docker
官网是这样介绍docker的:
Docker is an open platform for developers and sysadmins to build, ship, and run distributed applications…
其实看完这句话还是不明白docker究竟是什么
我们可以把他想象成是一个用了一种新颖方式实现的超轻量虚拟机。当然在实现的原理和应用上还是和VM有巨大差别的,并且专业的叫法是应用容器(Application Container)。
比如现在想用MySQL,那就找个装好并配置好的MySQL的容器(可以认为是特殊的,轻量级的虚拟机),运行起来,那么就可以使用 MySQL了。
那么为什么不直接在操作系统中安装一个mysql,而是用容器呢?
安装MySql过程并不简单,要配置安装源,安装依赖包,对mysql进行配置…如果要在多台主机上安装,每台主机都要进行这些繁琐的操作,万一服务器挂了,这一系列操作还要再重来一遍
但有了docker,一个安装配置好的mysql容器,可以直接拿到另一台主机上启动,而不必重新安装mysql
另外,docker还有一重要的用处,就是可以保证开发,测试和生产环境的一致.
docker 手册
中文免费手册 [Docker — 从入门到实践]
https://vuepress.mirror.docker-practice.com
docker 从入门到实践,离线版
docker pull dockerpracticecn/docker_practice
docker run -it --rm -p 4000:80 dockerpracticecn/docker_practice
centos7 安装docker
离线安装包
下载离线安装包
https://download.csdn.net/download/weixin_38305440/12265961
上传离线安装包
docker-install
目录上传到/root
切换到docker-install
目录
cd docker-install
安装
rpm -ivh *.rpm
yum 在线安装 docker
官方安装手册
https://docs.docker.com/install/linux/docker-ce/centos/
卸载旧版
sudo yum remove docker-ce \
docker-ce-client \
docker-client-latest \
docker-common \
docker-latest \
docker-latest-logrotate \
docker-logrotate \
docker-engine
安装一组工具
sudo yum install -y yum-utils \
device-mapper-persistent-data \
lvm2
设置 yum 仓库地址
sudo yum-config-manager \
--add-repo \
https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo
sudo yum-config-manager \
--add-repo \
http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
更新 yum 缓存
sudo yum makecache fast
安装新版 docker
sudo yum install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io
启动docker系统服务
启动 docker
sudo systemctl start docker
设置 docker 开机启动
sudo systemctl enable docker
镜像加速
由于国内网络问题,需要配置加速器来加速。
修改配置文件 /etc/docker/daemon.json
下面命令直接生成文件 daemon.json
cat <<EOF > /etc/docker/daemon.json
{
"registry-mirrors": [
"https://dockerhub.azk8s.cn",
"https://hub-mirror.c.163.com"
]
}
EOF
之后重新启动服务。
# 重新加载docker配置
sudo systemctl daemon-reload
#重启docker服务
sudo systemctl restart docker
查看镜像配置
docker info
运行 hello-world 镜像,验证 docker
sudo docker run hello-world
基本概念
镜像
Docker 镜像是一个特殊的文件系统,除了提供容器运行时所需的程序、库、资源、配置等文件外,还包含了一些为运行时准备的一些配置参数(如匿名卷、环境变量、用户等)。镜像不包含任何动态数据,其内容在构建之后也不会被改变。
镜像只是一个虚拟的概念,其实际体现并非由一个文件组成,而是由一组文件系统组成,或者说,由多层文件系统联合组成。
镜像构建时,会一层层构建,前一层是后一层的基础。每一层构建完就不会再发生改变,后一层上的任何改变只发生在自己这一层。比如,删除前一层文件的操作,实际不是真的删除前一层的文件,而是仅在当前层标记为该文件已删除。在最终容器运行的时候,虽然不会看到这个文件,但是实际上该文件会一直跟随镜像。因此,在构建镜像的时候,需要额外小心,每一层尽量只包含该层需要添加的东西,任何额外的东西应该在该层构建结束前清理掉。
分层存储的特征还使得镜像的复用、定制变的更为容易。甚至可以用之前构建好的镜像作为基础层,然后进一步添加新的层,以定制自己所需的内容,构建新的镜像。
容器
镜像(Image)和容器(Container)的关系,就像是面向对象程序设计中的 类 和 实例 一样,镜像是静态的定义,容器是镜像运行时的实体。容器可以被创建、启动、停止、删除、暂停等。
