运营商大数据是宝藏，有待开发，其实运营商掌握了相当强大的综合数据资源，这个是没有任何争议的，无论是国内还是国外的大数据行业专家都是这么认为的，但就运营商大数据的应用广泛成度来看，运营商大数据的主要应用是在帮助企业精准获客，和一些政府应用，加大数据变现，相信日后经过发展运营商大数据必将形成规模化和系统化迈向大数据应用的高级阶段。
一，运营商大数据——胚胎期
运营商一直与人们的生活息息相关，无论是打电话，上网，发短信都与移动，联通，电信，有密不可分的关系。在使用的过程中，我们也就留下了自己的访问足迹，浏览和下载记录等等一系列，与此同时就在后台留下了数据库。一个想法就像牛顿发现万有引力一样萌生了出来，起名为：运营商大数据。分析用户的习惯，形成树状图，依据个人的喜好进行推广。
二，运营商大数据——幼年期
最先出道的是电信大数据，最先抓住了商机，一片蓝海，下海捞金。就当时来说，整体的技术，平台都不是很成熟，第三方的使用不规范，导致了问题频发，也被众多不法分子所利用来圈钱骗钱。唯一的好处是，拓展了获客的新渠道，帮助许多商家找到了精准意向客户，也给联通提供了一个思路，第三方代理商还不是很多，所以还算平静。
平地惊雷，联通效仿电信，也开发了大数据平台，因为有了前车之鉴，联通就做的规范的很多，官方开发了平台——PM数维，起初的使用没有太多限制，无论对于行业还是话术要求都不算高，就连所提交的网址都没有太多的要求。
三，运营商大数据——青年期
经过一次次的实验，一次次问题的暴露，pm平台越做越好，从建模到下发到外呼，从数据的管控到外呼的线路，双呼外显和单呼外显，平台都在不断的更新，反观电信，一直没有开发自己的平台，第三方代理不断的开发自己的平台，一个词来形容当时的情况的话—百花齐放。
也因此导致电信被许多不守规矩的代理二度开发，变成了重点关注对象，从2019年的9月开始，电信被强制下线了，也就是说现在只有联通pm平台在正常使用了。
四，运营商大数据——成年期
直到今天，联通PM平台也变的更加规范，这也可以说是一次具有意义的变革，界面更加整洁，操作更加简单，同时最重要的是，对于用户隐私的保护也更加规范！五大维度同时出击，筛选访问条件升级，客户精准度越来越高。
如果你认真读到了这里就会有疑问，为什么几百个字下来，却只字不提移动呢，移动大数据拥有9亿以上的用户量，用来做大数据岂不美哉。我想也正因为移动用户量大，担心使用大数据会出现大的问题，所以放弃了全国性去铺大数据的念头，我所了解到的，移动部分省份对外是有在做大数据板块的，例如：浙江，江苏，安徽，重庆等地区，期待移动大数据能出全国地区！
运营商大数据资源有着得天独厚的优越条件，数据维度广泛，且数据数量多。运营商大数据对比其他大数据，运营商的在数据维度和数据种类更全面、丰富、真实。三大运营商的用户随时都在产生大量上网信息，通信信息，消费等信息，并且积累了大量历史的与实时的用户身份、套餐消费、语音通信、短信通信、位置信令、手机上网等庞大的数据量，而且数据的真实性和数据质量都很高，具有较大的含金量。其中，仅中国移动一家运营商的用户每天就会产生800 ～ 1000 亿条访问记录，约30TB 的数据量。
此外，一些互联网巨头公司可能具有用户在自己的社交平台、应用中的搜索、或电商平台等单一领域的数据，而运营商则能分析，获取到用户通过移动互联网所产生的全网实时内容数据。同时，产生这些数据的用户均是通过实名制认证的运营商用户，并且运营商可以通过用户的通信关系验证用户行为特征，还可以用于社交网络的信用评估方式和线下进行经济信用评估的依据，互联网公司单一平台所产生的用户数据，相比较下运营商大数据所产生的整体的用户行为数据具有更高的可信度，由于都是实名认证可有效避免数据信息的伪造。更重要的是，运营商的网络特性使其天然的掌握着用户的实时位置数据，这些位置数据实时、连续且唯一，也是运营商大数据应用的独家宝贵资源。
运营商可以将需要运营商网络的终端数据与用户上网日志、访问记录、位置信息、终端信息等等信息进行整合，运营商更加清晰地感知用户的实际需求，知道用户是谁、在什么地方、用什么样的终端、需要什么、访问什么……也就是说，运营商可以通过数据，发现和感知客户需求，从而为用户提供更好的产品和服务。
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