文档(document)
es是面向doc的，doc是搜索数据的最小单位，doc在es中被序列化为json格式，doc由多个key、value组成，每一个doc都有唯一的id。
一个doc类似数据库表的一条记录，doc包含的key类似数据库表的column。es是基于lucene的，so，doc中的key就是lucene中的field。
文档的元数据(meta-data)
元数据就是用来描述数据的数据，例如数据库表的定义，包含表名，列表，列长度类型，主键等信息。
doc的元数据用于标注文档的相关信息：
_index：文档所属的索引名称
_type：文档所属的类型，es7中强制为 _doc
_id：文档唯一id
_source：文档原始数据
索引(index)
索引(名词)：索引的概念类似于关系数据库中的一张表，用来储存doc的地方，索引的复数是indices或indexes。
索引(动词)：索引表示将一个文档存储到指定的索引(名词)中，这样文档才可以被检索或查询。
倒排索引：doc中的字段默认都会被分词、索引，以便可以对文档进行快速检索。
Mappings：定义文档的字段类型
Settings：定义数据的分布(数据的分片，数据的副本)
ES vs RDBMS
| RDBMS | ES |
|---|---|
| database | indices |
| table | index |
| row | document |
| column | field |
| schema | mapping |
| sql | dsl |
节点(node)与集群(cluster)
节点就是一个es的进程实例，本质上就是一个java进程，每一个节点都有自己的节点名字node.name。同时拥有集群名称cluster.name，网络互通的节点间，拥有相同集群名称的节点会自动加入集群。
节点类型：
| node.role | desc |
|---|---|
| Master-eligible node | 主节点，可以参加选主流程，只有主节点才能修改集群状态 |
| Data node | 数据节点，默认的节点角色，用来保存数据及执行相关数据操作 |
| Ingest node | 数据前置处理及转换节点，可以使用ingest进行数据过滤、转换 |
| Coordinating node | 负责接收请求，将请求转发到正确的节点，并最终汇总查询结果，起到负载均衡的作用，每个节点默认都是 |
分片(shard)和副本(replica)
分片类似于数据库的分区或分库操作，主要用来解决数据水平扩展，通过主分片可以将数据分布到集群中不同的节点上。
副本是主分片的copy，用来解决数据高可用，增加副本数一定程度上可以提高查询响应。
集群健康(cluster health)
集群健康有3种状态：green，yellow，red。主要用来说明集群中主分片和副本分片的健康情况。
| color | desc |
|---|---|
| green | 主分片和副本分片均可用 |
| yellow | 主分片都可用，副本分片不是都可用 |
| red | 主分片不是都可用 |
通常只有一个节点的集群是yellow，因为主分片是正常的，副本分片在单实例上保存是无意义的，so，因为副本分片没有被分配出去，所以集群健康状态就为yellow了。
转载：https://blog.csdn.net/weixin_43275277/article/details/108314872