自从IDEA配上这个插件开发速度快了N倍

2020-06-16 17:06 388人阅读评论(0)

文章目录

一、前言
二、重量级嘉宾闪亮登场

（一）神秘嘉宾的自我表白
（二）神秘嘉宾的家在哪？

三、婚嫁说明书（基础配置）

（一）安装相关数据库驱动
（二）添加数据库的连接信息
（三）查看表中的数据
（四）命令行中操作mysql
（五）如何在这里可视化创建一个新表
（六）如何删除一个表
（七）如何删除一个字段
（八）如何修改表的结构等

四、与mybatis.generator一起使用更快哉

（一）pom配置
（二）生层后目录结构
（三）插件配置
（四）最终结果

1、生成的实体类
２、生成的dao层
３、生成的主键、外键类
４、生成的mapper文件

五、与IDEA结合使用

一、前言

由于之前一直在使用Navicat,不得不说这是个很优秀的数据库管理软件，很方便。

很可惜的是，到期了，学生穷呀，不能去支持一下，也懒的找其他版本的。

无意间发现了**本篇文章要说的这个神器，贼好用，已经用了几天了，表示真的很无敌**

二、重量级嘉宾闪亮登场

（一）神秘嘉宾的自我表白

开发Java应用程序，作为明星工具IntelliJ IDEA Ultimate当然是首选，然后进行数据库SQL开发的时候，常常会选择诸如：Navicat, sqlyog, MySQL Workbench 等。

当进行Java数据库编程的时候，会来在两个工具，效率极低，其实这都没有必要的。 IDEA本身就是神器，完全可以在一个工具中同时完成Java编号和SQL开发。本文主要介绍IDEA下，数据库工具（DataBase Tool）的基本使用。

（二）神秘嘉宾的家在哪？

在你刚打开idea的时候就会发现旁边有一个，如下图所示的地方：

解开真面目的时刻：

可以看到可以支持很多种数据库，可以完全满足我的需求，我的，我的，如果是不支持的也没办法了,哈哈其实根据我摸索的，是支持自定义驱动的，小博主不才，才疏学浅，这里面的数据库，我认识的都在里面，不认识的也有。

三、婚嫁说明书（基础配置）

为何说是婚嫁说明书，因为我认为我写的详细。

（一）安装相关数据库驱动

左侧找到自己需要的数据库，如果找不到，就点击加号，添加一个新的。

可以根据一下步骤去找到一个自己合适的驱动

可以看到还支持其他版本的，例如我就同时下载了８.x版本的MySql驱动

（二）添加数据库的连接信息

选择一个自己添加好的

这些填写的数据库的账号密码和地址的信息我就不用多解释了吧，相信你既然点开的此文章，肯定是可以看懂的。

在这里，你可以切换不同的驱动，你可以切换不动的驱动的版本

注意雷区：这里我估计卖了一个坑，没填写数据库的名字，一会揭晓

例如切换驱动：

测试是否连接成功

故意输入一个不存在的账号：

结果:

重新修改一下配置信息：

如果不知道数据库名的话，可以查看一下：

重新添加数据库

再看，就可以看到表名字了

（三）查看表中的数据

如果你点击的是表名，则直接显示表的内容：

如果你点击的是某个字段，则会自动定位到该表中的这个字段上：

对于字段太多的表来说，真的是美滋滋呀，

太好了，干得漂亮，我可喜欢这个了

（四）命令行中操作mysql

这个地方也很美，真的

可以自动保存你写的sql，一点也不用你担心会丢失

哈哈，真好，我也是偶尔发现的

也可以new一个新的

（五）如何在这里可视化创建一个新表

注意这里说的是可视化的操作，完全可以自己命令行哦

可自定义表名，还自动同步可视化操作的sql代码，美滋滋啊

这也太方便了吧，具体什么意思，相信你都明白，这里就说这些，自己摸索吧，很神奇

（六）如何删除一个表

直接看图

（七）如何删除一个字段

直接看图，简单明了

（八）如何修改表的结构等

１、右击表，然后：

是不是很少爽

四、与mybatis.generator一起使用更快哉

这个也是我意外发现的，因为我在做项目的时候，使用了mybatis.generator，这个就是可以自动生成，实体类、dao层、service层、controller层、xml文件。

（一）pom配置

pom中的配置文件如下：

这是我自动生成的时候配置的，关于自动生成的具体的配置我就不说了，网上也有很多。如果有需要的话，可以在这个文章下留言，我也可以补上一篇文章。

 <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
            </plugin>
            
            <plugin>
                <groupId>org.mybatis.generator</groupId>
                <artifactId>mybatis-generator-maven-plugin</artifactId>
                <version>1.3.5</version>

                <dependencies>
                    <dependency>
                        <groupId>org.mybatis.generator</groupId>
                        <artifactId>mybatis-generator-core</artifactId>
                        <version>1.3.5</version>
                    </dependency>
                    <dependency>
                        <groupId>mysql</groupId>
                        <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
                        <version>5.1.41</version>
                    </dependency>
                </dependencies>

