Python（爬虫篇）---Requests模块

一、Requests简介

1. requests库简介

Urllib 和 Requests 模块是发起 http 请求最常见的模块。

虽然 Python 的标准库中 urllib 模块已经包含了平常我们使用的大多数功能，但是它的 API 使用起来让人感觉不太好，而 Requests 自称“http for Humans”，说明使用更简洁方便。

Requests继承了urllib的所有特性。Requests支持http连接保持和连接池，支持使用cookie 保持会话，支持文件上传，支持自动确定响应内容的编码，支持国际化的 URL 和 POST 数 据自动编码。

**requests 的底层实现其实就是 urllib3(urllib2 的升级版—python2 支持) **
Requests 的文档非常完备，中文文档也相当不错。Requests 能完全满足当前网络的需求， 支持 Python 2.6—3.6。

开源地址：http://github.com/kennethreitz/requests
中文文档 API：http://2.python-requests.org/zh_CN/latest/

2. 安装方式

利用 pip 安装或者利用 easy_install 都可以完成安装：
$ pip install requests

二、GET请求

1. 导入requests
2. 发送请求,返回响应
   • 确定请求的URL
   • 确定请求方式get
3. 保存文件(html)

1. 全页面保存

例：将百度产品大全页面保存到本地

import requests
response = requests.get(url='https://www.baidu.com/more/')
with open('百度产品大全.html','w',encoding='utf-8') as fp:
     fp.write(response.text)

发现问题：

1. 中文乱码
2. 图片不显示

解决：

1. 中文乱码：最根本原因是编码问题
   content：获取页面二进制类型内容，使用content.decode(‘编码格式’)，默认是utf-8大部分网页都是使用utf-8或者是gbk，解码时，尝试使用utf-8，如果乱码没有解决，换成gbk基本可以。如果还没有解决,使用response.encoding来解决

import requests
response = requests.get(url='https://www.baidu.com/more/')
with open('百度产品大全.html','w',encoding='utf-8') as fp:
     fp.write(response.content.decode())

2. 图片不显示：图片是本地路径，我们本地没有，所以，不显示。

text和content的使用情况

1. text获取页面文本类型数据，在大部分使用text获取数据时都不会出现乱码情况，如果乱码，使用content.decode()解决乱码。
2. content()获取页面二进制类型的内容，在下载图片、视频、音频等媒体文件时，必须使用content()

2. params属性

当请求携带参数，参数少时可以直接写在url上，当参数过长则及其不方便，此时使用params属性加载参数。
params作用：自动的将参数按照地址栏的参数形式拼接

提取参数
在请求时传入参数params，接收字典类型数据，get请求的参数是放在Query String Parameters中，get请求时，传递的关键字参数是params

例：将新浪搜索python的页面保存至本地

import requests

params = {
     # 定义参数字典
    'q': 'python',
    'c': 'news'
}

response = requests.get(url='http://search.sina.com.cn/', params=params)

with open('新浪搜索-python.html', 'w', encoding='utf-8') as fp:
    fp.write(response.text)

3. headers属性

1. 不管写什么爬虫，都加上请求头，至少加一个UA
2. 如果加入UA之后还是访问不到数据，尝试加入cookie
3. 如果加入cookie还是不好用，将全部的请求头都加入,以:开头的请求头不要加入

例：自定义百度搜索

import requests

# 自定义搜索内容
wd = input('请输入想要查询的内容：')

params = {
   
    "wd": "python"
}

headers = {
     # 定义请求头字典
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/86.0.4240.198 Safari/537.36',
}
response = requests.get(url='https://www.baidu.com/s', params=params, headers=headers)

print(response.headers)

with open(f'{wd}.html', 'w', encoding='utf-8') as fp:
    fp.write(response.text)

三、POST请求

类似百度实时翻译的页面，输入一个单词实时出现翻译以及联想翻译，这种并不是get请求，而是post请求，

步骤与get相同：

1. 导入requests
2. 发送请求,返回响应
   • 确定请求的URL
   • 确定请求方式post
3. 保存文件(html)

1. data属性

如果是post请求，需要携带参数，加入data的关键字参数，data接收字典格式数据

2. header属性

与get相同，都需要携带请求头属性，
如果获取异步请求的数据，最好将x-requested-with: XMLHttpRequest加入到请求头中

例：用户自定义输入单词，获取解释

import requests

# 自定义用户输入
kw = input('请输入想要查询的单词：')

# 定义参数字典
data = {
   
    'kw':kw
}
# 定义请求头
headers = {
   
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/85.0.4183.83 Safari/537.36',
    'x-requested-with': 'XMLHttpRequest'
}

# 发起请求，接收响应
response = requests.post(url='https://fanyi.baidu.com/sug',data=data,headers=headers)

# 使用json()可以将json格式的字符串转换成字典
data_list = response.json()['data']

# 获取数据
for data in data_list:
    # 获取单词
    word = data['k']
    # 获取解释
    explain = data['v']
    print(word,explain)
    ...

转载：https://blog.csdn.net/Zachary579/article/details/109823431