容器的实质是进程,但与直接在宿主执行的进程不同,容器进程运行于属于自己的独立的 命名空间。因此容器可以拥有自己的 root 文件系统、自己的网络配置、自己的进程空间,甚至自己的用户 ID 空间。容器内的进程是运行在一个隔离的环境里,使用起来,就好像是在一个独立于宿主的系统下操作一样。这种特性使得容器封装的应用比直接在宿主运行更加安全。
前面讲过镜像使用的是分层存储,容器也是如此。每一个容器运行时,是以镜像为基础层,在其上创建一个当前容器的存储层,我们可以称这个为容器运行时读写而准备的存储层为容器存储层。
容器存储层的生存周期和容器一样,容器消亡时,容器存储层也随之消亡。因此,任何保存于容器存储层的信息都会随容器删除而丢失。
按照 Docker 最佳实践的要求,容器不应该向其存储层内写入任何数据,容器存储层要保持无状态化。所有的文件写入操作,都应该使用 数据卷(Volume)、或者绑定宿主目录,在这些位置的读写会跳过容器存储层,直接对宿主(或网络存储)发生读写,其性能和稳定性更高。
数据卷的生存周期独立于容器,容器消亡,数据卷不会消亡。因此,使用数据卷后,容器删除或者重新运行之后,数据却不会丢失。
docker 镜像操作
下载 CentOS 镜像
docker pull centos:7
查看centos7镜
docker images
或
docker image ls
运行 centos7
docker run -it xxxx bash
- xxxx - 镜像名, 或 image id 的前几位
-it
这是两个参数,一个是 -i:交互式操作,一个是 -t 终端。我们这里打算进入 bash 执行一些命令并查看返回结果,因此我们需要交互式终端。bash
放在镜像名后的是命令,这里我们希望有个交互式 Shell,因此用的是 bash。
删除镜像
501
镜像 id 前几位,一般三位以上,足够区分即可
docker image rm 501
- 删除指定仓库的镜像
docker image rm centos
镜像导出
docker save mysql:5.7 node:8 | gzip > app.tar.gz
镜像导入
docker load < apps.tar.gz
容器操作
启动容器
docker run -it centos:7 bash
当利用 docker run 来创建容器时,Docker 在后台运行的标准操作包括:
- 检查本地是否存在指定的镜像,不存在就从公有仓库下载
- 利用镜像创建并启动一个容器
- 分配一个文件系统,并在只读的镜像层外面挂载一层可读写层
- 从宿主主机配置的网桥接口中桥接一个虚拟接口到容器中去
- 从地址池配置一个 ip 地址给容器
- 执行用户指定的应用程序
- 执行完毕后容器被终止
后台运行
docker run -dit centos:7
-d
后台运行容器- 容器是否会长久运行,是和 docker run 指定的命令有关,和 -d 参数无关。
查看后台运行的容器输出结果
docker container logs 802
查看容器
docker container ls -a
# 或
docker ps -a
-a
all, 全部
终止容器
docker container stop 802
重新启动容器
docker container restart 802
进入容器
在使用 -d 参数时,容器启动后会进入后台。
某些时候需要进入容器进行操作,可以使用 docker exec
命令
docker exec -it 802 bash
删除容器
docker container rm 802
- 如果删除运行中的容器,需要添加
-f
参数
清理所有终止状态容器
docker container prune
数据管理
在容器中管理数据主要有两种方式:
- 数据卷(Volumes)
- 挂载主机目录 (Bind mounts)
数据卷
数据卷 是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录
- 数据卷 可以在容器之间共享和重用
- 对 数据卷 的修改会立马生效
- 对 数据卷 的更新,不会影响镜像
- 数据卷 默认会一直存在,即使容器被删除
创建数据卷
docker volume create my-vol
查看所有数据卷
docker volume ls
查看指定 数据卷 的信息
docker volume inspect my-vol
查询的结果:
[
{
"Driver": "local",
"Labels": {
},
"Mountpoint": "/var/lib/docker/volumes/my-vol/_data",
"Name": "my-vol",
"Options": {
},
"Scope": "local"
}
]
启动挂载数据卷的容器
docker run -it --mount source=my-vol,target=/webapp centos:7 bash
# 或者:
docker run -it -v my-vol:/webapp centos:7 bash
-v my-vol:/webapp
把数据卷 my-vol 挂载到容器的 /webapp 目录
删除数据卷
- 删除指定的数据卷,如果数据卷被容器使用则无法删除
docker volume rm my-vol
- 清理无主数据卷
docker volume prune
挂载主机目录
docker run -it --mount type=bind,source=/usr/app,target=/opt/app centos:7 bash
# 或
docker run -it -v /usr/app:/opt/app centos:7 bash
-v
如果本地目录不存在 Docker 会自动为你创建一个文件夹--mount
参数时如果本地目录不存在,Docker 会报错
查看挂载目录信息
docker inspect 91a
显示结果:
...
