本文介绍一下使用Python对Excel文件的基本操作，包括使用xlrd模块读取excel文件，使用xlwt模块将数据写入excel文件，使用openpyxl模块读取写入和修改excel文件。
【最近一些朋友反映个别代码无法调试（但是在我这里没问题），这里代码我都是调试过的，之前一年也没有朋友反馈过这些问题，所以大概率是版本问题。
我的版本如下： xlrd 1.1.0 、xlwt 1.3.0 、openpyxl 2.5.4 】
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1、使用xlrd模块对xls文件进行读操作
假设我们的表如下，是一个“农村居民家庭人均纯收入和农村居民家庭人均消费情况”的表格。后缀为.xls。里面包含两个工作表，“各省市”和“测试表”。
提一下，一个Excel文件，就相当于一个“工作簿”(workbook)，一个“工作簿”里面可以包含多个“工作表（sheet）”
1.1 获取工作簿对象
引入模块，获得工作簿对象。
-
-
import xlrd
#引入模块
-
-
#打开文件，获取excel文件的workbook（工作簿）对象
-
workbook=xlrd.open_workbook(
"DataSource/Economics.xls")
#文件路径
-
-
1.2 获取工作表对象
我们知道一个工作簿里面可以含有多个工作表，当我们获取“工作簿对象”后，可以接着来获取工作表对象，可以通过“索引”的方式获得，也可以通过“表名”的方式获得。
-
'''对workbook对象进行操作'''
-
-
#获取所有sheet的名字
-
names=workbook.sheet_names()
-
print(names)
#['各省市', '测试表'] 输出所有的表名，以列表的形式
-
-
#通过sheet索引获得sheet对象
-
worksheet=workbook.sheet_by_index(
0)
-
print(worksheet)
#<xlrd.sheet.Sheet object at 0x000001B98D99CFD0>
-
-
#通过sheet名获得sheet对象
-
worksheet=workbook.sheet_by_name(
"各省市")
-
print(worksheet)
#<xlrd.sheet.Sheet object at 0x000001B98D99CFD0>
-
-
#由上可知，workbook.sheet_names() 返回一个list对象，可以对这个list对象进行操作
-
sheet0_name=workbook.sheet_names()[
0]
#通过sheet索引获取sheet名称
-
print(sheet0_name)
#各省市
-
1.3 获取工作表的基本信息
在获得“表对象”之后，我们可以获取关于工作表的基本信息。包括表名、行数与列数。
-
'''对sheet对象进行操作'''
-
name=worksheet.name
#获取表的姓名
-
print(name)
#各省市
-
-
nrows=worksheet.nrows
#获取该表总行数
-
print(nrows)
#32
-
-
ncols=worksheet.ncols
#获取该表总列数
-
print(ncols)
#13
1.4 按行或列方式获得工作表的数据
有了行数和列数，循环打印出表的全部内容也变得轻而易举。
-
for i
in range(nrows):
#循环打印每一行
-
print(worksheet.row_values(i))
#以列表形式读出，列表中的每一项是str类型
-
#['各省市', '工资性收入', '家庭经营纯收入', '财产性收入', ………………]
-
#['北京市', '5047.4', '1957.1', '678.8', '592.2', '1879.0，…………]
-
-
col_data=worksheet.col_values(
0)
#获取第一列的内容
-
print(col_data)
-
1.5 获取某一个单元格的数据
我们还可以将查询精确地定位到某一个单元格。
在xlrd模块中，工作表的行和列都是从0开始计数的。
-
#通过坐标读取表格中的数据
-
cell_value1=sheet0.cell_value(
0,
0)
-
cell_value2=sheet0.cell_value(
1,
0)
-
print(cell_value1)
#各省市
-
print(cell_value2)
#北京市
-
-
cell_value1=sheet0.cell(
0,
0).value
-
print(cell_value1)
#各省市
-
cell_value1=sheet0.row(
0)[
0].value
-
print(cell_value1)
#各省市
2、使用xlwt模块对xls文件进行写操作
2.1 创建工作簿
-
-
# 导入xlwt模块
-
import xlwt
-
-
#创建一个Workbook对象，相当于创建了一个Excel文件
-
book=xlwt.Workbook(encoding=
"utf-8",style_compression=
0)
-
-
'''
-
Workbook类初始化时有encoding和style_compression参数
-
encoding:设置字符编码，一般要这样设置：w = Workbook(encoding='utf-8')，就可以在excel中输出中文了。默认是ascii。
-
