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深度学习基础网络概述(AlexNet、VGG、Inception、ResNet、DenseNet、注意力机制、GAN、多标签)

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参考文章:

综述:

深度学习,图像分类,从vgg到inception,到resnet

https://blog.csdn.net/u012931582/article/details/76407235

AlexNet概述:

https://baike.baidu.com/item/AlexNet/22689612?fr=aladdin

深入理解AlexNet网络

https://blog.csdn.net/luoluonuoyasuolong/article/details/81750190

VGG16概述:

VGG16网络原理分析与pytorch实现

https://zhuanlan.zhihu.com/p/87555358

深度学习笔记(六)--VGG16网络

https://blog.csdn.net/qq_29893385/article/details/81207082

Inception概述:

经典网络结构GoogleNet之Inception-v1 v2 v3 v4 Resnet

https://blog.csdn.net/Julialove102123/article/details/79632721

深度学习--Inception-ResNet-v1网络结构

https://blog.csdn.net/lovelyaiq/article/details/79026181

ResNet概述:

残差网络ResNet笔记

https://www.jianshu.com/p/e58437f39f65

ResNet解析

https://blog.csdn.net/lanran2/article/details/79057994

经典分类CNN模型系列其四:Resnet

https://www.jianshu.com/p/93990a641066

十分钟一起学会ResNet残差网络

https://baijiahao.baidu.com/s?id=1609100487339160987&wfr=spider&for=pc

DenseNet概述:

DenseNet:密集连接卷积网络

https://www.jianshu.com/p/0b8fc900abef

注意力机制:

详解深度学习中“注意力机制”

https://www.jianshu.com/p/9b922fb83d77

注意力机制最新综述解读

https://blog.csdn.net/shenziheng1/article/details/89323074

深度学习-54:生成式对抗网络GAN(原理、模型和演进)

https://blog.csdn.net/shareviews/article/details/83040305

多标签问题

分类问题-----多标签(multilabel)、多类别(multiclass)

https://blog.csdn.net/qq_27009517/article/details/80264919

深度学习---多标签分类问题

https://blog.csdn.net/qq_38906523/article/details/80210527


转载:https://blog.csdn.net/yiyayiya557/article/details/106638070
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