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一、持久化
我们前两章已经讲了，redis是内存型的数据库，他之所以快是因为数据存储在内存。那么数据存储在内存会有什么问题呢？当然就是当服务重启或者服务器宕机内存数据就被清除，我们就无法访问之前存储的数据了。那么怎么解决这个问题呢？当然就是使用持久化技术
持久化（Persistence），即把数据（如内存中的对象）保存到可永久保存的存储设备中（如磁盘）。持久化是将程序数据在持久状态和瞬时状态间转换的机制。比如JDBC就是一种持久化机制。文件IO也是一种持久化机制。
redis也是一个支持持久化的内存数据库,也就是说redis需要经常将内存中的数据同步到磁盘来保证持久化，持久化可以避免因进程退出而造成数据丢失；
redis支持两种持久化方式，RDB和AOF
二、RDB持久化方式
RDB持久化把当前进程数据生成快照（.rdb）文件保存到硬盘的过程，有手动触发和自动触发
2.1 手动触发
手动触发有save和bgsave两命令
save命令：阻塞当前Redis，直到RDB持久化过程完成为止，若内存实例比较大会造成长时间阻塞，线上环境不建议用它
bgsave命令：redis进程执行fork操作创建子进程，由子线程完成持久化，阻塞时间很短（微秒级），是save的优化,在执行redis-cli shutdown关闭redis服务时，如果没有开启AOF持久化，自动执行bgsave;
bgsave流程如下：
2.2 RDB持久化命令
命令：config set dir /usr/local //设置rdb文件保存路径
备份：bgsave //将dump.rdb保存到usr/local下
恢复：将dump.rdb放到redis安装目录与redis.conf同级目录，重启redis即可
2.3 恢复和异常流程演示
1，查看启动目录，没有dump文件
2、set值
3、执行shutdown命令关掉服务，查看目录，已经生成对应的dump文件。
4、重启redis服务，发现数据还存在
5、执行shutdown命令关掉服务，并把dump文件删除
6、启动redis在进行查看，发现存储的数据已经不存在了。
2.4 RDB持久化的优缺点
优点：
- 压缩后的二进制文，适用于备份、全量复制，用于灾难恢复
- 加载RDB恢复数据远快于AOF方式
缺点：
- 无法做到实时持久化，每次都要创建子进程，频繁操作成本过高
三、AOF持久化
针对RDB不适合实时持久化，redis提供了AOF持久化方式来解决
开启方式就是在redis.conf设置：appendonly yes (默认不开启，为no)
默认文件名：appendfilename "appendonly.aof"
3.1 AOF持久化原理
- 所有的写入命令(set hset)会append追加到aof_buf缓冲区中
- AOF缓冲区向硬盘做sync同步
- 随着AOF文件越来越大，需定期对AOF文件rewrite重写，达到压缩
- 当redis服务重启，可load加载AOF文件进行恢复
3.2 AOF持久化配置
| 配置信息 | 含义 |
| appendonly yes | 启用aof持久化方式 |
| appendfsync always | 每收到写命令就立即强制写入磁盘，最慢的，但是保证完全的持久化，不推荐使用 |
| appendfsync everysec | 每秒强制写入磁盘一次，性能和持久化方面做了折中，推荐 |
| no-appendfsync-on-rewrite yes | 正在导出rdb快照的过程中,要不要停止同步aof |
| auto-aof-rewrite-percentage 100 | aof文件大小比起上次重写时的大小,增长率100%时,重写 |
| auto-aof-rewrite-min-size 64mb | aof文件,至少超过64M时,重写 |
3.3 AOF持久化恢复
1. 设置appendonly yes；
2. 将appendonly.aof放到dir参数指定的目录；
3. 启动Redis，Redis会自动加载appendonly.aof文件。
四、Redis持久化加载机制顺序
如果同时都开启了AOF和RDB 两种持久化方式，那么加载顺序及流程如下
- 当 AOF 和 RDB 文件同时存在时，优先加载 AOF
- 若关闭了 AOF，加载 RDB 文件
- 加载 AOF/RDB 成功，redis 重启成功
- AOF/RDB 存在错误，redis 启动失败并打印错误信息
转载：https://blog.csdn.net/b379685397/article/details/108130809