                <executions>
                    <execution>
                        <id>mybatis generator</id>
                        <phase>package</phase>
                        <goals>
                            <goal>generate</goal>
                        </goals>
                    </execution>
                </executions>

                <configuration>
                    <!-- 允许移动生成文件-->
                    <verbose>true</verbose>
                    <!-- 允许自动覆盖文件-->
                    <overwrite>false</overwrite>

                    <configurationFile>
                        src/main/resources/generatorConfig.xml
                    </configurationFile>
                </configuration>

            </plugin>
        </plugins>
    </build>

（二）生层后目录结构

自动生层之后就会下面这样:

（三）插件配置

当然了的靓仔还是今天的主角

右击选择mybatis-generator

补充自己需求的信息：

（四）最终结果

神奇的发生了：

1、生成的实体类

package cn.agriculture;

import java.io.Serializable;
import java.util.Date;
import lombok.Data;

/**
 * shipping_address
 * @author 
 */
@Data
public class ShippingAddress extends ShippingAddressKey implements Serializable {
    private String userName;

    private String mobilePhone;

    private Integer province;

    private Integer city;

    private Integer county;

    private String street;

    private String completeAddress;

    private String remarks;

    private Date createDate;

    private static final long serialVersionUID = 1L;
}

２、生成的dao层

package cn.agriculture;

import cn.agriculture.ShippingAddress;
import cn.agriculture.ShippingAddressKey;

public interface ShippingAddressDao {
    int deleteByPrimaryKey(ShippingAddressKey key);

    int insert(ShippingAddress record);

    int insertSelective(ShippingAddress record);

    ShippingAddress selectByPrimaryKey(ShippingAddressKey key);

    int updateByPrimaryKeySelective(ShippingAddress record);

    int updateByPrimaryKey(ShippingAddress record);
}

３、生成的主键、外键类

package cn.agriculture;

import java.io.Serializable;
import lombok.Data;

/**
 * shipping_address
 * @author 
 */
@Data
public class ShippingAddressKey implements Serializable {
    private Integer shippingAddressId;

    private Integer userId;

