MySQL查询总结大全

数据库和表的查询

--显示所有数据库：
• SHOW DATABASES;

--显示所有的表：
– SHOW TABLES;

--查看表结构
– DESC 表名;

-- 查看表的创建语句
– SHOW CREATE TABLE 表名;

--查询表中的姓名和年龄
SELECT 姓名,年龄 FROM 表名 ;

--查询表中id乘50和姓名的结果
SELECT id*50,姓名 FROM 表名;

--给乘50的列名加个注释：as "字符串"，可以把as去掉也能显示注释名
SELECT id*50 as "乘50",姓名 FROM 表名;

查询去重 DISTINCT

distinct：作用范围是后面所有字段的组合（可以有多个字段）

-- 查询时去除重复项（表名表中列名，内容去重）
SELECT DISTINCT 列名 FROM 表名;

SELECT DISTINCT 列名，列名 FROM 表名;
-- 查询每个列名中都有？，注意：distinct后面的字段用逗号分隔，逗号两边不能有空格

查询排序 ORDER BY

SELECT DISTINCT 年龄,姓名 FROM 表名 ORDER BY 年龄;
--按年龄排序，展示年龄姓名两列数据

SELECT DISTINCT 年龄,姓名 FROM 表名 ORDER BY 年龄,姓名;
--展示年龄和姓名的前提下，按年龄理相同，姓名不同的排序（默认从低到高）

SELECT DISTINCT 年龄,姓名 FROM 表名 ORDER BY 年龄,姓名 DESC;
--展示年龄和姓名的前提下，按年龄理相同，姓名不同的排序（DESC是倒叙）

SELECT DISTINCT 年龄,姓名 FROM 表名 ORDER BY 年龄,姓名 ASC;
--排列顺序从低到高（默认）`（ASC是正序，默认就是正序，一般不用）`

查询限定 WHERE（<= , >=） / LIKE

--SELECT 年龄,姓名 FROM 表名 WHERE 年龄>20;
查出所有年龄超过20岁的人

SELECT 年龄,姓名 FROM 表名 WHERE 年龄>20 AND 姓名="张三";
--查出某个国家所有年龄超过20且叫张三的人（注意：后边是汉字的要加双引号）

SELECT 年龄,姓名 FROM 表名 WHERE 年龄=21 OR 年龄=67;
--查出年龄为21或者67的人

模糊查询 like：

--查询表中叫王某的人有谁
SELECT 姓名 FROM 表名 WHERE 姓名 LIKE "王%";

WHERE 子句中可以使用等号 = 来设定获取数据的条件， country=中国’
但是有时候我们需要获取含有某个字符的所有记录，这时我们就需要在 WHERE 子句中使用 LIKE 子句

SELECT 年龄,姓名 FROM 表名 WHERE age>20 AND 姓名 LIKE ‘王%';
SELECT 年龄,姓名 FROM 表名 WHERE age>20 AND 姓名 LIKE ‘%四';
SQL LIKE 子句中使用百分号 %字符来表示任意字符，如果没有使用百分号 %, LIKE 子句与等号 = 的效果是一样的

分页查询

在查询时可以只检索前几条或者中间某几行数据（数据量很大时）

SELECT * FROM t_user LIMIT 0,3;    
--（从第一行开始，查询3条数据）

limit 后面的第一个数字设置从哪里开始检索（从0开始）
limit 后面的第二个数字是设置每页显示多少条(3,4代表从第四行查询三条数据)

聚合函数

–统计总数 count()

为了快速得到统计数据（多条数据的统计结果），提供了5个聚合函数

count()： 查询表中某项数据一共包含多少条（统计总数）

--查询表中共包含多少条数据（会检索所有列）
SELECT COUNT(*) FROM 表名;

--查询表中一共有多少个人且年龄大于20的（只会检索一列）
SELECT COUNT(年龄) FROM renshi WHERE 年龄>20;

推荐使用第二种写法，可以提高效率

统计一般计算的值

--`max(列)`：求此列的最大值
SELECT MAX(age) FROM 表名 ;

