在大数据时代，由于网络请求的并发，导致的数据库的I/O开销巨大，所以为了缓解数据库的压力，缓存技术必不可少，而这其中redis基本是服务器的缓存服务之一，虽然缓存技术很好用，但是也会出现各种各样的问题，这里就最常见的三种问题进行原理分析和解决，希望能够给大家带来帮助。
-
缓存穿透：key中对应的缓存数据不存在，导致去请求数据库，造成数据库的压力倍增的情况
-
缓存击穿：redis过期后的一瞬间，有大量用户请求同一个缓存数据，导致这些请求都去请求数据库，造成数据库压力倍增的情，针对一个key而言
-
缓存雪崩：缓存服务器宕机或者大量缓存集中某个时间段失效，导致请求全部去到数据库，造成数据库压力倍增的情况，这个是针对多个key而言
一、缓存穿透的解决方案
常用方法可以采用布隆过滤器方法进行数据拦截，其次可以还有一种解决思路，就是如果请求的数据为空，将空值也进行缓存，就不会发生穿透情况
-
<?php
-
class getPrizeList {
-
/**
-
* redis实例
-
* @var \Redis
-
*/
-
private $redis;
-
-
/**
-
* @var string
-
*/
-
private $redis_key =
'|prize_list';
-
-
/**
-
* 过期时间
-
* @var int
-
*/
-
private $expire =
30;
-
-
/**
-
* getPrizeList constructor.
-
* @param $redis
-
*/
-
public
function __construct($redis)
-
{
-
$this->redis = $redis;
-
}
-
-
/**
-
* @return array|bool|string
-
*/
-
public
function fetch()
-
{
-
$result =
$this->redis->get(
$this->redis_key);
-
if(!
isset($result)) {
-
//此处应该进行数据库查询...
-
//如果查询结果不存在，给其默认空数组进行缓存
-
$result = [];
-
$this->redis->set(
$this->redis_key, $result,
$this->expire);
-
}
-
-
return $result;
-
}
-
}
二、缓存击穿解决办法
使用互斥锁(mutex key),就是一个key过期时，多个请求过来允许其中一个请求去操作数据库，其他请求等待第一个请求成功返回结果后再请求。
-
<?php
-
class getPrizeList {
-
/**
-
* redis实例
-
* @var \Redis
-
*/
-
private $redis;
-
-
/**
-
* @var string
-
*/
-
private $redis_key =
'|prize_list';
-
-
/**
-
* @var string
-
*/
-
private $setnx_key =
'|prize_list_setnx';
-
-
/**
-
* 过期时间
-
* @var int
-
*/
-
private $expire =
30;
-
-
/**
-
* getPrizeList constructor.
-
* @param $redis
-
*/
-
public
function __construct($redis)
-
{
-
$this->redis = $redis;
-
}
-
-
/**
-
* @return array|bool|string
-
*/
-
public
function fetch()
-
{
-
$result =
$this->redis->get(
$this->redis_key);
-
if(!
isset($result)) {
-
if(
$this->redis->setnx(
$this->setnx_key,
1,
$this->expire)) {
-
//此处应该进行数据库查询...
-
//$result = 数据库查询结果;
-
$this->redis->set(
$this->redis_key, $result,
$this->expire);
-
$this->redis->del(
$this->setnx_key);
//删除互斥锁
-
}
else {
-
//其他请求每等待10毫秒重新请求一次
-
sleep(
10);
-
self::fetch();
-
}
-
}
-
-
return $result;
-
}
-
}
三、缓存雪崩的解决办法
这种情况是因为多个key同时过期导致的数据库压力，一种方法可以在key过期时间基础上增加时间随机数，让过期时间分散开，减少缓存时间过期的重复率另一种方法就是加锁排队，这种有点像上面缓存击穿的解决方式，但是这种请求量太大，比如5000个请求过来，4999个都需要等待，这必然是指标不治本，不仅用户体验性差，分布式环境下就更加复杂，因此在高并发场景下很少使用最好的解决方法，是使用缓存标记，判断该标记是否过期，过期则去请求数据库，而缓存数据的过期时间要设置的比缓存标记的长，这样当一个请求去操作数据库的时候，其他请求拿的是上一次缓存数据
-
<?php
-
class getPrizeList {
-
/**
-
* redis实例
-
* @var \Redis
-
*/
-
private $redis;
-
-
/**
-
* @var string
-
*/
-
private $redis_key =
'|prize_list';
-
-
/**
-
* 缓存标记key
-
* @var string
-
*/
-
private $cash_key =
'|prize_list_cash';
-
-
/**
-
* 过期时间
-
* @var int
-
*/
-
private $expire =
30;
-
-
/**
-
* getPrizeList constructor.
-
* @param $redis
-
*/
-
public
function __construct($redis)
-
{
-
$this->redis = $redis;
-
}
-
-
/**
-
* @return array|bool|string
-
*/
-
public
function fetch()
-
{
-
$cash_result =
$this->redis->get(
$this->cash_key);
-
$result =
$this->redis->get(
$this->redis_key);
-
if(!$cash_result) {
-
$this->redis->set(
$this->cash_key,
1,
$this->expire);
-
//此处应该进行数据库查询...
-
//$result = 数据库查询结果, 并且设置的时间要比cash_key长，这里设置为2倍;
-
$this->redis->set(
$this->redis_key, $result,
$this->expire *
2);
-
$this->redis->del(
$this->cash_key);
//删除互斥锁
-
}
-
-
return $result;
-
}
-
}
转载：https://blog.csdn.net/weixin_41635750/article/details/108650469
查看评论