身为python流测试开发工程师，经常用到的单元测试框架就是unittest和pytest，今天我们要讲的两个主角就是他两个，有时候你会发现有些人喜欢用unittest，有些人喜欢用pytest，那到底他们两个有啥区别，今天跟上我一探究竟。
一、用例设计规则
1.unittest
（1）测试类必须继承unittest.TestCase
（2）测试函数必须以”test_”开头
（3）测试类必须有unittest.main()方法
2.pytest
（1）测试文件的文件名必须以”test_”开头，或者以”_test”结尾
（2）测试类命名必须以”Test”开头，且不能使用”init”方法
（3）测试函数名必须以”test”开头
总结：pytest是基于unittest衍生出来的新的测试框架，使用起来相对于unittest来说更简单、效率来说更高，pytest兼容unittest测试用例，但是反过来unittest不兼容pytest，所以说pytest的容错性更好一些！在使用交互逻辑上面pytest比unittest更全一些！
二、断言对比
| Unittest断言方法 |
检查 |
Pytest断言方法 |
| assertEqual(a, b) |
a ==b |
assert a=b |
| assertNotEqual(a, b) |
a !=b |
Assert a!=b |
| assertTrue(x) |
bool(x) is True |
Assert x |
| assertFalse(x) |
Bool(x) is False |
Assert not x |
| assertIs(a, b) |
a is b |
Assert a is b |
| assertIsNot(a, b) |
a is not b |
assert 'a' is not 'b' |
| assertIsNone(x) |
x is None |
无 |
| assertIsNotNone(x) |
x is not None |
无 |
| assertIn(a, b) |
a in b |
assert 'a' in 'abc' |
| assertNotIn(a, b) |
a not in b |
assert 'a' not in 'bbc' |
| assertIsInstance(a, b) |
isinstance(a,b) |
无 |
| assertNotIsInstance(a, b) |
not isinstance(a,b) |
无 |
三、用例前置和后置
1.unittest前置和后置
（1）通过setup每个用例执行前执行，teardown每个用例执行后执行
（2）通过setupclass类里面所有用例执行前执行，teardownclass类里面所有用例执行后执行
Unittest就这些前置和后置方法，简单明了。
2.pytest前置和后置
（1）模块级别：setup_module/teardown_module，整个.py全部用例开始前执行/全部用例执行完后执行
（2）函数级别：setup_function/teardown_function，只对函数级别生效，每个用例开始前和结束后执行一次
（3）类级别：setup_class/teardown_function,只对类级别生效，类里面所有用例开始前执行一次，所有用例执行完执行一次
（4）方法级别：setup_method/teardown_method,只是类里面方法级别生效，方法开始前执行一致，方法结束后执行一次
（5）方法级别：setup/teardown，这个与setup_method/teardown_method用法很类似，但是级别比method级别要低，也就是说在同一个方法中会先执行setup_method再执行setup，方法结束后先执行teardown再执行teardown_method
pytest自定义设置前置和后置：
通过firture可以自定义pytest的前置和后置，
格式fixture(scope=”function”,params=None, autouse=False, ids=None, name=Noe)
scope:有四个级别：
function（默认）
class
module
session
params:参数列表
autouse:False为默认值，意思代表需要根据设置的条件（scope级别）来激活fixture，如果为Ture，则表示所有function级别的都被激活fixture
ids：每个字符串id的列表，感觉没啥实质性作用
name：fixture的名字
四、参数化
1.unittest参数化
可以通过nose_parameterized来实现，格式：@nose_parameterized.parameterized.expand(data),‘data’为list格式的参数化的数据
2.pytest参数化
通过装饰器@pytest.mark.parametrize来实现
| 1. import pytest 2. 3. test_data = [('chenghao',123456)] 4. 5. def login(user,pwd): 6. """ 7. 登录功能，判断用户名和密码 8. :param user: 9. :param pwd: 10. :return: 11. """ 12. if user == 'chenghao' and pwd == 123456: 13. return True 14. else: 15. return False 16. 17.@pytest.mark.parametrize('user,pwd',test_data) 18.def test_login(user,pwd): 19. print(user,pwd) 20. 21.if __name__ == '__main__': 22. pytest.main(['-v','-s']) |
五、生成报告方式
1.unittest
通过HTMLTestRunner生成
2.pytest生成测试报告：
（1）通过pytest-html生成html格式报告
（2）通过allure生成方案（很详细）
总结：综合比较下来，是不是各有千秋，unittest更接近原生，想做任何二次开发都可以，但是对使用者要求更高，pytest功能更丰富，上手更快，封装的更简单，但是二次开发比较受限，所以还是根据自己的情况选择吧，没有后绝对的好与坏。
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