网站不提供具体人数，如果需要具体人数的话我有联通的2020年1-6月份的扩样后的具体人数数据
如需数据请加我qq，在我博客的其他文章里可以找到

爬取简单思路：
1、获取URL
2、遍历从19年至今的日期
3、访问URL，记得捕获异常，不然有可能会断掉
4、抓完还需要处理数据成csv或者Excel

import os
from datetime import datetime, timedelta

import requests

from utils.read_write import writeOneJson
from utils.time_change import getBetweenDay

os.chdir(r'D:\data\高德迁徙\迁徙意愿json\\')


headers = {
   "User-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 "
                         "(KHTML, like Gecko) Chrome/49.0.2623.221 Safari/537.36 SE 2.X MetaSr 1.0"}


# 发送请求
def requerts_url(url, riqi):
    try:
        response = requests.get(url, timeout=1000, headers=headers)
        json = eval(response.text)
        writeOneJson(json, riqi + ".json")
    except Exception as e:
        print(datetime.now())
        print(e)
        print(url)
        begin_date = datetime.strptime(riqi, "%Y-%m-%d")
        begin_date += timedelta(days=1)
        date_change(riqi)


city_list = []


# 先将数据下载为Json文件
def city_range(riqi):
    file = "城市迁徙意愿_" + "_" + riqi + ".json"
    if not os.path.exists(file):
        firsturl = "https://trp.autonavi.com/cityTravel/line.do?adcode=100000&dt={}&willReal=WILL&size=200".format(riqi)
        requerts_url(firsturl, riqi)


def date_change(date):
    date_list = getBetweenDay(date)
    for riqi in date_list:
        print(riqi)
        city_range(riqi)


if __name__ == '__main__':
    date_change('2019-01-01')

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