style_compression:表示是否压缩，不常用。
-
'''
2.2 创建工作表
创建完工作簿之后，可以在相应的工作簿中，创建工作表。
-
-
# 创建一个sheet对象，一个sheet对象对应Excel文件中的一张表格。
-
sheet = book.add_sheet(
'test01', cell_overwrite_ok=
True)
-
# 其中的test是这张表的名字,cell_overwrite_ok，表示是否可以覆盖单元格，其实是Worksheet实例化的一个参数，默认值是False
2.3 按单元格的方式向工作表中添加数据
-
-
# 向表test中添加数据
-
sheet.write(
0,
0,
'各省市')
# 其中的'0-行, 0-列'指定表中的单元，'各省市'是向该单元写入的内容
-
sheet.write(
0,
1,
'工资性收入')
-
-
#也可以这样添加数据
-
txt1 =
'北京市'
-
sheet.write(
1,
0, txt1)
-
txt2 =
5047.4
-
sheet.write(
1,
1, txt2)
最后被文件被保存之后，上文语句形成的“工作表”如下所示:
2.4 按行或列方式向工作表中添加数据
为了验证这个功能，我们在工作簿中，再创建一个工作表，上个工作表叫“test01”，那么这个工作表命名为“test02”，都隶属于同一个工作簿。在下面代码中test02是表名，sheet2才是可供操作的工作表对象。
-
-
#添加第二个表
-
sheet2=book.add_sheet(
"test02",cell_overwrite_ok=
True)
-
-
-
Province=[
'北京市',
'天津市',
'河北省',
'山西省',
'内蒙古自治区',
'辽宁省',
-
'吉林省',
'黑龙江省',
'上海市',
'江苏省',
'浙江省',
'安徽省',
'福建省',
-
'江西省',
'山东省',
'河南省',
'湖北省',
'湖南省',
'广东省',
'广西壮族自治区',
-
'海南省',
'重庆市',
'四川省',
'贵州省',
'云南省',
'西藏自治区',
'陕西省',
'甘肃省',
-
'青海省',
'宁夏回族自治区',
'新疆维吾尔自治区']
-
-
Income=[
'5047.4',
'3247.9',
'1514.7',
'1374.3',
'590.7',
'1499.5',
'605.1',
'654.9',
-
'6686.0',
'3104.8',
'3575.1',
'1184.1',
'1855.5',
'1441.3',
'1671.5',
'1022.7',
-
'1199.2',
'1449.6',
'2906.2',
'972.3',
'555.7',
'1309.9',
'1219.5',
'715.5',
'441.8',
-
'568.4',
'848.3',
'637.4',
'653.3',
'823.1',
'254.1']
-
-
Project=[
'各省市',
'工资性收入',
'家庭经营纯收入',
'财产性收入',
'转移性收入',
'食品',
'衣着',
-
'居住',
'家庭设备及服务',
'交通和通讯',
'文教、娱乐用品及服务',
'医疗保健',
'其他商品及服务']
-
-
#填入第一列
-
for i
in range(
0, len(Province)):
-
sheet2.write(i+
1,
0, Province[i])
-
-
#填入第二列
-
for i
in range(
0,len(Income)):
-
sheet2.write(i+
1,
1,Income[i])
-
-
#填入第一行
-
for i
in range(
0,len(Project)):
-
sheet2.write(
0,i,Project[i])
2.5 保存创建的文件
最后保存在特定路径即可。
-
# 最后，将以上操作保存到指定的Excel文件中
-
book.save(
'DataSource\\test1.xls')
执行出来的工作表test02如下所示：
3、使用openpyxl模块对xlsx文件进行读操作
上面两个模块，xlrd和xlwt都是针对Excel97-2003操作的，也就是以xls结尾的文件。很显然现在基本上都是Excel2007以上的版本，以xlsx为后缀。要对这种类型的Excel文件进行操作要使用openpyxl，该模块既可以进行“读”操作，也可以进行“写”操作，还可以对已经存在的文件做修改。
3.1 获取工作簿对象
-
import openpyxl
-
-
#获取 工作簿对象
-
workbook=openpyxl.load_workbook(
"DataSource\Economics.xlsx")
-
#与xlrd 模块的区别
-
#wokrbook=xlrd.open_workbook(""DataSource\Economics.xls)
3.2 获取所有工作表名
-
#获取工作簿 workbook的所有工作表
-
shenames=workbook.get_sheet_names()
-
print(shenames)
#['各省市', '测试表']
-
#在xlrd模块中为 sheetnames=workbook.sheet_names()
-
-
#使用上述语句会发出警告：DeprecationWarning: Call to deprecated function get_sheet_names (Use wb.sheetnames).