--`min(列)`：求此列的最小值
SELECT MIN(age) FROM 表名 ;

--`sum(列)`：求此列的和
SELECT SUM(age) FROM 表名 ;

--`avg(列)`：求此列的平均值
SELECT AVG(age) FROM 表名 ;

--查出总人数、最大年龄、最小年龄、年龄的总和、平均年龄
SELECT COUNT(姓名),MAX(年龄),MIN(年龄),SUM(年龄),AVG(年龄) FROM 表名 ;

分组： group by

将表中数据分成若干小组，例如分为男人和女人，不同国籍等等

查看每个国家有多少人
SELECT COUNT(*) FROM 表名 GROUP BY 国家;
--(先根据group by查询国家，再查询有多少人)

--查看每个国家的平均年龄
SELECT AVG(年龄) FROM 表名 GROUP BY 国家;

--查看每个国家的总人数，年龄总和，平均年龄，最高年龄，最低年龄
SELECT country,COUNT(uname),SUM(age),AVG(age),MAX(age),MIN(age) FROM t_user GROUP BY country;

--查看每个国家的总人数，年龄总和，平均年龄，最高年龄，最低年龄，但是排除某个国家
SELECT 国家,COUNT(姓名),SUM(age),AVG(age),MAX(age),MIN(age) FROM表名 WHERE country!='吴国' GROUP BY country;

--列出每个国家小于20岁的人
SELECT 国家,名字 FROM 表名 WHERE age<20 GROUP BY 国家;

过滤： having

SELECT 列名 FROM 表名 WHERE 过滤条件

使用where，可以用来过滤单行，如果想要过滤分组之后的数据，要加having

显示每个国家的平均年龄，但是仅显示那些总年龄超过100的国家

having在聚合后对组记录进行筛选

SELECT country,AVG(age) FROM 表名 GROUP BY country HAVING SUM(age)>100;
--注意顺序：having放在分组之后，因为作用的对象不同。WHERE 子句作用于表和视图，HAVING 子句作用于组

分组查询和过滤：

having 和 where：
WHERE 在分组和聚合计算之前进行选取（它控制哪些行进入聚合计算），
因此，WHERE 子句不能包含聚合函数

HAVING 在分组和聚合之后选取分组的行，而且HAVING 子句总是包含聚集函数
（严格来讲，你可以写不使用聚集的 HAVING 子句， 但同样的条件用WHERE更有效）

综上所述：
having要跟在group by（分组）之后，对分组查询的结果进行过滤（过滤分组）
where要出现在group by（分组）之前，执行表中所有数据来进行过滤（过滤行）
另外，having可以用聚合函数，并支持所有where子句操作符

where子句操作符：

<,>,=,!=,>=,<=,and,not,or,like

其中 <,>,=,!=,>=,<=属于比较运算符

and，not，or属于逻辑运算符

--查询年龄大于十岁小于三十的人名
SELECT 姓名 FROM 表名 WHERE 年龄>10 AND 年龄<30;

空值检测：IS NULL

--返回id不为空的行，	`IS NULL` 为空值判断
SELECT * FROM 表名 WHERE id IS NOT NULL

子查询

最后再说一个平时用的比较多的查询语句，大家可以当作练习

CREATE TABLE stu(            --先建立一个stu的表
stuID INT,                   --添加id为int类型
sname VARCHAR(32),           --名字是varchar类型
score INT,                   --分数是int类型
PRIMARY KEY(stuID)           --把id设置为主键
);
INSERT INTO stu VALUES (1,‘xiaoming’,60), (2,‘xiaoli’,70)...;                --添加几条数据

--如何查询所有比小明成绩高的学生名字
SELECT sname FROM stu WHERE score > (SELECT score FROM stu WHERE sname = 'xiaoming');

先查询名字是xiaoming这个人的成绩，然后在根据stu表的其他人的分数去做对比

--查询成绩高于平均成绩的学生姓名和成绩
SELECT sname,score FROM stu WHERE score > (SELECT AVG(score) FROM stu);

转载：https://blog.csdn.net/weixin_44672473/article/details/106459755