    private static final long serialVersionUID = 1L;
}

４、生成的mapper文件

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="cn.agriculture.ShippingAddressDao">
  <resultMap id="BaseResultMap" type="cn.agriculture.ShippingAddress">
    <id column="SHIPPING_ADDRESS_ID" jdbcType="INTEGER" property="shippingAddressId" />
    <id column="USER_ID" jdbcType="INTEGER" property="userId" />
    <result column="USER_NAME" jdbcType="VARCHAR" property="userName" />
    <result column="MOBILE_PHONE" jdbcType="VARCHAR" property="mobilePhone" />
    <result column="PROVINCE" jdbcType="INTEGER" property="province" />
    <result column="CITY" jdbcType="INTEGER" property="city" />
    <result column="COUNTY" jdbcType="INTEGER" property="county" />
    <result column="STREET" jdbcType="VARCHAR" property="street" />
    <result column="COMPLETE_ADDRESS" jdbcType="VARCHAR" property="completeAddress" />
    <result column="REMARKS" jdbcType="VARCHAR" property="remarks" />
    <result column="CREATE_DATE" jdbcType="TIMESTAMP" property="createDate" />
  </resultMap>
  <sql id="Base_Column_List">
    SHIPPING_ADDRESS_ID, USER_ID, USER_NAME, MOBILE_PHONE, PROVINCE, CITY, COUNTY, STREET, 
    COMPLETE_ADDRESS, REMARKS, CREATE_DATE
  </sql>
  <select id="selectByPrimaryKey" parameterType="cn.agriculture.ShippingAddressKey" resultMap="BaseResultMap">
    select 
    <include refid="Base_Column_List" />
    from shipping_address
    where SHIPPING_ADDRESS_ID = #{shippingAddressId,jdbcType=INTEGER}
      and USER_ID = #{userId,jdbcType=INTEGER}
  </select>
  <delete id="deleteByPrimaryKey" parameterType="cn.agriculture.ShippingAddressKey">
    delete from shipping_address
    where SHIPPING_ADDRESS_ID = #{shippingAddressId,jdbcType=INTEGER}
      and USER_ID = #{userId,jdbcType=INTEGER}
  </delete>
  <insert id="insert" keyColumn="SHIPPING_ADDRESS_ID" keyProperty="shippingAddressId" parameterType="cn.agriculture.ShippingAddress" useGeneratedKeys="true">
    insert into shipping_address (USER_ID, USER_NAME, MOBILE_PHONE, 
      PROVINCE, CITY, COUNTY, 
      STREET, COMPLETE_ADDRESS, REMARKS, 
      CREATE_DATE)
    values (#{userId,jdbcType=INTEGER}, #{userName,jdbcType=VARCHAR}, #{mobilePhone,jdbcType=VARCHAR}, 
      #{province,jdbcType=INTEGER}, #{city,jdbcType=INTEGER}, #{county,jdbcType=INTEGER}, 
      #{street,jdbcType=VARCHAR}, #{completeAddress,jdbcType=VARCHAR}, #{remarks,jdbcType=VARCHAR}, 
      #{createDate,jdbcType=TIMESTAMP})
  </insert>
  <insert id="insertSelective" keyColumn="SHIPPING_ADDRESS_ID" keyProperty="shippingAddressId" parameterType="cn.agriculture.ShippingAddress" useGeneratedKeys="true">
    insert into shipping_address
    <trim prefix="(" suffix=")" suffixOverrides=",">
      <if test="userId != null">
        USER_ID,
      </if>
      <if test="userName != null">
        USER_NAME,
      </if>
      <if test="mobilePhone != null">
        MOBILE_PHONE,
      </if>
      <if test="province != null">
        PROVINCE,
      </if>
      <if test="city != null">
        CITY,
      </if>
      <if test="county != null">
        COUNTY,
      </if>
      <if test="street != null">
        STREET,
      </if>
      <if test="completeAddress != null">
        COMPLETE_ADDRESS,
      </if>
      <if test="remarks != null">
        REMARKS,
      </if>
      <if test="createDate != null">
        CREATE_DATE,
      </if>
    </trim>
    <trim prefix="values (" suffix=")" suffixOverrides=",">
      <if test="userId != null">
        #{userId,jdbcType=INTEGER},
      </if>
      <if test="userName != null">
        #{userName,jdbcType=VARCHAR},
      </if>
      <if test="mobilePhone != null">
        #{mobilePhone,jdbcType=VARCHAR},
      </if>
      <if test="province != null">
        #{province,jdbcType=INTEGER},
      </if>
      <if test="city != null">
        #{city,jdbcType=INTEGER},
      </if>
      <if test="county != null">
        #{county,jdbcType=INTEGER},
      </if>
      <if test="street != null">
        #{street,jdbcType=VARCHAR},
      </if>
      <if test="completeAddress != null">
        #{completeAddress,jdbcType=VARCHAR},
      </if>
      <if test="remarks != null">
        #{remarks,jdbcType=VARCHAR},
      </if>
      <if test="createDate != null">
        #{createDate,jdbcType=TIMESTAMP},
      </if>
    </trim>
  </insert>
  <update id="updateByPrimaryKeySelective" parameterType="cn.agriculture.ShippingAddress">
    update shipping_address
    <set>
      <if test="userName != null">
        USER_NAME = #{userName,jdbcType=VARCHAR},
      </if>
      <if test="mobilePhone != null">
        MOBILE_PHONE = #{mobilePhone,jdbcType=VARCHAR},
      </if>
      <if test="province != null">
        PROVINCE = #{province,jdbcType=INTEGER},
      </if>
      <if test="city != null">
        CITY = #{city,jdbcType=INTEGER},
      </if>
      <if test="county != null">
        COUNTY = #{county,jdbcType=INTEGER},
      </if>
      <if test="street != null">
        STREET = #{street,jdbcType=VARCHAR},
      </if>
      <if test="completeAddress != null">
        COMPLETE_ADDRESS = #{completeAddress,jdbcType=VARCHAR},
      </if>
      <if test="remarks != null">
        REMARKS = #{remarks,jdbcType=VARCHAR},
      </if>
      <if test="createDate != null">
        CREATE_DATE = #{createDate,jdbcType=TIMESTAMP},
      </if>
    </set>
    where SHIPPING_ADDRESS_ID = #{shippingAddressId,jdbcType=INTEGER}
      and USER_ID = #{userId,jdbcType=INTEGER}
  </update>
  <update id="updateByPrimaryKey" parameterType="cn.agriculture.ShippingAddress">
    update shipping_address
    set USER_NAME = #{userName,jdbcType=VARCHAR},
      MOBILE_PHONE = #{mobilePhone,jdbcType=VARCHAR},
      PROVINCE = #{province,jdbcType=INTEGER},
      CITY = #{city,jdbcType=INTEGER},
      COUNTY = #{county,jdbcType=INTEGER},
      STREET = #{street,jdbcType=VARCHAR},
      COMPLETE_ADDRESS = #{completeAddress,jdbcType=VARCHAR},
      REMARKS = #{remarks,jdbcType=VARCHAR},
      CREATE_DATE = #{createDate,jdbcType=TIMESTAMP}
    where SHIPPING_ADDRESS_ID = #{shippingAddressId,jdbcType=INTEGER}
      and USER_ID = #{userId,jdbcType=INTEGER}
  </update>
</mapper>

五、与IDEA结合使用

看到这个图就很爽，再也不用去切换到其他的数据库管理工具了。
一个界面就搞定了，美哉美哉，哈哈哈

提示也是很友好

开发速度能不快吗？？？

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作者：TrueDei
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