-
#说明 get_sheet_names已经被弃用 可以改用 wb.sheetnames 方法
-
shenames=workbook.sheetnames
-
print(shenames)
#['各省市', '测试表']
3.3 获取工作表对象
上一小节获取的工作表名，可以被应用在这一节中，用来获取工作表对象。
-
#获得工作簿的表名后，就可以获得表对象
-
worksheet=workbook.get_sheet_by_name(
"各省市")
-
print(worksheet)
#<Worksheet "各省市">
-
-
#使用上述语句同样弹出警告：DeprecationWarning: Call to deprecated function get_sheet_by_name (Use wb[sheetname]).
-
#改写成如下格式
-
worksheet=workbook[
"各省市"]
-
print(worksheet)
#<Worksheet "各省市">
-
-
#还可以通过如下写法获得表对象
-
worksheet1=workbook[shenames[
1]]
-
print(worksheet1)
#<Worksheet "测试表">
3.4 根据索引方式获取工作表对象
上一小节获取工作表对象的方式，实际上是通过“表名”来获取，我们可以通过更方便的方式，即通过“索引”方式获取工作表对象。
-
#还可以通过索引方式获取表对象
-
worksheet=workbook.worksheets[
0]
-
print(worksheet)
#<Worksheet "各省市">
-
-
#也可以用如下方式
-
#获取当前活跃的worksheet,默认就是第一个worksheet
-
ws = workbook.active
3.5 获取工作表的属性
得到工作表对象后，可以获取工作表的相应属性，包括“表名”、“行数”、“列数”
-
#经过上述操作，我们已经获得了第一个“表”的“表对象“，接下来可以对表对象进行操作
-
-
name=worksheet.title
#获取表名
-
print(name)
#各省市
-
#在xlrd中为worksheet.name
-
-
#获取该表相应的行数和列数
-
rows=worksheet.max_row
-
columns=worksheet.max_column
-
print(rows,columns)
#32 13
-
#在xlrd中为 worksheet.nrows worksheet.ncols
3.6 按行或列方式获取表中的数据
要想以行方式或者列方式，获取整个工作表的内容，我们需要使用到以下两个生成器：
sheet.rows，这是一个生成器，里面是每一行数据，每一行数据由一个元组类型包裹。
sheet.columns，同上，里面是每一列数据。
-
for row
in worksheet.rows:
-
for cell
in row:
-
print(cell.value,end=
" ")
-
print()
-
"""
-
各省市 工资性收入 家庭经营纯收入 财产性收入 转移性收入 食品 衣着 居住 家庭设备及服务 ……
-
北京市 5047.4 1957.1 678.8 592.2 1879.0 451.6 859.4 303.5 698.1 844.1 575.8 113.1 ……
-
天津市 3247.9 2707.4 126.4 146.3 1212.6 265.3 664.4 122.4 441.3 315.6 263.2 56.1 ……
-
……
-
"""
-
-
for col
in worksheet.columns:
-
for cell
in col:
-
print(cell.value,end=
" ")
-
print()
-
-
'''
-
各省市 北京市 天津市 河北省 山西省 内蒙古自治区 辽宁省 吉林省 黑龙江省 上海市 江苏省 浙江省 ……
-
工资性收入 5047.4 3247.9 1514.7 1374.3 590.7 1499.5 605.1 654.9 6686.0 3104.8 3575.1 ……
-
家庭经营纯收入 1957.1 2707.4 2039.6 1622.9 2406.2 2210.8 2556.7 2521.5 767.7 2271.4 ……
-
……
-
'''
我们可以通过查看sheet.rows 里面的具体格式，来更好的理解代码
-
-
for row
in worksheet.rows:
-
print(row)
-
'''
-
(<Cell '各省市'.A1>, <Cell '各省市'.B1>, <Cell '各省市'.C1>, <Cell '各省市'.D1>, <Cell '各省市'.E1>,……
-