"Mounts": [
{
"Type": "bind",
"Source": "/usr/app",
"Destination": "/opt/app",
"Mode": "",
"RW": true,
"Propagation": "rprivate"
}
],
...
网络
自动分配映射端口
docker run -d -P tomcat
# 查看容器信息
docker container ls -a
显示结果:
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
d03480b1a781 tomcat "catalina.sh run" 3 minutes ago Up 3 minutes 0.0.0.0:32768->8080/tcp trusting_gagarin
映射指定端口
docker run -d -p 8080:8080 tomcat
8080:8080
本机端口:容器端口
映射多个端口
docker run -d \
-p 5000:5000 \
-p 80:8080 tomcat
映射指定端口(指定网卡)
docker run -d -p 192.168.64.150:8080:8080 tomcat
自动分配映射端口(指定网卡)
docker run -d -p 192.168.64.150::8080 tomcat
查看端口配置
docker port 8af
容器互联
新建网络
docker network create -d bridge my-net
-d
driver,网络类型,默认 bridge,也可以是 overlay(Swarm mode)
列出网络
docker network ls
查看网络信息
docker inspect 67d
连接容器
docker run -it --name app1 --network my-net centos:7
新开终端执行:
docker run -it --name app2 --network my-net centos:7
在两个终端中分别执行:
ping app1
ping app2
显示如下:
[root@35569c623c4c /]# ping app1
PING app1 (172.18.0.2) 56(84) bytes of data.
64 bytes from 35569c623c4c (172.18.0.2): icmp_seq=1 ttl=64 time=0.577 ms
64 bytes from 35569c623c4c (172.18.0.2): icmp_seq=2 ttl=64 time=0.061 ms
64 bytes from 35569c623c4c (172.18.0.2): icmp_seq=3 ttl=64 time=0.066 ms
......
- 多个容器互联,推荐使用 Docker Compose
Dockerfile
准备
- centos:7镜像
- jdk压缩包
jdk-8u212-linux-x64.tar.gz
- tomcat7压缩包
apache-tomcat-7.0.96.tar.gz
Dockerfile文件
#以centos7为基础,安装oracle jdk8和tomcat7
FROM centos:7
#ADD命令将压缩包传入镜像中的指定目录,并同时解压缩
ADD jdk-8u212-linux-x64.tar.gz /opt/
ADD apache-tomcat-7.0.96.tar.gz /usr/
#为了方便,把文件夹名称改得简单一点
RUN mv /usr/apache-tomcat-7.0.96 /usr/tomcat
#设置环境变量
ENV JAVA_HOME=/opt/jdk1.8.0_212 \
CATALINA_HOME=/usr/tomcat \
PATH=$PATH:/opt/jdk1.8.0_212/bin:/usr/tomcat/bin
#暴露容器的8080端口
EXPOSE 8080
#设置启动容器时自动运行tomcat
ENTRYPOINT /usr/tomcat/bin/startup.sh && tail -F /usr/tomcat/logs/catalina.out
FROM centos:7
ADD jdk-8u212-linux-x64.tar.gz /opt/
ADD apache-tomcat-7.0.96.tar.gz /usr/
RUN mv /usr/apache-tomcat-7.0.96 /usr/tomcat
ENV JAVA_HOME=/opt/jdk1.8.0_212 \
CATALINA_HOME=/usr/tomcat \
PATH=$PATH:/opt/jdk1.8.0_212/bin:/usr/tomcat/bin
EXPOSE 8080
ENTRYPOINT /usr/tomcat/bin/startup.sh && tail -F /usr/tomcat/logs/catalina.out
使用 Dockerfile 构建镜像
docker build -t tomcat:7 .
- 注意末尾的点,表示构建过程中从当前目录寻找文件
启动容器
准备存储目录
- webapps目录,例如
/opt/webapps
- logs目录,例如
/var/lib/tomcat-logs
mkdir /opt/webapps
mkdir /opt/webapps/ROOT
mkdir /var/lib/tomcat-logs
# 添加欢迎页
cat <<EOF > /opt/webapps/ROOT/index.html
<h1>Hello Docker!!!</h1>
EOF
启动容器,挂载目录
docker run \
-d \
-p 8080:8080 \
--name tomcat7 \
-v /opt/webapps:/usr/tomcat/webapps \
-v /var/lib/tomcat-logs:/usr/tomcat/logs \
tomcat:7
转载:https://blog.csdn.net/weixin_38305440/article/details/102810532