Python：利用python语言绘制多个子图经典案例、代码实现之详细攻略

Python：利用python语言绘制多个子图经典案例、代码实现之详细攻略

目录

利用python语言绘制多个子图代码实现、经典案例

1、绘制多个子图框架

多个子图绘制的经典案例

1、绘制多个直方图

2、绘制多个曲线图

利用python语言绘制多个子图代码实现、经典案例

1、绘制多个子图框架

  

   

    

     

    
    

     

      # -- coding: utf-8 --
     
    
   

    

     

    
    

     

      import matplotlib.pyplot 
      as plt
     
    
   

    

     

    
    

     

      flg = plt.figure()
     
    
   

    

     

    
    

     

      ax1 = flg.add_subplot(
      2,
      2,
      1)
     
    
   

    

     

    
    

     

      ax2 = flg.add_subplot(
      2,
      2,
      2)
     
    
   

    

     

    
    

     

      ax3 = flg.add_subplot(
      2,
      2,
      4)
     
    
   

    

     

    
    

     

      plt.show()
     
    
  

多个子图绘制的经典案例

1、绘制多个直方图

DL之DNN：构建5层简单神经网络(3种AF)，直方图可视化权重初始值如何影响隐藏层的激活值的分布

  

   

    

     

    
    

     

      # 绘制直方图
     
    
   

    

     

    
    

     

      for i, a 
      in activations.items():
     
    
   

    

     

    
    

     

          plt.subplot(
      1, len(activations), i+
      1)
     
    
   

    

     

    
    

     

          plt.title(str(i+
      1) + 
      "-layer")
     
    
   

    

     

    
    

     
    
      if i != 
      0: plt.yticks([], [])
     
    
   

    

     

    
    

     
    
      # plt.xlim(0.1, 1)
     
    
   

    

     

    
    

     
    
      # plt.ylim(0, 7000)
     
    
   

    

     

    
    

     

          plt.hist(a.flatten(), 
      30, range=(
      0,
      1),color=
      'g')
     
    
   

    

     

    
    

     

      plt.suptitle(
      'DNN(5*100+sigmoid,Xavier 2.0): How the Initial Weight Value Affects the Distribution of Activation Value of Hidden Layer',fontsize=
      12)  
      #Xavier 2.0
     
    
   

    

     

    
    

     

      plt.show()
     
    
  

2、绘制多个曲线图

ML之MIC：利用有无噪音的正余弦函数理解相关性指标的不同(多图绘制Pearson系数、最大信息系数MIC)