(<Cell '各省市'.A2>, <Cell '各省市'.B2>, <Cell '各省市'.C2>, <Cell '各省市'.D2>, <Cell '各省市'.E2>, ……
-
……
-
'''
-
#可知，需要二次迭代
-
-
for row
in worksheet.rows:
-
for cell
in row:
-
print(cell,end=
" ")
-
print()
-
-
'''
-
<Cell '各省市'.A1> <Cell '各省市'.B1> <Cell '各省市'.C1> <Cell '各省市'.D1>……
-
<Cell '各省市'.A2> <Cell '各省市'.B2> <Cell '各省市'.C2> <Cell '各省市'.D2> ……
-
……
-
'''
-
#还需要cell.value
-
for row
in worksheet.rows:
-
for cell
in row:
-
print(cell.value,end=
" ")
-
print()
3.7 获取特定行或特定列的数据
上述方法可以迭代输出表的所有内容，但是如果要获取特定的行或列的内容呢？我们可以想到的是用“索引”的方式，但是sheet.rows是生成器类型，不能使用索引。所以我们将其转换为list之后再使用索引，例如用list(sheet.rows)[3]来获取第四行的tuple对象。
-
#输出特定的行
-
for cell
in list(worksheet.rows)[
3]:
#获取第四行的数据
-
print(cell.value,end=
" ")
-
print()
-
#河北省 1514.7 2039.6 107.7 139.8 915.5 167.9 531.7 115.8 285.7 265.4 166.3 47.0
-
-
#输出特定的列
-
for cell
in list(worksheet.columns)[
2]:
#获取第三列的数据
-
print(cell.value,end=
" ")
-
print()
-
#家庭经营纯收入 1957.1 2707.4 2039.6 1622.9 2406.2 2210.8 2556.7 2521.5 767.7 2271.4 3084.3……
-
-
#已经转换成list类型，自然是从0开始计数。
3.8 获取某一块的数据
有时候我们并不需要一整行或一整列内容，那么可以通过如下方式获取其中一小块的内容。
注意两种方式的区别，在第一种方式中，由于生成器被转换成了列表的形式，所以索引是从0开始计数的。
而第二种方式，行和列都是从1开始计数，这是和xlrd模块中最大的不同，在xlrd中行和列都是从0计数的，openpyxl之所这么做是为了和Excel表统一，因为在Excel表，就是从1开始计数。
-
for rows
in list(worksheet.rows)[
0:
3]:
-
for cell
in rows[
0:
3]:
-
print(cell.value,end=
" ")
-
print()
-
'''
-
各省市 工资性收入 家庭经营纯收入
-
北京市 5047.4 1957.1
-
天津市 3247.9 2707.4
-
'''
-
-
for i
in range(
1,
4):
-
for j
in range(
1,
4):
-
print(worksheet.cell(row=i, column=j).value,end=
" ")
-
print()
-
'''
-
各省市 工资性收入 家庭经营纯收入
-
北京市 5047.4 1957.1
-
天津市 3247.9 2707.4
-
-
'''
3.9 获取某一单元格的数据
有两种方式。
-
#精确读取表格中的某一单元格
-
content_A1= worksheet[
'A1'].value
-
print(content_A1)
-
-
content_A1=worksheet.cell(row=
1,column=
1).value
-
#等同于 content_A1=worksheet.cell(1,1).value
-
print(content_A1)
-
#此处的行数和列数都是从1开始计数的，而在xlrd中是由0开始计数的
4、使用openpyxl模块对xlsx文件进行写操作
4.1 创建工作簿和获取工作表
同样的workbook=openpyxl.Workbook() 中“W”要大写。
-
import openpyxl
-
-
# 创建一个Workbook对象，相当于创建了一个Excel文件
-
workbook=openpyxl.Workbook()
-
#wb=openpyxl.Workbook(encoding='UTF-8')
-
-
#获取当前活跃的worksheet,默认就是第一个worksheet
-
worksheet = workbook.active
-
worksheet.title=
"mysheet"
4.2 创建新的工作表
-
worksheet2 = workbook.create_sheet()
#默认插在工作簿末尾
-
#worksheet2 = workbook.create_sheet(0) #插入在工作簿的第一个位置
-
worksheet2.title =
"New Title"
4.3 将数据写入工作表
-
#以下是我们要写入的数据
-
Province=[
'北京市',
'天津市',
'河北省',
'山西省',
'内蒙古自治区',
'辽宁省',
-
'吉林省',
'黑龙江省',
'上海市',
'江苏省',
'浙江省',
'安徽省',
'福建省',
-
'江西省',
'山东省',
'河南省',
'湖北省',
'湖南省',
'广东省',
'广西壮族自治区',
-
'海南省',
'重庆市',
'四川省',
'贵州省',
'云南省',
'西藏自治区',
'陕西省',
'甘肃省',
-
'青海省',
'宁夏回族自治区',
'新疆维吾尔自治区']
-
-
Income=[
'5047.4',
'3247.9',
'1514.7',
'1374.3',
'590.7',
'1499.5',
'605.1',
'654.9',
-
'6686.0',
'3104.8',
'3575.1',
'1184.1',
'1855.5',
'1441.3',
'1671.5',
'1022.7',
-
'1199.2',
'1449.6',
'2906.2',
'972.3',
'555.7',
'1309.9',
'1219.5',
'715.5',
'441.8',
-
'568.4',
'848.3',
'637.4',
'653.3',
'823.1',
'254.1']
-
-
Project=[
'各省市',
'工资性收入',
'家庭经营纯收入',
'财产性收入',
'转移性收入',
'食品',
'衣着',
-
'居住',
'家庭设备及服务',
'交通和通讯',
'文教、娱乐用品及服务',
'医疗保健',
'其他商品及服务']
-
-
#写入第一行数据，行号和列号都从1开始计数
-
for i
in range(len(Project)):
-
worksheet.cell(
1, i+
1,Project[i])
-
-
#写入第一列数据，因为第一行已经有数据了，i+2
-
for i
in range(len(Province)):
-
worksheet.cell(i+
2,
1,Province[i])
-
-
#写入第二列数据
-
for i
in range(len(Income)):
-
worksheet.cell(i+
2,
2,Income[i])
4.4 保存工作簿
workbook.save(filename='DataSource\\myfile.xlsx')最后运行结果如下所示：
5、修改已经存在的工作簿(表)
5.1 插入一列数据
将第四节中最后保存的myfile.xlsx作为我们要修改的表格，我们计划在最前面插入一列“编号”，如下所示：
-
import openpyxl
-
-
workbook=openpyxl.load_workbook(
"DataSource\myfile.xlsx")
-
worksheet=workbook.worksheets[
0]
-
-
#在第一列之前插入一列
-
worksheet.insert_cols(
1)
#
-
-
for index,row
in enumerate(worksheet.rows):
-
if index==
0:
-
row[
0].value=
"编号"
#每一行的一个row[0]就是第一列
-
else:
-
row[
0].value=index
-
#枚举出来是tuple类型，从0开始计数
-
-
workbook.save(filename=
"DataSource\myfile.xlsx")
运行结果如下：
5.2 修改特定单元格
-
worksheet.cell(
2,
3,
'0')
-
worksheet[
"B2"]=
"Peking"
运行结果如下：
5.3 批量修改数据
批量修改数据就相当于写入，会自动覆盖。在上一节中已经有介绍，不再赘述。
还有sheet.append()方法，可以用来添加行。
-
taiwan=[
32,
"台湾省"]
-
worksheet.append(taiwan)
运行结果如下：
本文完。行笔匆忙，如有错误，还请指出。
转载：https://blog.csdn.net/sinat_28576553/article/details/81275650
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